怎样验证健康人感染新冠的死亡概率？

怎样验证健康人感染新冠的死亡概率？

 

2020年四月我从中国、欧洲、美国的大量的新冠数据，采用综合推理，推断出来两条基本參数：

一、健康人感染新冠的死亡概率为十万分之二。

二、高危人群，我定义为得新冠会死的人，在美国为1.7%。

 

这个健康人染新冠死亡的概率是我从大量证据想出来的。这个是综合推理，别人不能重复，我自己也不能重复，那些数据量太大只是当时在大脑里，我也没有办法保存，但这个參数是可靠的。

 

其实，新冠之初，一线的医务人员就知道健康人的死亡率很低，死亡主要是有基础病的人，尤其是老人。但究竟健康人染新冠死亡的概率有多低呢？千分之一？万分之一？十万分之一？不同的数据对新冠战略有重大影响。

 

十万分之二这个数字太小，难以直接验证，需要五百万人的样本。比如，航母上一千人感染死亡一人，有人觉得可能是千分之一，学过统计的知道其实这个与十万分之二不矛盾。我们可以看到很多类似报道，比如张文宏三万多的样本，健康人零死亡。一般样本太小，只是不矛盾但不能验证我的结论。

 

一般我们看到的新冠死亡数据并没有区分健康人还是非健康人。一个办法是查到中小学生这个年龄段的死亡人数，假设都是健康人，可以估计健康人死亡率。比如，根据CDC数据，美国5-14年龄段新冠死亡424人，从另外一个资料可以查到这个年龄段人数为41.7 million，从另外一个抽样调查知道其感染率约70%，可以算出感染新冠的死亡率为十万分之1.5。

 

尼日利亚有两亿人口，是一个足够大的样本。其报道的新冠人口死亡率很低，就是假设所有死亡的是健康人，健康人死亡率也不会高于十万分之二。有人说非洲的数据不准确，但当地临床医生没有感觉到新冠超额死亡，佐证了其低死亡率大致正确。

[solo1]

人们错怪了美国总统川普、英国首相约翰逊、特斯拉CEO马斯克。