新冠疫情战略误判的一个原因：线性思维

人们的思维模式倾向于线性思维，就是从已知的局部经验线性外推。

比如流感，病死率（死亡人数/感染人数）大约0.1%，从感染率可以线性外推死亡人数，感染的人数越多，死亡的人数也相应地线性增加。

但是，对新冠疫情，病死率不是一个常数，可以有1000倍的差别，呈现出非线性特征，线性思维就会导致战略误判。

新冠的病死率随感染率的变化大致如下：

极低感染率和极低病死率。比如张文宏上海封城时的数据，广州开放前的数据，病死率可以低到十万分之一。基于这个的线性思维就是说Omicron变得温柔，将其看成流感。

低感染率和高病死率。感染率约1%～5%，病死率约1%。基于这个数据的线性思维就导致了压平曲线战略。

中等感染率和中等病死率。感染率约5%～10%，病死率约0.1%。比如现在的日本。

极高感染率和极低病死率。感染率60%以上，病死率万分之一甚至十万分之一。约50个非洲国家，北朝鲜。

当然，实际情况比这个表述要复杂得多。