正文
各方计算我国基尼系数结果
2013-03-01 (http://www.caogen.com/blog/Infor_detail/46145.html)
6.各方计算我国基尼系数结果：给出2张图
本节给出了30多种结果，还有一些结果并不包括在内，一方面是这些结果的数据点少，只有某些年份的结果；还有一些是结果不太可信，例如，不久前大肆报道的我国基尼系数高达0.61；还有一个原因是我们收集不完全。所有计算都是依据我国统计局公布的数据，世界银行给出了从统计局公布数据演绎的5等份收入数据。但是，我们可以看到，不同研究者给出的结果的差别很大。以1995年我国基尼系数为例，1999年陈宗胜估计为0.365，2002年，他和周云波采用另外两个方法估计为0.384和0.419；2006年程永宏估算为0.417，2008年又估算为0.393；shujian Xiang1998年估算为0.3515；后来估计为0.328（1999）。赵人伟等估计为0.445；Khan和Riskin在2001年估算为0.452；2007年Ravallion和chen估算为0.415（世界银行）。
图1： 不同研究者给出的基尼系数 （19个结果）
1. Chen，Jiandong等， The trend of the Gini coefficient of China，January 2010
BWPI Working Paper 109
2、尹成远等（中国人身保险保费收入的实证分析与预测研究，保险研究20 08 年第1 期）。
3、田卫民，（中国基尼系数计算及其变动趋势分析，人文杂志，2012年2期）
4、徐映梅和张学新，中国基尼系数警戒线的一个估计， 统计研究，2011 年1 月
5、王祖祥等，中国基尼系数的估算研究， 经济评论 2009年第3期
6、Chen，Jiandong，Poverty and Income Inequality in China, 博士论文
7、世界银行数据
8、来自www.wider.unu.edu/wiid. Dowling and Soo 1983
9、Ying 1995 from www.wider.unu.edu/wiid.
10、Ximing Wu and Jeffrey M. Perloff, China’s Income Distribution and Inequality
11、胡志军 刘宗明 龚志民中国总体收入基尼系数的估计： 1985 －2008， 经济学（ 季刊） ，2011 年7 月
12. 洪兴建， 一个新的基尼系数子群分解公式， 经济学（ 季刊） 2008,第8 卷第1 期
13.尹虹潘和刘姝伶，中国总体基尼系数的变化趋势，中国人口科学2011 年第4 期
14. 程永宏，改革以来全国总体 基尼系数的演变及其城乡分解中国社会科学 2007 年第4 期
15、王亚峰中国城乡居民收入分布的估计：1985-2009，北京大学国家发展研究院，中国经济研究中心
16、Ravi Kanbur and Xiaobo Zhang, Fifty Years of Regional Inequality in China: a Journey Through Central Planning, Reform, and Openness
17、官方数据
18、黄卫东， 图中标+
19、黄卫东， 图中标O
此图是根据陈建东博士论文资料作，注释如下：
1.The data in column 1 comes from the author’s calculation （作者的计算结果）
2.The data in column 2 comes from the estimation of Chen （1999）
3.The data in column 3 comes from the estimation of Liu and Lu （1991）
4.The data in column 4 comes from the estimation of World Bank （1997）
5.The data in column 5 comes from the estimation of Nankai University （1990）
6.The data in column 6 comes from the estimation of Xiang （1998）
7.The data in column 7 comes from the estimation of Zhao and Li （1999）
8.The data in column 8 comes from the estimation of NBS （2001）
9.The data in column 9 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
10.The data in column 10 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
11.The data in column 11 comes from the estimation of Khan and Riskin （2001）
12.The data in column 12 comes from the estimation of Lin （2000b）
13.The data in column 13 comes from the estimation of Kanbur and Zhang （2003）
14.The data in column 14 comes from the estimation of Hu （2005）
15.The data in column 15 comes from the estimation of Huang （1999）
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[1楼] 评论人： wysh121 查看评论专辑
不论怎样计算，系数均较大了。
2013/3/1 8:37:34
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评分与评论 真差 一般 值得一看 不错 太棒了
