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Timing markets 是很难的,风险控制尤其重要。对于高频

(2008-05-30 11:06:31) 下一个
及超高频交易,stop target/loss 的良好控制可以弥补对市场走向预测的缺陷。

本人对期货市场实时数据的模拟显示,当随机选择买入/卖空点,选用合适的stop strategy (based on average true range),可以得到接近于零的return, 当忽略slippage的时候,可以得到正的return. sharpe ratio 也不错。

这个例子不是鼓励随几交易的策略,而是显示风险控制更易于掌握。

事实上,我的研究显示,当对于价格走向的预测准确率高于50%的时候(我用machine learning),即可利用合适的风险控制获利。

长话短说,欢迎同行交流。
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