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美国大饥荒与中国大饥荒 zt

(2016-01-05 16:08:40) 下一个
2012-05-24 07:35:14 来源:光明网卫生频道 廖俊林  

    【按:几年前中文媒体盛传“美国大饥荒饿死800万人”,后来不少人揭发这是中国创假新闻,实际上这不是中国造,而是俄国造。我查到俄国原作品,是一位俄国专制制度维护者——苏联时代怀旧者的粗浅的数字游戏。为此,我专门写过一篇批驳文章,英文名叫“The American Famine or The Famine of Mental Capacity?”中文名就叫美国大饥荒与中国大饥荒,因为文章下半部针对中国政府部门公告的人口数据进行了详细分析,论证如何从人口缺额判断是否发生了饥荒。】

    一、美国大饥荒

    网络上一度盛传美国曾经在1930年代早期的经济危机中发生过大饥荒,稍加调查,原来是一位名叫包里撕*包里索误(Boris Borisov)的俄国“研究人员”的杰作,他最早把一篇叫《美国大饥荒》的文章塞进维基中,给维基管理人员删了,不甘心的包里索误为把自已的观点推向观众,在互联网上开博,四处传播。这股污美潮最终传到中国,被某些别有用心者视为至宝,在中文世界中又掀起了风浪。最近,人民日报的林治波步司马南后尘,又试图在中国大饥荒的问题上重修五毛八卦拳,为自己捞取不当政治经济利益奠基。在此,我对比两个大饥荒的死亡率统计数据,让读者学会如何针对此类问题分析结论。

    苏联有过困境,比如1932-1933期间的大饥荒,中国也有过灾难,比如1958-1961年的大饥荒,对于司马南、林治波、包里索误之流来说,美国当然也得有一个大饥荒才行,又或者彻底否认中国苏联的大饥荒饿死了人。 

    包里索误为编织这个华丽而大胆的谎言,发展了两个推理,一是他利用美国的人口发展数据,在1930年代以前推演人口发展趋势,然后用这样的趋势,硬套在1930年代,从而推算出到1940年美国应有的人口。因此他获得了一个超出1940年实际人口数800万的人口数,这就是美国大饥荒的根据。对于有点常识的人来说,这个推理存在许许多多的替代解释,但包里索误选择了一个最符合他兴趣而又距真相甚远的解释。俄国也是五毛大国,这一点不言而喻。

    西方国家由于社会发展,出生率逐渐降低,如果用包里索误的方式计算,在任何一个出生率逐渐下降的国家都可以找出饥荒来。如果包里索误没有对数据造假的话,他无非是发现了在这个阶段里美国人未能生出850万包里索误所估算预期的婴儿。谁杀死了那些没出生的婴儿?阴魂不散的苏联饿鬼,还有中国的假鬼? 
    美国人从19世纪末期就开始了死亡登计,至1933年,死亡登计已经覆盖了全美,包括了包里索误所研究期间的大部分时间,事实上在1931-1932年间,死亡登计已经覆盖了美国95%的人口。死亡资料根本不缺,研究额外死亡,为什么不用死亡数据呢?非得要用间接的人口发展趋势进行推算?无它,直接地使用死亡数据,没办法做数字游戏了,为了伟大的苏联、完美的中国,那不是一个适当的选择?

 

