用 Clustering 分析竞赛结果

我早期很多在这里的想法，好像后来在各州社交网络上也有了。比如 王闰秋团队 鸳鸯战略等等。

这次我 跳出王闰秋 姜萍，看整个阿里巴巴竞赛，我首先画出名次图，然后做 clustering 分析，发现不只是王闰秋团队，把个人赛 当作团体赛打，而且 在其他大学和数友中也不少见。看图：

这是除了北京大学和 清华大学的其他参赛者的名次。不难看出，很多同一个大学的不同参赛者的得分是完全一样的。就像上届 王闰秋和周英英夫妻俩得分一样。 可以说，他们基本上是同一份答卷。

再看清华大学的：

显见，清华大学是多团队参赛 作战

最后看北京大学的：

北京大学获奖人数太多，所以比较难以分析，但是我们还是可以看见断层。如果有北京大学参赛者的年级，系科，班级，专业等等信息，可以得出详细的分析。

总之，大家都是团伙作案，很多初中生，高中生，中专生，都有极大可能是某个团队的。最后决赛，也是团队作案，先让团队的一名敢死队在第一时间拿到题目，最后得奖冲刺的，在最后8小时完成，实际用时24小时，用了团队而不是一人。最后的得奖的，不一定是最厉害的，而是出价最高，得奖用处最大的。

去年所谓的韦神，好像连优胜奖都没有，而去年的金奖，今年是700多名，他可能今年轮到做董存瑞了。

[红米2015]

第一张图里, 横坐标上每个学校名字是对应一个参赛者吗? 怎么好像有些对不上,比如横坐标上只有4个南京大学,但图中的圈中有六个点。