AI来自excel table. 一个列表的行行列列,都是数字和规律。人工智能把这些规律抽取出来。
一个提问,数字。一个照片,数字。一个视频,数字。都是数字和表,所以叫data 和data science。极机器看出规律,不是人教导,而是机器自己研究教导自己。人,包括之父,也只是吃瓜群众。
比如你把一张旅游照片发给GPT,他就知道你的照片和哪篇博文非常接近,然后会从博文里抽取新的照片和信息。他也会拿出那个博主其他博文,把你照片惊精细归类。
人工智能是博览所有出版物,看过所有的人类画作,看过所有YouTube视频和全部好莱坞电影的。但这些都是table 而已。老黄很高兴。
高维度知识归纳是人类不具备的,也许我们有人可以理解五维空间,那就是人类智者,大概可以冲击诺贝尔了。比如杨振宁。但是人工智能可以看到一万个甚至十亿维度。
所以,人工智能已经达到了AGI,不敢宣布而已。因为人类会恐慌的。所有政府学校都瞬间失效,瞬间没了理论依据。
给您举一个高维度认知的例子。比如你有一个出租房,要定价。绞尽脑汁。可是人工智能知道世界上所有出租房的现在和过去价格,知道一个肩上有刺青基督的人不付房租的概率。这就牛掰了。这就是高维度。而且不是感觉,直觉这些比较玄乎的。
举个例子。你告诉我一个街区五个饭店,每台桌子几个人,长得样子,花了多少钱,点了什么菜,最后告诉我他们有没有留小费。下次我看见随便一个餐桌和客人,瞬间就知道他们留小费的概概率。这就是大数据和模型的能力,这只是最小的小菜。
非常类似中国古代的媒婆,算卦和八字。熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。这就叫GPT。
一个媒婆,看郎才女貌,那叫二维媒婆。
一个媒婆,看父母爹娘的身份和财力,那叫六维媒婆。
一个媒婆,能看到女方的妈妈的爷爷小时候怎么教育他孩子的,这就高纬度了。他们判断未来离婚率的估算非常准确,到小数点以后六位。这叫six sigma 媒婆。
这是瞎说,只是为了阐明这个例子。其实人工智能也不知道自己怎么算得,但是当人工智能把女方颧骨的高低眼神的厚重加上上祖爷爷怎么教育三女儿的家训都融合起来,这就是第四个维度了。这个超级媒婆可以告诉你你们幸福的概率,离婚的概率。这都叫数据而已,你叫“人生”.
AI LLM 有十亿个维度。至少。
你徒手画纸上画个猫,大语言模型可以认出来。
你给大语言模型看一个新娘的照片,他就告诉你这是不是注定失败的婚姻。
一个原理。
维度,就是见识。知道你不知道你不知道的,就是高了一个维度。
大语言模型有上千万维度。人类有四个。维度不同,无法言语。鸡同鸭讲,就是这个意思。
人工智能一看见这张脸,就能联想起几个经典的古希腊离婚案件,几个中国农村的悲欢离合,他自己知道非常多的事情。绝对的活了一万年的智者,博览群书,喜欢八卦,直觉敏锐,这样一个朋友。
人工智能能遇预见未来吗?不行。但是他对过去的理解是独一无二的。
大语言模型可以理解为三观。基督徒,中国人,硅谷人,每人的特殊的三观,来自LLM 。上过斯坦福是一回事。上祖爷爷明白事理,也一样。不是造化,是概率。
不知道概率,叫运气。知道概率,叫机会。

Someone needs to define a test where AGI has truly arrived. So far I don't see any test defined.
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AI有个著名的图灵测试法(当时还没有AGI一说):跟一个AI机器讨论和跟一个真人谈区别不出谁是机器谁是真人就成。 现有的所有模型都不能独立为一个公司做客服这么个简单任务。 也就是所有模型都在可见将来不能通过图灵AI测试,所以谈虚无缥缈的AGI为时太早。
呵呵,「I really don't care about AGI.」,I know。「非常类似中国古代的媒婆,算卦和八字」,這類高斯型問題和邊界定好了的問題,誰也幹不過AI. 就像下圍棋的,但有很多其它型問題。還有方法的問題,比如說用八卦將人生起伏分成64種,算命的大致知道問卦的人是哪幾種中的,然後問幾個關鍵問題——可能看起來是閒話,就排除其它。。。一本Moonwalk with Einstein書裡稱之為專家模式。據說哈佛弄了個人生幾個關鍵年齡的研究,他們意識到了與此文類似的思路,就有了科學算命基礎。:)
AGI is badly defined, like "communism" and "utopia". Many real people are not "intelligent" either. Someone needs to define a test where AGI has truly arrived. So far I don't see any test defined.