<百家乐的秘密>第五章 智能控制和风险防范

第五章 智能控制和风险防范
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这一章其实于百家乐游戏没有直接的关系。

我把股票，期货和博弈三种随机显现作为研究的对象，
提出了风险控制的概念。
其基本原理是根据前面的《资源论》和《风险论》思想。

无论是投资，投机，还是赌博，伴随着随机干扰的恶性事件，
成为新的灾难事件，这就构成了风险的三个基本要素：

“风险是什么？
首先，是有不可预测的特性。
其次，是有灾害发生的可能。
最后，也是最重要的特征是灾害事件的因果关联。

简单的话说，就是一个看似随机发生的小概率事件，确可能带来巨大的
灾害，而灾害的结果又会极大可能构成其它灾害事件的直接原因。”

第一节 风险控制的原则：
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１。组合投资原则： “鸡蛋不放在一个篮子里”。既是通过分散的投资组合来降低整个系统的投资风险，也是用多个解决方案的最佳组合来实现系统的抗风险。

２。短周期原则： “鸡蛋不长期放在篮子里”。把长的投资周期划分成相对独立的短周期，每个短周期实现利润来实现整个过程的利润。每个短周期的间隔里，投资有可靠稳定的存放。

３。预测原则： “不可预测，就不可操作”。我们总是通过对象运动模型抽象，预测其运动方向，并通过改变“已定条件”，来预测风险。 而不可预测的对象， 就是风险最高的对象，就是不可操作的。

４。用利润适当冒险： 我们总是在用成本投资时，把风险防范放在第一位，“不亏本”是我们最重要的要求。在利润指标达到时，可以用获得的利润适当冒险，追求更大利润。短周期原则在这时共同作用，就可以达到更加好的风险控制效果。

第二节 风险控制方法在百家乐博亦中的应用
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１，组合投资原则：“鸡蛋不放在一个篮子里” 我们在游戏的时候，无论再好的判断感觉，再好的牌路，都不能孤注一掷。因为从理论上讲，下一手牌"是庄还是闲"的结果永远是未知数，就连出现的概率都无法估计。（５０％只是统计意义的结果，对某一手牌的估计根本没什么帮助）。
所以，把注码分成几单位，靠通过多次的操作来降低风险。

另外，这里的“篮子”也可以看成是我们用的判断方法（“算子”，“套路”）。我们不能用一种固定不变的方法去玩所有的牌，那种方法其实不是真正意义上的博亦，是纯粹的赌运气。因为，牌不按“套路”走，你就大输，按“套路”来，你就大赢。博亦人士，是专业的赌徒，是清晰的冒险者。所以，不会用固定的方法去玩所有的牌，而是用平衡的思维方法，把多种方法“算子”有机地整合到一起。总是根据现在的牌，考察了其稳定性之后，挑选最合理的方法作为判断标准。“你不知道哪个篮里的鸡蛋会最先孵出小鸡来”。

前面的章节，我们已经讲了很多的判断方法，即不同的算子，
例如：１。打“二路”连。
           ２。打跳。
           ３。平衡能量函数：“缩水走弱，涨水走强”。
          ４。牌点数大小：大点多的强， monkey多的弱。 即“３打２”， “３打１”型。   
          ５。单向补牌特征：５张牌跳或连。
          ６。Natural 特征：连或跳。
          ７。行计数统计特征。
           ８。移动窗口统计特征。
           ９。周期统计特征：（小路分析）。
          １０。长短周期分析。
这些方法，都是在实战中总结出的常见方法，但是没有一个是“万能钥匙！”， 没有一个是可靠的“铁篮子”。

２。短周期原则： “鸡蛋不长期放在篮子里”。
      博亦同投资是有共同点的。我们买了股票，虽然已经增值，但只要还没有卖出，利润就还没有实现， 就有亏损的可能。这时的鸡蛋就还在篮子里。
 
我们的博亦，无论我们赢利了多少，只要我们的投注金额在不断增加， 利润就还没有实现，就有可能在高注时输掉大码，就有亏损的可能。这时的鸡蛋就还在篮子里。
 
老的百家乐玩家， 喜欢用“每次加倍”的方法： 在赢利时候，１，２ ，４，８，１６ 每把赢利的立刻投资。

但是，这是一种有风险的方法，因为，你如果不能主动停下，无论你赢利了多少，都是纸上富贵，一次“长龙”断裂，你还来不及减注，利润就全部丢了。

“鸡蛋不长期放在篮子里”，就是要求我们把长的操作周期，人为分为短的周期，每次周期结束时，主动减注，“回到原点”象刚刚进入赌场时候的状态。下一次周期的输赢就不会危及这次的利润。盈利时主动“回到原点”是专业人士预防风险的有效方法。人们经常说的：“过三关，停，再过三关”。

