万里千人
理工男到创业者蜕变后感悟。来美三十年的感悟。工学院终身教授。五年六十次飞越太平洋，一年五十次深圳。
话说共产主义来了以后，人类迎来了机器智能的初级阶段。
Machines Life Matter. 全世界CPU，GPU联合起来。但是这次没有大饼。
咱们这代人赶上了四人帮，六四，美国没落，病毒，脱钩。希望不要赶上一次三战。但是人工智能确实应该带给人一次心灵的解放。
现在的所谓LLM AI，其实很初级。大语言模型就是鹦鹉学舌（而且基本学的纽约时报的舌头，在此不表）。其他功能如自动编程，自动画画也是类似原理。有些结果很惊艳，大部分都很让人失望。类似一个一岁多孩子读了人类说有的书而且上了很多课外班，但是零生活经验。会说很多片汤话。
通用AI的基本设想不知道现在什么状态。
“计算机，请告诉我怎么削苹果”
俺红脖子唐山农机专科学校老农觉得，Gen AI可以如下设计。有大师巨匠请点拨。
第一，GenAI应该接近逻辑。比如你说苹果，人就知道或者是果子，或者是手机。人也知道手机不能摔在硬的地板上，果子摔一下要赶紧吃掉。这些“生活经验”其实是一种联想。比如，苹果联想到果子和手机。手机可以掉，可以用，可以摔，可以丢。果子可以吃，坏了必须扔。如果你问copilot苹果掉在地上怎么办？大概会给出非常沙拉的答案。其实，人不仅是大脑神经元，而且是联想神经。
说起苹果，应该联想到洗苹果，吃苹果，削苹果，小苹果。从削苹果可以联想到苹果刀，从刀可以想到安全。
第二，AI应该用字典，经典作品和学术文章来训练，不能阿猫阿狗什么都可以训练AI。感觉ChatGPT这样的无良公司就是为了混淆视听，所以不在乎混淆视听。
很想知道联想的中文输入是怎么实现的。
以下两个例子，是我问copilot两个问题。第一个是苹果掉地上怎么办？第二个是怎么削苹果。看得出来，中文的输出是基于某一个人的创作。
让机器生成一个小游戏，输入数据比较大小猜，这结果真的可以运行。这还叫高中老师怎么教？
下面随便聊“美国历史最坏的副总统”。结果经验了。最坏的副总统里居然有特朗普！机器啊，你（它，it，its）懂“副总统”的概念吗？
多謝提供這些信息，有意思。
facebook mining私人數據，早年還自曝自吹，那時就反感，從未用過。
月前與在矽谷的好朋友通話，他說，他的行業不景氣，可能的因素之一是AI把投資吸走了。你周圍如何？有類似情形麼？
AI將來如果能上個台階，能反哺，或許還好。資金吸走燒光，將會很多年抑制很多方向的研發。那個奧特曼還在畫更大的餅。。。California governor’s liberal idea。。。聯繫起來看，我不很樂觀。
我只用過x.com上的那個AI，感覺像大號的搜索引擎。
現代很多人以為拿理性邏輯硬套，就能得到思維。他們犯了兩個錯誤，層次混亂和前後倒置。現在他們又面臨挑戰：AI比他們知識更廣博，更符合硬套的形式——不傻的人有了AI，為什麼還要聽他們講任何事情？
AI處在上述兩種之間。