2014 (52)
2015 (56)
2016 (50)
2017 (48)
2018 (52)
2019 (52)
2020 (53)
2021 (52)
这里要探讨的问题是,一但出现反弹后,怎样逐步加仓,可能取得利润最大化,而又没有亏损的风险?
所采用的加仓方法是:每当价格 > 平均成本 + X 时加一仓(平均成本也会相应地提高)。但任何时候如果价格 <= 平均成本时,便要清仓出局,加仓失败。这种加仓方法理论上不会亏损,实际上是将现有的利润去赌进一步的上涨,以求扩大利润。
在数学上,它变成当价格从低点A上涨到目标价位B,找出上述加仓方法成功的最佳X值。研究表明,X与价格从A到B的波动大小,出现的位置有关。最佳X实际上是使在从A到B的加仓过程中,能建立最大仓位,而又不会出现利润为负的情况下的最小值,价格波动幅度的最大值。盒头(Boxhead)指出,这个问题的解决与每一步价格出现Y变动的概率有关,最后能得到它在一定成功概率下的最佳X。如果价格变动的轨迹为已知,这个问题用程序非常容易解决:
例如: 如果在6/26/11 18:48时在1257.25买了一手ESU1,那么到上周收盘为止时(7/8 16:15)的最佳X为25,最终持仓为25手,最终利润为 309.75 x 50 = $15,487.5。任何小于25的加仓计划都会失败!原因是周五早晨数据宣布后的大跌,限制了X不能太小。但任何大于25的加仓都会成功,只不过最终的仓位,最终利润会可能都会变小。
但是如果只持仓到7/8 8:30,则最佳X为14,最终持仓为409手,最终利润为 5831 x 50 = $291,550!对于像石油这样波动较大的商品,所用增量X也相应较大,不然加仓后一个波动就可能使所有利润报销。
这种加仓方法可以用于将任何现有的利润去赌更多利润的情况,并不限于抄底和反弹。根据资金情况,也必须限制所能拥有的最大仓位。