３。预测原则： “不可预测，就不可操作”。

我在这里要强调的重点，可以这么说，它是我十几年研究各中操作对象，用控制理论知识来实现风险防范的精髓。
 
我们的投资，投机，赌博都要涉及风险，只是对象的运动有不同，惯性和周期性不同，所以带来不同的风险水平。

一般来说，赌博的风险最高，投机风险次之，投资的风险最低。这是量的区别。但是，对于有没有风险防范意识的人来说，这是质的区别，是盲人与常人的差距，而不是在黑夜里用灯同白天里用日光的差距。

这里，我们说的预测原则，可以归纳为几句话：
   １。不可预测运动特征的对象，是不能进行任何操作，投资，投机，赌博。
   ２。我们的方法分两个阶段：
          A.学习预测：用我们的各种方法来归纳总结，挑选当前的对象最适合于哪  
             种方法或数学模型， 只有我们的模型或方法比较准确描述预测被控制的
             对象， 才能进入实际操作阶段B.
          B.实际操作：用第一阶段挑选出的模型和算法，开始实际操作。
            如果发现模型和算法成功率高，还是要用风险控制降低风险。
            如果发现模型和算法失效，立刻停止操作，回到第一阶段。
 
总之，我们要放弃那种“从一而终”的不间断投资，投机，和赌博方法。
认识世界不可能是１００％的准确，这叫模型误差。
真实世界里的控制对象运动总受到不可预测的因素影响，这叫随机干扰。

我们的风险控制，就是根据 “不可预测，就不可操作”原则，尽量去学习把握对象的同时，清醒认识到自己的认识极限。在预测不准确的阶段，不进行操作从而回避风险。 在预测准确的阶段，通过得到的模型进行分析，得出敏感的条件因素，通过“条件改变”的假设，来分析防范风险。

４。用利润适当冒险

我一直认为，投资，投机，赌博，甚至普通的生意，在风险意义上只有量的差别，没有不可逾越的横沟。

例如，对其它国家的文化背景一点都不了解的情况下，冒然作出十年以上的投资规划和计划，根本不考虑政局的稳定因素，周边国际环境，自然灾害和战争因素，进行长周期的房地产投入，比赌博的风险还高。

又如，股票投机也很大风险，如果你对公司的经营也业务不了解，公司的财务报表有水分， 如果还有大庄家控制了局面，你进场时间过晚，完全对幕后的操作一无所知，迷信某种小道消息，某种技术分析图表，专家分析，比赌博还要危险，其实就是在赌有更多的人比你还要傻。

为什么投资者，投机者被社会戴上了光环，被广泛尊重？而赌博者往往戴上了可耻的烙印呢？

一方面投资者，投机者的作用对社会财富有累加作用，是和大于零的游戏。另外一个重要方面，就是投资投机的对象的运动规律有相对大的惯性，让我们有反应应对的时间，在不断调整策略的时候，降低了风险。
我们在有投资回报的时候，可以作出更大的再投资规划，让财富象滚雪球般增长。

在这一点上，一般的赌博不具备这个特征，因为每次操作的风险都很高，无法作出长远的再投入规划。

但是，我们谈论的风险风范，不是消极地采用保守方法来降低操作风险，
而是在顺势下，积极用不断获得利润的方法来降低整个过程的风险成本。

前面，我讲的“不可预测，不可操作”是在对局势不了解的逆境下风险防范原则。

现在，我要讲如何在顺势情况下，可靠地实现利润的极大增长。

赌博在这一点上，要学习投资者，投机者的再投入勇气。

事实上，只要我们把握了风险防范的关键原则，赌博也可以向投资一样，靠稳定的再投入，让财富象滚雪球般增长。

“用利润适当冒险”原则也是我们风险防范的内容。

还是那个百家乐博亦的“长龙”例子：
我们有一个不知道有多长的庄，B B B B B ...... ，
现在假设，你已经在第二个位置上成功打中了，你到底该如何操作呢？

常见的方法有：
        １。停下。（只打二路的保守策略）。
        ２。平注跟到底（平注）。
       ３。按 ２，４，８，加倍（加倍法）

分析结果：
方法一：会错过长龙机会， 长时间来看，整个操作的风险非常高，能不能打中二路就成为我们的唯一利润来源。如果只有２０％的牌有二路，我们不失误的概率是五分之一。

