汪翔的博客
帮助你看见被你忽视的
博文
(2025-12-30 04:57:39)
中国技术神话的开启在全球科技史上，以色列犹太人曾以其高密度人才和“从0到1”的创新爆发力，铸就了硅谷无数神话，如Mobileye的自动驾驶革命或Waze的地图颠覆。然而，2025年12月29日，Meta以超过20亿美元的价格收购新加坡AI初创公司Manus，这一事件标志着一个新时代的开启。Manus成立于2025年4月，其创始人肖弘（XiaoHong）和季逸超（Yichao“Peak”Ji）等均来自中国大[阅读全文]
(2025-12-29 17:39:51)
AI对美国就业市场的摧毁，远超直觉所能承受的极限，远比任何数据敢于承认的要残酷。像个悄无声息降临的怪物，把整整一代美国年轻人的前途，生生撕得粉碎。大学文凭曾被视为通往中产的阶梯，如今却成了沉重的枷锁。高等教育对人生的价值，变得越来越虚幻，越来越让人看不透。而未来，只剩下一片浓得化不开的迷雾。2025年12月，美国劳工部最新数据将失业率定格在4.6[阅读全文]
(2025-12-29 04:58:26)
在当前的全球半导体版图中，台积电（TSMC）正处于其工业皇冠的极巅。作为全球超过90%先进制程产能的掌控者，它不仅是科技产业的心脏，更成为了地缘政治博弈中的“硅盾”。在至少2026年，应该还是最佳的AI相关公司投资对象。然而，历史经验证明，任何高度集权的技术帝国都难逃衰落的周期规律。个人觉得，台积电未来的危机，并非源于某一个竞争对手的超越，而[阅读全文]
(2025-12-28 05:38:48)
人工智能史上的十大里程碑人工智能（AI）的出现似乎只是最近几年的事情。实际上，其发展史是一段跨越近一个世纪的宏大叙事，它从抽象的哲学思辨起步，逐步演变为当今渗透全球经济的科技革命。这十大里程碑事件，捕捉AI从萌芽到爆发的核心节点：标志着技术范式的转变、商业应用的突破，以及对人类智能本质的深刻反思。相互交织，形成了一条从理论奠基到实际应用[阅读全文]
(2025-12-27 05:15:54)
寄生者的狂欢与“美国斩杀线”叙事
在岁末中文互联网，关于“美国斩杀线”的叙事狂欢达到高潮。从B站到微博再到抖音，这个借自电子游戏的词汇被反复咀嚼、夸张放大，仿佛成了中国网民的集体“解压玩具”。博主们津津乐道于美国中产失业即流浪、信用断裂即“社会性死亡”的“惨状”，将其描绘成一种“报应”般的戏剧性崩盘。[阅读全文]
(2025-12-26 04:24:19)
圣诞前夕，AI芯片领域爆发了近五年最具战略深度的变局：英伟达以约200亿美元的高价格，通过“非独占许可+核心团队吸纳”的逆向收购模式，将Groq的技术灵魂收入囊中。这笔交易是一次精准的架构降维打击。它标志着英伟达正在从“暴力计算”的训练时代，全面转向以“极致延迟”为核心的推理霸权时代。英伟达GPU（从Hopper到Blackwell）本质上是高度灵活的[阅读全文]
(2025-12-25 07:07:00)
进入2026年，AI产业的叙事已从2025年的“算力军备竞赛”转向“工程化效率优化”。随着大模型同质化（同质化率预计达70%），市场的核心痛点从“训练霸权”变成了“极致推理”。
AMD正是在这一节点完成了身份的转身。凭借2026年下半年即将规模化上线的2nm工艺芯片（MI450系列）和ROCm7.x开放生态，AMD正在利用“非对称优势”包抄英伟达的侧翼。
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(2025-12-24 04:09:31)
AI繁荣中的折旧危机 在2025年末的金融市场，人工智能（AI）投资浪潮正处于巅峰。科技巨头如Nvidia、Meta、Microsoft和Oracle累计投入万亿美元于数据中心和GPU基础设施，通过延长资产折旧期来“美化”财务报表。激进行为虽合法却引发争议，被视为盈利被夸大。MichaelBurry警告称，这可能低估1760亿美元折旧费用（2026-2028年累计），相当于虚增利润20-30%。大家都在谈论AI[阅读全文]
(2025-12-23 04:02:38)
MU股价暴涨的背后逻辑 在半导体行业的历史中，存储芯片领域长期被贴上“周期性产业”的标签：需求波动、价格起伏、产能过剩与短缺交替上演，导致厂商利润如过山车般剧烈震荡。然而，从2023年至2025年，美光科技（MicronTechnology，MU）的股价暴涨，从周期低点约60美元飙升至52周高点超过270美元，这一表现震撼了我的想象力：说明，已经不再是传统周期反弹的[阅读全文]
(2025-12-22 13:58:54)
投资中最危险的“直觉正确”误区
在投资世界里，最致命的敌人往往不是市场，而是大脑里那些看似合理、却系统性误导我们的直觉。这些直觉根植于人类数百万年的进化心理，在远古时代帮助我们生存，却在现代金融市场中成了陷阱。行为金融学（BehavioralFinance）通过大量实验和实证研究，揭示了这些偏差如何导致投资者反复犯错。这里深度剖析十个最常见、最危险[阅读全文]