1900年到1960年的人口及死亡数据,在图一中显示美国死亡率与人口增长率趋势,一切不言自明。

    表一、美国1900-1960年死亡率

毛死亡率 美国人口 死亡登记州总人口 死亡登记州人口比 登记死亡数 总死亡数 人口增长率
1900  17.2‰ 76,094,134 19,965,446 26% 343,406 1,308,819  
1901 16.4‰ 77,585,128 20,237,453 26% 331,894 1,272,396 2.0%
1902 15.5‰ 79,160,196 20,532,907 26% 318,260 1,226,983 2.0%
1903 15.6‰ 80,632,152 20,943,222 26% 326,714 1,257,862 1.9%
1904 16.4‰ 82,164,974 21,332,076 26% 349,846 1,347,506 1.9%
1905 15.9‰ 83,819,666 21,767,080 26% 346,097 1,332,733 2.0%
1906 15.7‰ 85,436,556 33,782,288 40% 530,382 1,341,354 1.9%
1907 15.9‰ 87,000,271 34,552,837 40% 549,390 1,383,304 1.8%
1908 14.7‰ 88,708,976 38,634,759 44% 567,931 1,304,022 2.0%
1909 14.2‰ 90,491,525 44,223,513 49% 627,974 1,284,980 2.0%
1910 14.7‰ 92,406,536 47,470,437 51% 697,815 1,358,376 2.1%
1911 13.0‰ 93,867,814 53,929,644 57% 701,085 1,220,282 1.6%
1912 13.6‰ 95,331,300 54,847,700 58% 745,929 1,296,506 1.6%
1913 13.8‰ 97,226,814 58,156,740 60% 802,563 1,341,730 2.0%
1914 13.3‰ 99,117,567 60,963,309 62% 810,812 1,318,264 1.9%
1915 13.2‰ 100,549,013 61,894,847 62% 817,012 1,327,247 1.4%
1916 13.8‰ 101,965,984 68,971,177 68% 951,802 1,407,131 1.4%
1917 14.0‰ 103,265,913 70,234,775 68% 983,287 1,445,723 1.3%
1918 18.1‰ 103,202,801 79,008,412 77% 1,430,052 1,867,971 -0.1%
1919 12.9‰ 104,512,110 83,157,982 80% 1,072,738 1,348,206 1.3%
1920 13.0‰ 106,466,420 86,079,263 81% 1,119,030 1,384,063 1.9%
1921 11.5‰ 108,541,489 87,814,447 81% 1,009,866 1,248,227 1.9%
1922 11.7‰ 110,054,778 92,702,901 84% 1,084,624 1,287,641 1.4%
1923 12.1‰ 111,949,945 96,788,197 86% 1,171,137 1,354,594 1.7%
1924 11.6‰ 114,113,463 99,318,098 87% 1,152,090 1,323,716 1.9%
1925 11.7‰ 115,831,963 102,031,555 88% 1,193,769 1,355,234 1.5%
1926 12.1‰ 117,399,225 103,822,683 88% 1,256,254 1,420,531 1.4%
1927 11.3‰ 119,038,062 107,084,532 90% 1,210,055 1,345,130 1.4%
1928 12.0‰ 120,501,115 113,636,160 94% 1,363,634 1,446,013 1.2%
1929 11.9‰ 121,769,939 115,317,450 95% 1,372,278 1,449,062 1.1%
1930 11.3‰ 123,076,741 117,238,278 95% 1,324,793 1,390,767 1.1%
1931 11.1‰ 124,039,648 118,148,987 95% 1,311,454 1,376,840 0.8%
1932 10.9‰ 124,840,471 118,903,899 95% 1,296,052 1,360,761 0.6%
1933 10.7‰ 125,578,763 125,578,763 100% 1,343,693 1,343,693 0.6%
1934 11.1‰ 126,373,773 126,373,773 100% 1,402,749 1,402,749 0.6%
1935 10.9‰ 127,250,232 127,250,232 100% 1,387,028 1,387,028 0.7%
1936 11.6‰ 128,053,180 128,053,180 100% 1,485,417 1,485,417 0.6%
1937 11.3‰ 128,824,829 128,824,829 100% 1,455,721 1,455,721 0.6%
1938 10.5‰ 129,824,939 129,824,939 100% 1,363,162 1,363,162 0.8%
1939 10.6‰ 130,879,718 130,879,718 100% 1,387,325 1,387,325 0.8%
1940 10.8‰ 131,669,275 131,669,275 100% 1,422,028 1,422,028 0.6%
1941 10.5‰ 133,121,000 133,121,000 100% 1,397,771 1,397,771 1.1%
1942 10.3‰ 133,929,000 133,929,000 100% 1,379,469 1,379,469 0.6%
1943 10.9‰ 134,245,000 134,245,000 100% 1,463,271 1,463,271 0.2%
1944 10.6‰ 132,885,000 132,885,000 100% 1,408,581 1,408,581 -1.0%
1945 10.6‰ 132,481,000 132,481,000 100% 1,404,299 1,404,299 -0.3%
1946 10.0‰ 140,054,000 140,054,000 100% 1,400,540 1,400,540 5.7%
1947 10.1‰ 143,446,000 143,446,000 100% 1,448,805 1,448,805 2.4%
1948 9.9‰ 146,093,000 146,093,000 100% 1,446,321 1,446,321 1.8%
1949 9.7‰ 148,665,000 148,665,000 100% 1,442,051 1,442,051 1.8%
1950 9.6‰ 150,697,351 150,697,351 100% 1,446,695 1,446,695 1.4%
1951 9.7‰ 153,310,000 153,310,000 100% 1,487,107 1,487,107 1.7%
1952 9.6‰ 155,637,000 155,637,000 100% 1,494,115 1,494,115 1.5%
1953 9.6‰ 158,242,000 158,242,000 100% 1,519,123 1,519,123 1.7%
1954 9.2‰ 161,164,000 161,164,000 100% 1,482,709 1,482,709 1.8%
1955 9.3‰ 164,308,000 164,308,000 100% 1,528,064 1,528,064 2.0%
1956 9.4‰ 167,306,000 167,306,000 100% 1,572,676 1,572,676 1.8%
1957 9.6‰ 170,371,000 170,371,000 100% 1,635,562 1,635,562 1.8%
1958 9.5‰ 173,320,000 173,320,000 100% 1,646,540 1,646,540 1.7%
1959 9.4‰ 176,513,000 176,513,000 100% 1,659,222 1,659,222 1.8%
1960 9.5‰ 133,121,000 133,121,000 100% 1,397,771 1,397,771 1.1%
来源:国立卫生统计中心——出生死亡报告(1900-1940, 1940-1960)

美国大饥荒与中国大饥荒

图一、美国1900-1960年毛死亡率与人口增长

    我们看到美国从1900年开始,人口毛死亡率持续下降,唯一的例外是在1918年,死亡率从1917年的14.0‰跳到18.1‰,有人会联想到第一次世界大战,则是想当然。美国本土在两次世界大战中都从未受到攻击,几乎没有平民伤亡,在第一次世界大战中,美国贡献了12万将士,平民死亡只有757人,在第二次世界大战中,美国贡献了42万将士,平民死亡只有1700人。第一次世界大战在美国对人口死亡率的贡献只有1.3‰,而第二次世界大战只有3.2‰,分摊到各年,不足以造成对人口死亡率的整体变化趋势的影响。美国1918年死亡率剧增,源于当年全世界大流行的流行性感冒,在美国对死亡率贡献超过5‰。

 

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