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最新通过审核的评论员： 宿文劼 虎啸丛林 简单小议 为学看文 huanhuanttle a28993390 qianwang2012 日知录 素臣 阿卡德米
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6.各方计算我国基尼系数结果：给出2张图
本节给出了30多种结果，还有一些结果并不包括在内，一方面是这些结果的数据点少，只有某些年份的结果；还有一些是结果不太可信，例如，不久前大肆报道的我国基尼系数高达0.61；还有一个原因是我们收集不完全。所有计算都是依据我国统计局公布的数据，世界银行给出了从统计局公布数据演绎的5等份收入数据。但是，我们可以看到，不同研究者给出的结果的差别很大。以1995年我国基尼系数为例，1999年陈宗胜估计为0.365，2002年，他和周云波采用另外两个方法估计为0.384和0.419；2006年程永宏估算为0.417，2008年又估算为0.393；shujian Xiang1998年估算为0.3515；后来估计为0.328（1999）。赵人伟等估计为0.445；Khan和Riskin在2001年估算为0.452；2007年Ravallion和chen估算为0.415（世界银行）。
图1： 不同研究者给出的基尼系数 （19个结果）
1. Chen，Jiandong等， The trend of the Gini coefficient of China，January 2010
BWPI Working Paper 109
2、尹成远等（中国人身保险保费收入的实证分析与预测研究，保险研究20 08 年第1 期）。
3、田卫民，（中国基尼系数计算及其变动趋势分析，人文杂志，2012年2期）
4、徐映梅和张学新，中国基尼系数警戒线的一个估计， 统计研究，2011 年1 月
5、王祖祥等，中国基尼系数的估算研究， 经济评论 2009年第3期
6、Chen，Jiandong，Poverty and Income Inequality in China, 博士论文
7、世界银行数据
8、来自www.wider.unu.edu/wiid. Dowling and Soo 1983
9、Ying 1995 from www.wider.unu.edu/wiid.
10、Ximing Wu and Jeffrey M. Perloff, China’s Income Distribution and Inequality
11、胡志军 刘宗明 龚志民中国总体收入基尼系数的估计： 1985 －2008， 经济学（ 季刊） ，2011 年7 月
12. 洪兴建， 一个新的基尼系数子群分解公式， 经济学（ 季刊） 2008,第8 卷第1 期
13.尹虹潘和刘姝伶，中国总体基尼系数的变化趋势，中国人口科学2011 年第4 期
14. 程永宏，改革以来全国总体 基尼系数的演变及其城乡分解中国社会科学 2007 年第4 期
15、王亚峰中国城乡居民收入分布的估计：1985-2009，北京大学国家发展研究院，中国经济研究中心
16、Ravi Kanbur and Xiaobo Zhang, Fifty Years of Regional Inequality in China: a Journey Through Central Planning, Reform, and Openness
17、官方数据
18、黄卫东， 图中标+
19、黄卫东， 图中标O
此图是根据陈建东博士论文资料作，注释如下：
1.The data in column 1 comes from the author’s calculation （作者的计算结果）
2.The data in column 2 comes from the estimation of Chen （1999）
3.The data in column 3 comes from the estimation of Liu and Lu （1991）
4.The data in column 4 comes from the estimation of World Bank （1997）
5.The data in column 5 comes from the estimation of Nankai University （1990）
6.The data in column 6 comes from the estimation of Xiang （1998）
7.The data in column 7 comes from the estimation of Zhao and Li （1999）
8.The data in column 8 comes from the estimation of NBS （2001）
9.The data in column 9 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
10.The data in column 10 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
11.The data in column 11 comes from the estimation of Khan and Riskin （2001）
12.The data in column 12 comes from the estimation of Lin （2000b）
13.The data in column 13 comes from the estimation of Kanbur and Zhang （2003）
14.The data in column 14 comes from the estimation of Hu （2005）
15.The data in column 15 comes from the estimation of Huang （1999）
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