(0/) 2025-09-29 22:34:13
(0/) 2025-09-29 13:43:22
ML大概是工程师负责架构和实现,AI可能指研究员担任评估和分析;感觉类似于QD/QR分工合作.
(0/) 2025-09-28 20:22:34
乐观开朗满怀憧憬和希望;学校大都偏左,中上家境的数理学生没有多少金钱追求,最多当标尺之一,好像矿场实习让体验腐败是一方面
(0/) 2025-09-27 11:32:46
姚在普林二三十年,那里每个学科都群星荟萃,北美鼓励学生自由发展,要选计算机每个学生都在精英路径上,准备不够也不会有限制
(0/) 2025-09-27 10:59:18
不同圈子给信息不同;好公司产品经理要把收入做起来,全年计划分轻重缓急,知道竞争对手在做什么,自己团队强项在哪如何胜出做大
(0/) 2025-09-25 13:32:16
(0/) 2025-09-23 18:24:36
(0/) 2025-09-23 13:33:56
(0/) 2025-09-23 06:23:07
有个前开放爱小印发推说小扎最应该挖谁,刚有个博二年级小中拿到创投要让Ai代替他,有过合著的另个博一年级小中犹豫是否来加入
(0/) 2025-09-21 07:51:04
(0/) 2025-09-19 20:32:43
看到有个报道Y出身的David Luan: 亚马逊开建AGI实验室,一号位也是华人
(0/) 2025-09-18 22:11:11
AI beats human at ICPC 25 with 12/12 win
(0/) 2025-09-17 16:11:45
(0/) 2025-09-14 14:59:34
感觉加州好学区普通学区两个世界;好区初中数学队是有机会见总统的;不少大学毕业后还是优秀;大多至少录个加大,有科技公司工作
(0/) 2025-09-13 22:36:19
右派的学术自由college ranking; talk matters
(0/) 2025-09-13 08:16:50
文化影响,比较networking来钱快趋于急功近利;大伯卡梅相对脚踏实地。明显一个多PM另两多SWE;比如多次上榜名人
(0/) 2025-09-13 07:44:57
看问谁:”the come back is real/it’s going to rain money for SF”
(0/) 2025-09-09 16:21:41
(0/) 2025-09-05 09:12:37
课太难太限制,没时间做研究;卡梅规则多还有竞赛辅导课,大伯只有三门除草课,文化是早毕业去或开公司,这么多cc转进相对好混
(0/) 2025-09-05 08:38:10
(0/) 2025-09-04 14:30:31
(0/) 2025-09-04 08:32:50
NLP 名人应该属于S,ML大伯;另外可以看ai名人榜查大学和研究院: 本科大伯不多,博士斯坦福和大伯不少
(0/) 2025-09-03 16:38:20
NG进不了,过一两年跳会容易些:科技初创在扩张期招人增加,起点水准也可能降低。虽然也会错过一两轮融资估值成长,但还有空间
(0/) 2025-09-02 00:58:58
最难进的都是小众,招多了会趋于平均;同公司同级别也会有点差,不同部门同级别会差很多比如脸书特斯拉,科技初创早晚进差别最大
(0/) 2025-09-02 00:45:09