Deep Learning for Stock Prediction, 打败大盘已经不是梦！

Alpha Go - Deep learning - 已经打败了人类！

Deep learning - A.I. - 在各个领域已经开始了大量研究。Stock Prediction -A.I.- 世界各地有大量研究小组正在开展工作。我很高兴地告诉大家：中国在这一领域大量投入，处于领先的前沿。但是硬件方面还处于落后状态。硅谷这方面处于绝对领先地位。

NVDA - 我看好他，Deep learning -A.I - 开放的深度学院，令人振奋！

我们提出一个deep learning的方法来进行event-driven股市预测。 首先，event是
从新闻文本中提取出来，代表dense vectors，trained使用 a novel neural tensor network。Second，a deep convolutional neural network 用于模拟短期和长期影响
的股价走势。试验结果表明我们的模型可以实现SP500指数预测改善近6个百分点,并可进行个股预测。 另外，市场模拟结果显示我们的系统比以往只用前历史数据的预测提高more than 10%.

更深一步的学术探讨就不在这写了。

主要的news 来源 from Reuters and Bloomberg。

Market Testing:

1> Future trading, /ES, 1 contractor, begin with $500, one Month paper trading:

2> Future trading, /CL,  one Month paper trading:

我们还在努力，我们还在学习研究。

这只是一个非常初级的版本，还有许多要改进的地方。可以告诉大家已经有几个系统非常出色，我们正在追赶，以后的路还很长，，

随着deep learning-A.I.-芯片的不断发展更新， 打败大盘已经不是梦了！