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应用大数据和人工智能进行渐进的政治制度改革，彻底改变不透明的党选，避免党争和内斗，以及利益集团的金钱选举。
选民并非理智，选民的选择可能是糟糕的选择，选举制度应有过滤功能来选择最优的数个候选人给选民做选择。
好的选举制度应是对人才的优胜劣汰, 应走出人治，应给予大众以真正的投票权，应能避免党争和内斗，应能避免个人的独裁，应该能避免或替换不合格的决策者，并且可以在国际上起到良好的示范作用，被并作为其软实力的重要组成部分。
从基层干部入职开始，应用大数据和人工智能对其进行跟踪打分筛选，为区县一级干部提供合格的人选。
市一级试点, 利用人工智能, 大数据对各区长对其政积进行打分筛选出前三位候选人, 然后进行数次电视辩论, 再由选民投票决定市长的人选.
从市一级开始的选举开始，由人工智能采集的大数据应当对选民公开。
在市一级选举成型后, 省长选举也可以按大数据进行打分选出前三位侯选人, 然后进行数次电视辩论, 最终由选民投票决定省长人选.
在省一级选举定型后, 最终应过渡到国家级领导人的选举, 应用大数据和人工智能从省长一级筛选出最优的3名候选人, 并通过数次电视辨论, 由全国选民选举出最高行政领导人.
依次类推, 选举最高法院院长， 应从省级法院由应用大数据和人工智能选出人选，交由选民投票选出。
人民代表大会不应是应声虫，应该是有担当的公民代表组成，人民代表的选举依然需要由大数据和人工智能进行筛选，合格的代表人选需要进行模拟政策考试筛选，各个选区最终选出2到3人进行数次电视辩论，并交选民投票选举产生。
这种依赖应用大数据和人工智能的选举，可以最大程度避免党争和利益集团的金钱选举，同时也避免了没有从政经验者当选。
应用大数据和人工智能的标准委员会可以从各个行业的专家选出，甚至可以在非国家安全领域允许国际的专家参与，比如在判断政绩的环境打分中可以考虑请欧洲的专家参与制定标准，以显示该制度的透明和公开。此外，该系统应该公开透明。
在这个由应用大数据和人工智能决定的选举制度中，政党的作用会被逐渐削弱，在开始实践阶段中，可以规定行政长官的参选人从共产党员逐步过度到非共产党员。
在这个由应用大数据和人工智能决定的选举制度中，参选人应关注的是自己的政绩，而非政党和个别团体的利益，以民选代替不透明的党选，以专家组引导这个由应用大数据和人工智能决定的选举制度，避免利益集团用金钱把持，并不断摸索实践完善之，终形成良好的示范作用。
所以发展以应用大数据和人工智能的民主是中国的弯道超车，必将有着良好的示范作用，并将对现有的西方的党派集团利益的民主制度的形成俯视效果。
对于不同的地区，其标准是不一样的，比如对于落后的地区，发展的权重要高一些，对于发达的地区，对环境要求的权重会高一些。
系统并非一成不变，系统需要在实践中不断调整，并随着社会的进步而不断进化。
该选举系统需要公开透明，需要具有公信力的各行业的专家们作为执行裁判，该专家委员会直接为全国人民代表大会管理，不应受行政上的直接的压力干预。
专家组的成员需要有任期限制，每期的专家组，应由人代会下设的专门机构对各个行业的专家进行审核，挑选，投票产生。
此外，专家组需要有最高法院下辖的专门结构对其进行监视审查。
中国在选举制度上没有历史包袱，在应用大数据和人工智能走在世界前列，只要共产党人有决心去试验，改进选举，这个以大数据和人工智能为基础的选举就会成功。