中国是一个拥有众多人口的国家,粮食一旦出现问题,依靠世界粮食市场是难以承载的,粮食安全必须依靠自己的力量加以解决。本文以1985年以来历年的粮食消费量为基础,采用比例估算等方法计算出有关因素数量,进而采取趋势外推法及非线性拟合对中国未来十年粮食需求情况进行了数量分析和预测。
一、数据来源及计算方法
粮食的总需求主要可以划分为城乡居民口粮、饲料用粮、种子用粮、工业用粮、净出口、损耗和库存净增加几个方面。根据国家统计局提供的统计资料,我们只能获取粮食总产量的有关数据,而对粮食总消费量及其构成却没有可供使用的现有资料。因此,在对粮食需求预测前我们只能通过有关指标采取折算的方法计算各类用粮。由于没有可供借鉴的模型,因此不得不使用一些经验值计算。
1.居民口粮。农村居民口粮按历年统计年鉴上的人均口粮乘以农村人口数量的方法计算,城镇居民口粮则用统计年鉴上数据按70%的比例倒推折算成原粮的数量。由于年鉴上的城乡口粮均未统计家庭以外的粮食消费,据初步调查,大致估计农村人口在家庭之外的用粮约占4%左右,城镇人口约占12%左右。
2.饲料用粮。根据国际上通用的饲料转化率标准,结合我国喂养畜禽和鱼的习惯,分别按以下标准计算:猪肉1∶4、牛羊肉1∶2、禽1∶2、蛋1∶2、鱼1∶1。根据有关研究,中国饲料中饲料粮约占74%左右。所以,按上述比例计算的饲料再乘以74%得出实际饲料用粮。
3.工业用粮。工业用粮的主要用途为酒精、白酒、啤酒、味精和其他用粮。按有关数据,折算比例分别为:酒精1∶3、白酒1∶2.3、啤酒1∶0.172、味精1∶24。其他工业用粮按上述四种工业用粮的25%计算。
4.种子用粮参考《中国农村统计年鉴》的数据。
5.粮食损耗。由于粮食处理及运营设备简陋,粮库设备落后,管理落后,国内粮食损耗高于国际平均1.3%的水平,我们统一以1999年出版的《中国粮食生产及展望(1998)》中估算的2%计算。
6.库存。因为库存最终将会转为消费,为简化预测过程,在需求预测中将不考虑库存的因素。
二、我国历年粮食需求量及特点
通过上述方法估算出的1985-2000年全国各种粮食需求总量见表1:
通过对表l的分析,可以看出我国的粮食需求变化有以下特点:(1)城乡总口粮需求呈下降趋势,从1998年之后基本呈线性状态下降,且波动幅度不大。呈线性状态是因为口粮消费受价格影响较小,而下降的原因则是恩格尔系数减小的表现。(2)饲料用粮呈上升的趋势。这一方面是由于人们对肉类的需求刺激了畜禽产量的增加,从而导致饲料粮消耗的增加;另一方面是由于喂养畜禽的方式逐渐转向饲料粮喂养,饲料中青饲料的比例减少,从而饲料粮消耗增加。在1994年出现的一个拐点,是由于根据国家统计局农调总队1996年的普查结果,对1995年的畜类产量做了调整。(3)工业用粮呈现稳步上升,这与我国与粮食相关的工业生产部门产值稳步上升是吻合的。(5)种子用粮呈短波性形状,但波幅要明显小于工业用粮,波动的周期较短,这是因为种子用粮主要取决于播种面积,而播种面积与粮食产量一样受市场价格的影响较大,即种子用粮的价格弹性要大于口粮、饲料用粮、工业用粮的弹性。
三、预测模型
口粮、饲料用粮需求模型:需求曲线呈现线性状,采用简单线性方程X=a+bt预测。其中,X为预计量,a为截距,b为边际增长系数。种子用粮、工业用粮需求模型:种子用粮、工业用粮均呈周期性波动,按照傅立叶级数的理论,任何一个具有周期性波动的曲线都可以展开成n个三角函数,因此采用傅立叶级数进行预测(原模型略)。预测方程及相关系数见表2:
利用表2的预测模型计算1985-2000年粮食需求。通过与实际需求数量对比,两者吻合得很好,相对误差分别为0.14%、0.11%(计算步骤及结果略)。
四、对我国2006-2010年的粮食需求预测
利用表2所列方程,分别预测我国未来5年的口粮、饲料用粮、工业用粮、种子用粮的需求,然后进行汇总,再加上损耗,可以得出未来5年粮食需求预测结果A(见表3中第1列)。同时为了对比和验证预测模型,还根据实际总需求,按照傅立叶级数展开法得出未来5年粮食需求预测结果B(见表3中第7列)。从中可以看出,两种预测结果的误差在±4%之内,非常接近。
关于粮食的供求关系,从历史上看,我国大部分时间处于供不应求的紧张状态,直到20世纪80年代中期才达到供求基本平衡,90年代中期基本上解决温饱问题;从现实上看,21世纪初的两年处于产量小于需求量的状态,因为有前几年库存粮,缺口才得到弥补;从未来看,我国人口多,对粮食的需求必然增加,但是我国耕地少,粮食生产成本高,劳动生产率低,因而供求矛盾必然存在,在大多数情况下仍将处于供不应求的状态。因此,保持粮食供求平衡将是中国的一项长期任务。