对大学而言,培养本科生是为了声誉,博士生是为了学术,而硕士生是为了学费-钱。
对学生而言,读硕士大部分是为了工作,本科毕业没找到工作,或者读硕士是为了转专业的。
所以,拿CMU举例,本科SCS学生只有200位,而硕士近4000,其中大部分并不是本科学CS的。所以在任何大学学了本科CS,报考AI方向的硕士,完全不是问题,因为招的硕士人数比本科毕业人数多很多。[
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很多人看payscale.com,查各个大学及专业的收入。研究表明,payscale.com的数据不可靠
我曾经把所有的payscale.com的数据下载到我的数据库进行分析,发现存在严重的datamanipulation问题。
首先,payscale.com的数据是自发输入的,不仅对输入者没有认证,而且为datamanipulation留下作案空间。
从统计学讲,payscale的数据量太小,平均只有30人。请看:
最为严重的是,payscale的盈利[
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儿子在学人工智能,机器学习。聊天中,儿子表现出对机器学习的抱怨,因为这些理论过于复杂,模型参数过于繁杂,内部机制糊里糊涂,总之缺乏美感,直接说,就是太丑了。
我问:那么什么是美呢?
儿子:欧拉方程那样的。真正有价值的理论一定是美的,简洁明了的。
我:好吧,莱布尼茨计算π的公式很简洁,美不美?
儿子:美
我:那么这个呢,我随手写[
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芝大建立了世界上第一个核反应堆,这样的壮举,哪个大学能?当然这也开启了人类可以毁灭自己的时代。
我留学美国第一站是西北大学,和那里教授聊天,我说西北和芝大差不多,应该是同一个水平。结果西北大学的教授连忙说,不不不,差远了,芝大在天上,西北在地上。我震撼到西北大学教授对芝大由衷的崇拜
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Turing后的CS最大成就,更准确是六十年代图灵奖后,我以为如下:
SteveJobsandSteveWozniak:个人电脑Macintosh
BillGates:MS-Dos
KenThompson:Unix
DennisRichie:UnixandC
EdgarCodd:relationaldatabase
TimBerners-Lee:WWWeb
VintonCerfandRobertKahn:TCP/IP
但是他们之中没有一人得到TuringAward。这些顶流成就CS大业的都是工业界的。
而得了Turing奖的大部分都是大学教授。得奖的原因基本上都是alg...[
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ChatGPT引发的革命性创新来自于Google的Transformerarchitecturelargelanguagemodel.其革命性来源于一个崭新的attentionmodel。现在所有人都转向transformer的attentionmodel.在这之前,是Recurrentneuralnetworks(RNNs)主导,那么是谁第一个有了attentionmodel的想法呢,是这位:
JakobUszkoreit:毕业于TechnischeUniversitätBerlin,柏林技术大学。没有PhD学位。在Google做Intern,然后在Google工作时凭直觉觉得attenti...[
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ChatGPT引发的革命性创新来自于Google的Transformerarchitecturelargelanguagemodel.其革命性来源于一个崭新的attentionmodel。现在所有人都转向transformer的attentionmodel.在这之前,是Recurrentneuralnetworks(RNNs)主导,那么是谁第一个有了attentionmodel的想法呢,是这位:
JakobUszkoreit:毕业于TechnischeUniversitätBerlin,柏林技术大学。没有PhD学位。在Google做Intern,然后在Google工作时凭直觉觉得attenti...[
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二代有两类,一类是儿子,真二代。另一类是女婿,假二代。
真二代是真裙带,水平能力没经过检验,但真二代都有免死金牌,在你眼里都是成功人士。
女婿之类的假二代,应该是有相当能力和水平的,否则如何得到女二代的垂青。但是他们的裙带是易断的,很多人结局很惨。
王岐山曾经是总书记呼声最高,被认为是能人干将,救火队长,因为是个女婿伪二代被否决[
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上一贴,引发不少争议甚至误解。我的初衷是不同意很多人这个观点:“每个大学CS教的都一样,所以上哪个都一样”。
从上一贴看出,同样CS本科毕业,学的东西差别巨大。你可以争论学的越多就越蠢,但学的内容不一样是事实。
我查了一下,CMU提供的有关ML的课程非常多,而且是不同系科提供,有计算机系的十几门课,人工智能系的十几门,机器学习系的二十几[
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上一贴,引发不少争议甚至误解。我的初衷是不同意很多人这个观点:“每个大学CS教的都一样,所以上哪个都一样”。
从上一贴看出,同样CS本科毕业,学的东西差别巨大。你可以争论学的越多就越蠢,但学的内容不一样是事实。
我查了一下,CMU提供的有关ML的课程非常多,而且是不同系科提供,有计算机系的十几门课,人工智能系的十几门,机器学习系的二十几[
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