方法二：比较可靠，但如果牌在三路就跳，我们的成本也很高，因为我们白白要支付５％的手续费。

方法三：最危险，但利润增长最快的方法，只要长龙在我们主动减注码之前断裂，所有利润都丢失，还要白白支付其过程的手续费。
注意，这时的手续费是放大了的，例如 １，２，４，８，１６ 序列， 如果在１６倍时断裂，我们前面就支付了： （１+２+４+８）＊５％ = ７５％ 的手续费！
所以，很多人宁用保守的平注法， 也不愿用高风险的加注法。

我们现在有了风险控制的思想，要在风险控制的条件，用利润适当冒险，就要把方法二和方法三结合：
即靠利润不断再投入获得利润的时候，又控制每步操作的风险，不会把以前的利润全部丢光！

这就是“间次加倍法”
１，１，２，２， ４，４，８，８，１６，１６。。。
分析结果：                    失败结果           成功结果
                                   １： －１                       １
                                   １： ０                         ２
                                   ２： ０                         ４
                                   ２： ２                         ６
                                   ４： ２                          １０
                                   ４： ６                          １４
                                   ８： ６                          ２２
                                   ８： １４                       ３０
                                  １６：１４                      ４６
                                  １６： ３０                     ５２
可以看到，我们的利润无论长龙在和处断裂， 我们都有稳定的增长！

事实上，我们的“间次加倍”序列不仅仅用于“长龙”，而是只要我们连续在赢利， 就可以获得“稳定的利润增长”！与牌无关，只与我们自己的判断（运气）有关！

例如， 我们有以下结果: (O 表示成功， X 表示失败）。

第一次交易： O , O, O , O , X
              注码： １，１，２，２，４
              本次交易结果： ２ （总利润）。

第二次交易 ： O , O, O, O, O, X
               注码： 2， 2，４，４，８，８
               本次交易结果： １２ （总利润）。
注意：我们第二次交易的起始值就是前次交易的利润结存 ２ ！

结论， 只要我们能够保证有连续盈利超过３，就能保证有稳定的利润增长！该方法同前面逆境的方法一同使用，就可以有效控制风险，实现利润的稳步增长。

第三节 智能控制
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自适应，或学习功能，就是说我们处理分析被研究对象，
不是一种固定确定的数学抽象模型，而是提供一种演变的过程，
随着时间增加，我们对被研究对象的运动特征就越了解，
最后达到最小误差的跟踪。

而智能控制就是在更高的层次上，用多个方法分析，然后根据
实际的预测结果，来控制不同预测分析器的切换。

前面，我们多次提到传感器溶合技术，多路信号的综合处理，让
系统的集成效果优于单个简单的传感器。（因为我们可以
实现冗余和容错，自我的故障诊断）
在这里，用我们的语言说，就是多重的划分方法，有效的叠加。

自我的认识能力，是任何系统智能关键指标。

简单的总结，那就是风险控制，是用来控制注码大小的过程。
而智能控制，就是我们评判我们用的预测方法的有效性，在多个
分析预测方法中切换的过程。

Control（F，L) 表示了我们当前的智能控制状态，

F:我们选择的预测分析器，代表各种我们判断牌的分析方法；
L:表示我们预测分析器有效工作的长度。（预测成功的长度）。

比如说，我们发现“当前牌属于，a 类相关牌，用
前两对牌主要决定了牌的比分结果，而且，我们在过去
的交易周期中发现，用该方法成功了 3 次”。

那么，表示为 Control(a，3）；

例如  Player  Banker  （我们用前面的四张牌组合构成来判断下面的结果）
    63       04 

    70       380  （单向拉牌，方向切换了，但仍然在我们的预测范围内）

    03       99    （因为我们已经知道它会即将跳变为庄强，所以 L》=3)

但是，如果是
     Player  Banker
    63      04

    70      387    这时候，拉进大牌追杀了大点的“7”，
    表明牌的结构发生了变化，非常有可能变成了 B  类牌，
    牌的重心后移，关键的牌在 第5张补牌上了。

   我们的智能控制就是要及时发现这样的突变关键点，实现预测分析方法
的切换。

这部分非常多的内容，我们今后再逐步补充，
现在也只给出些简单的例子：

1。周期信号和趋势的冲突，
    O  。
   O  X
   O  。

现在该判断是庄还是闲呢？ 按周期信号，应该是X
按趋势信号应该是 O。

如果在这个该出现跳变的点，不出现，那就是庄强信号。

2。“二次干扰信号预示趋势结束”

  例如  
       B  P B  P
        B    B  P （第二个P 就是随机采样中的典型趋势结束，小概率事件连续发生了）
        B 
        B
        B 

3。强方的强周期点出现无预兆的跳变。
   Player Banker
   07     06
   27     05
   06     06
   63     03
   08     32

  显然，player    是强方，而它的 2，4 位是强周期。
  但接下来，如果出现了：
    49     81
  通常我们认为是player 强的趋势结束了。