MRI糅合了很多技术,比如DiffusionMRI,可以追踪水分子的运动,从而可以洞见brain和spinalcord
PerfusionMRI,可以追踪血流,从而计算血流量,对于心脏病,中风等等非常有用
SpectroscopyMRI可以分析tissue的化学构成,给肿瘤定性
比如帕金森病,至今没完全搞懂机制,可以用DaTscan,一种单电子成像术来计算多巴胺功能,也可以用各种MRI技术计算多巴合成多巴胺的合成率,常常通过fun[
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医生的高收入,主要是因为垄断。
你家水管坏了,空调不转了,在黄页上找个水管公司来修,肯定是天价。背后原因也是垄断。
如果你是个地主,那么多房子,必然不是今天坏,就是明天坏,所以不可能找商业公司来修。自己修(包括自己找人修),都很容易。我基本上可以解决所有水管工作。而且现在工具越来越先进,铜管再不用电焊,都可以像PEX一样crimping即可。
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从我小孩看,中学竞赛好像没有什么用。他好多同学,起吗二十多个,竞赛成绩一般,更有很多同学根本不参加竞赛的,而且GPA也全低于我小孩,但大学录取全都完胜我小孩。竞赛对中学升大学好像没有什么用处。
但我们发现大学后的竞赛,用处很大。我小孩收到很多招internship的公司邀请,告知是因为从竞赛中名单主动找到我小孩的。所以我小孩没有花什么力气,拿到了不[
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不清楚这个话题的起因,所以我客观的说两句,无关争论。
基础医学研究主要发表在Cell,NatureMedicine,Science,PNAS,EMBO......这些学术刊物上
临床研究的论文主要发表在NEJM,TheLancet,JAMA,AnnalsofInternalMedicine......这些学术刊物上
基础医学研究的重点是研究健康和疾病,包括实验,模型,分析
而临床研究的重点是对病人的关怀和治疗,包括任何一种新的interventions:药,手术,仪[
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对大学而言,培养本科生是为了声誉,博士生是为了学术,而硕士生是为了学费-钱。
对学生而言,读硕士大部分是为了工作,本科毕业没找到工作,或者读硕士是为了转专业的。
所以,拿CMU举例,本科SCS学生只有200位,而硕士近4000,其中大部分并不是本科学CS的。所以在任何大学学了本科CS,报考AI方向的硕士,完全不是问题,因为招的硕士人数比本科毕业人数多很多。[
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很多人看payscale.com,查各个大学及专业的收入。研究表明,payscale.com的数据不可靠
我曾经把所有的payscale.com的数据下载到我的数据库进行分析,发现存在严重的datamanipulation问题。
首先,payscale.com的数据是自发输入的,不仅对输入者没有认证,而且为datamanipulation留下作案空间。
从统计学讲,payscale的数据量太小,平均只有30人。请看:
最为严重的是,payscale的盈利[
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儿子在学人工智能,机器学习。聊天中,儿子表现出对机器学习的抱怨,因为这些理论过于复杂,模型参数过于繁杂,内部机制糊里糊涂,总之缺乏美感,直接说,就是太丑了。
我问:那么什么是美呢?
儿子:欧拉方程那样的。真正有价值的理论一定是美的,简洁明了的。
我:好吧,莱布尼茨计算π的公式很简洁,美不美?
儿子:美
我:那么这个呢,我随手写[
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芝大建立了世界上第一个核反应堆,这样的壮举,哪个大学能?当然这也开启了人类可以毁灭自己的时代。
我留学美国第一站是西北大学,和那里教授聊天,我说西北和芝大差不多,应该是同一个水平。结果西北大学的教授连忙说,不不不,差远了,芝大在天上,西北在地上。我震撼到西北大学教授对芝大由衷的崇拜
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Turing后的CS最大成就,更准确是六十年代图灵奖后,我以为如下:
SteveJobsandSteveWozniak:个人电脑Macintosh
BillGates:MS-Dos
KenThompson:Unix
DennisRichie:UnixandC
EdgarCodd:relationaldatabase
TimBerners-Lee:WWWeb
VintonCerfandRobertKahn:TCP/IP
但是他们之中没有一人得到TuringAward。这些顶流成就CS大业的都是工业界的。
而得了Turing奖的大部分都是大学教授。得奖的原因基本上都是alg...[
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ChatGPT引发的革命性创新来自于Google的Transformerarchitecturelargelanguagemodel.其革命性来源于一个崭新的attentionmodel。现在所有人都转向transformer的attentionmodel.在这之前,是Recurrentneuralnetworks(RNNs)主导,那么是谁第一个有了attentionmodel的想法呢,是这位:
JakobUszkoreit:毕业于TechnischeUniversitätBerlin,柏林技术大学。没有PhD学位。在Google做Intern,然后在Google工作时凭直觉觉得attenti...[
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