大工程的成本核算基础

现在大数据很流行，是个大工程。很多人开连锁，也是个不小的工程。还有人盖独立房，盖Townhouse，都是不小的工程。我把自己的体验胡诌一下，免得我自己有时候都犯糊涂。

I。 盖一个1千尺的房子和盖一个2千尺的房子，成本不是1：2。

 盖一个1千尺的房子若1百万，那盖一个2千尺的房子，成本是不是两百万？

其实，若盖一个1千尺的房子要100万，在同一个区和同样的地质条件下，盖一个同类的2千尺的话，可能只要120万就行了。

每个工程的主要开支，是前期准备，是基础建设，是合约费，是律师费，是保险。

每开一个地盘的前期，开支巨大。例如，每叫一次灌浆工的起价费，每来一次架构工的基本费，还有每个项目的“基本”好处费 .... 就类似坐TAXI的那种收费。

数学点：一个项目若有n个类种或阶段，而每个类种的开支是Ai+Bi，这里A是大头（基本的），B是上调部分，B一般比A小很多很多。
那么就有：一千尺的花费就是nA，而盖2千尺的房子是n（Ai+Bi）,（I〈= n），而不是简单地 2nAi.
这里n(Ai+Bi) 比 2nA要小很多。

II。 建一个1千台服务器的大数据中心，和建一个2千台服务器的大数据中心，成本也不是1：2。

这里不说地段。因为地价差得太多了。市中心的商业地段，1千台服务器的大数据中心，连工作人员办公室要6千尺，房子的负担就是400万；到工业区的话，就是150万。问题在于外来铺线，市中心的某些楼铺了，你用就好了。工业区的话你要投资铺设，大约是房价的一半，约70万。所以大多数人都把大数据中心建在商业区，就是这个原因。还有，客户就在周围，你方便服务，人家也方便到你中心维护人家的那部分私有设备。这是其二。

盖一个中心，前期的准备就不说了。基建，合约费，律师费，保险单就不讲了，这些工作，1千台的中心和2千台的中心，成本就在1：1.2，或1：1.3。不细述。

现在来说内部普铺线、备用电机、备用电池、开关、空调，管控、人员。1千台的中心，铺线大概10万，一部备用电机，管控设备约10万，维护人员/记帐办公等行政管理15个人。对2千台的中心，铺线大概15万，两部备用电机，管控设备约15万，维护人员/记帐办公等行政管理20个人。可见成本比也是1：1.2，最多到1：1.5。

最后就是服务器设备部分，目前每一个U大概成本1千，1千台的话是100万，2千台的话是200万。随着虚拟的普及，每一个U的成本一直在下降。成本比例约1：2。

可见，目前建一个1千台的中心，起步500万，建一个2千台的话，起步不到700万。这里不谈建好后每月的开支比例，我算过，1千台的中心和两千台中心的费用比（含电费/空调/带宽），大概是1：1.4。

所以说，目前大数据中心的设计都是2000台起步的规模， 有很多一设计，就按5000到一万台的规模建。原因一是成本会低。二来中心都是“一劳永逸”而不搬的。要是空间不够了，再去建一个，那成本几乎翻番。

当然为了数据安全，都会再建在另一地方做个备份，那成本的上升就是倍数了。所以，同行间为了减少“基本重复”，就会在不同的地区选个同行，互相租“空间”。Google这类大家就不一样了，一般自建中心。当然也会“外判”“外挂”一部分，例如 Verizon，在加拿大的三个点，在休斯敦的那个点，在英国伦敦King's区的这些点，都属外挂。

好了，结论：建任何一个“大工程”，规模与成本成正比关系，但不是倍数，不是线性关系，连拟线性都不是。

欢迎搞别的大项目的人批评。没有实际成本体验，也可以发表看法。