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我在投资nvda上利用了市场出现的定价误差

(2024-10-22 10:11:37) 下一个

本人对女大生产的这个小小的电脑GPU和它股票很有好感。在过去4个月,从6月20日女大升到140.67然后大跌开始,几乎每次大跌我都有买进,为什么我敢这么做呢? 这里分享我的看法, 请大家评论是否有改进空间及用到其他投资标的上。

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前几天,这里有论坛朋友提到市场的定价误差,我想我无意中用到了这个法则。我不知道nvda何时可以到170,但是我知道目前市面它的消息都是短期和片面的,投行只对外面透露了一部分nvda的前景。下面我用nvda DC在医药研究上的例子来说明我对市场的看法和实际买卖。

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核弹黄Jensen提到他们用simulation的方法8年前就可以把渲染像素的速度提高X倍,这其实就是AI的一种运用,比如在渲染时通过产生10%的像素颜色来推导出其他90%的像素颜色,这个不是100%正确,但足够了。这2年来他一直提到GPU 的DC在医药研究上的运用,我理解医药研究目前很多还是需要PHD做人工操作,很多繁琐的理论和实验验证。那么 nvda的DC可以用可靠的模拟和预测来极大提高这个工作过程。所以当前一段时间某些投行唱衰nvda时,他们不会指出它的远景如在医药研究上价值,但是会扩大负面因素,如blackewell延迟对盈利的影响,我深不以为然。

那么当nvda股价跌倒90s,100s,120s,我都是买进。在大跌的时候,nvda还是在高估值状态,我个人买进肯定压力还是很大的,更不用说很多小基金的基金经理和普通投行的交易员了,他们不熟悉呀,对于他们来说,nvda只是一个标的,对我来说,我天天在运用GPU来计算,我熟悉它的方方面面,也熟悉未来女大的前景和局限。

所以这一段nvda 上涨,我不知原因,但是在等待消息。果然,前一段诺贝尔化学和物理奖给了和AI有关系的研究员,研究员用AI创造出蛋白质,他们用一个GPU演算出一个蛋白质,只需要30m,这是一个PHD的一年工作量。

当投行无意或有意对nvda 股价造出市场波动时,我理解这就是市场定价误差了。我明白了这点,然后利用个人对nvda的了解来谋取我应的收益。未来我基本知道在那个节点,nvda会出现问题,目前远远没有这种担忧。

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