尽管AlphaGo威风凛凛不可一世,但它依旧只是一个非常强悍的算法,而非真正意义上的智能,而且,连智能的初级形态都称不上。还记得发生在2014年夏天的事吗?英国雷丁大学发布消息说有一台名叫尤金•古斯特曼的聊天机器人(其实是电脑程序)成功地让人类相信它是一个13岁的男孩,成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。很多媒体闻之哗然,并立即发布各类耸人听闻[
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前番一篇七期连载的博客,弄得天下看官耐心皆无,纷纷掩卷抱怨道:人类都已进入大微信时代了,俺们除了三言两语的鸡汤式文体和一句概括一万句的煽情式文体,别的啥都看不进去,你整出这又臭又长的原理莫非是想找俺催眠的不成?好吧,那就重新整理思路,另写一篇童话版的阿尔法狗原理介绍。话说这阿尔法狗,其实是一庞大军团的总称。阿尔法狗是军团总司令,手[
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话说现代人类仰仗着科技的不断进步,终于永久性地告别了祖辈们习以为常的“三亩地,一头牛,老婆孩子热炕头”的农家乐日子了。无聊之极,便开始变着法儿地要弄出点儿新花样来娱乐一下自己。怎样才能最大限度地娱乐自己呢,一个办法就是举办五花八门、种类繁多的比赛。人类消耗了自己很大一部分智慧,不为别的,就为拼一个“比”字。“比”有[
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七、鹿死谁手AlphaGo和李世乭之间的世纪大战将从明天开始举行。究竟谁会取胜?很多围棋高手在看完AlphaGo和樊麾的对局后认为,虽然AlphaGo棋艺高强,但与李世乭相比仍有一段距离,因而此回李世乭轻取谷歌送来的一百万美金应该是情理之中的事。不过由于机器没有感情,不会焦虑、烦躁,所以悬念依旧存在。即使AlphaGo此番败北,那么发生在“深蓝”和卡斯帕罗夫之间[
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六、横空出世
就在人们普遍认为十年之内电脑不太可能在平等落子的情况下战胜职业选手的时候,一个名叫AlphaGo的电脑棋手跳将出来,公然叫板欧洲围棋冠军、法国围棋总教练、职业二段樊麾。更让人吃惊的是:AlphaGo自负地宣称“我不需你让我半个子”。
AlphaGo是英国一家专门研究人工智能、名叫“深度思维”(DeepMind)的公司所研制的电脑围棋软件。该[
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五、伪民主制度与神经网络让我们先把围棋的话题岔开,绕到两个风马牛不相及的问题上。不过这里讨论的可不是什么政治制度问题,而是想以一种假想的代议投票机制为例把神经网络的基本原理说清楚。神经网络,这个当今人工智能领域里炙手可热的名词,既充满神秘感又给人以无穷的想象。人工智能专家宣称,神经网络是模仿人类智慧大脑中的生物学网络搭建而成,可以[
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四、疯狂的棋子
雷米•库伦将自己的算法编写成程序,并把它命名为“疯狂的棋子”(CrazyStone,国内部分媒体译为“狂石”或“疯狂的石头”,但笔者以为雷米此处取的是Stone的“围棋棋子”之意,故使用不同译法。)。他信心满满地带着自己这名电脑围棋手,去世界各地参加电脑围棋比赛。以下是疯狂的棋子自2006年出道以来所取得的部分比赛[
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三、闭着眼睛瞎蒙1983年圣诞节期间,时年9岁的法国男孩雷米●库仑(RémiCoulom)从父亲那里得到了一件让他欣喜若狂的节日礼物:一台可编程游戏机。可以想象,在电脑还没有走进千家万户的当时,一台智能游戏机对于一个不到十岁的男孩会产生怎样的诱惑。不过小雷米并没有满足于玩机器本身自带的游戏,没过多久他就开始尝试通过编程来开发自己喜爱的游戏。仅仅用[
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二、实力分析19x19是5x5的15.24倍。电脑的计算是以每秒多少亿次来衡量的,为什么棋盘大了十几倍它就无法应对了呢?前面说了,电脑下棋没有别的招,只有把接下来可能出现的所有落子一步不拉地想清楚,才能决定刚才这个子下得对不对。人难道不是这样下棋的吗?衡量棋艺的好坏,难道不应该看棋手能往前目算多少步,从而可以提前预知胜负的能力吗?一点儿都没错。业余[
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前言二〇一六年一月二十八日,一条石破天惊的消息在人工智能及围棋界爆出:谷歌公司研制的智能围棋软件AlphaGo于去年十月以5:0完胜欧洲围棋冠军樊麾二段。接下来,AlphaGo将乘胜追击,挑战世界围棋顶尖人物李世乭九段,双方将于三月九日至十五日期间在韩国首尔举行五场对抗赛。人类经过多年不懈的努力,终于开发出了能在不被让子的情况下击败职业围棋选手的电脑软件[
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