理解新冠疫情的简单模型

预测新冠疫情是非常复杂的。

下面介绍一个简单的双池模型，可以帮助大家理解新冠疫情。

健康池：绝大部份人，新冠死亡概率为十万分之二，这个概率对所有国家适用。

高危池：得新冠会死的人。在美国为1.7%，在人口年轻健康的国家低一些。

自然感染时间：约两个月。与城市生产生活交通有关。

 

下面用这个模型来理解反向隔离，死亡率十万分之二到万分之二，时间约两个月。

健康池的死亡与感染数成正比。高危池的死亡取决于反向隔离的效果，最好可假设为万分之一，最差可假设为百分之一。解之得出结论。

在操作层面上，人们自愿选择进入高危池，至少有10%的人口。

 

病死率为新冠死亡数除以病例数，一来由于病例数误差非常大，二来由于新冠死亡数主要决定于反向隔离的效果，所以病死率变化非常大。有的人说Delta致死性强，Omicron致死性弱，都是局部经验而已。香港在Omicron的新冠死亡率就较高。

新冠人口死亡率是新冠死亡数除以总人口数。这个数据去掉了病例数这个误差。

超额人口死亡率是超额死亡人数除以总人口数。这个数据包括了疫情的综合影响，也去掉了判断新冠死亡的误差。