一凡空间
Win by Probability
正文
根据多年对Wavelet量化交易系统的研究，借助AI在各个领域的使用，开发DeepWaveAI量化Wavelet交易系统。Deep Wave 的核心哲学是市场价格不是随机游走，而是由不同频率的能量波组成的复合信号。 通过解构这些“波”，来捕捉噪音背后的真实趋势。
系统架构：双循环处理引擎
Deep Wave 采用“离线深度学习 + 在线实时扫描”的双循环架构，确保了预测的深度与反应的灵敏度。
A. 离线大脑：Monthly Training (每月训练)
目标： 从海量历史（12年+）中提取“能量模式”与“收益分布”的映射关系。
核心技术：
小波能量提取： 使用 db4 小波基，将收益率分解为 4 个能级（Level 1-4）。Level 1 捕捉瞬时噪音，Level 4 锁定周期的中轴线。
分位数回归 (Quantile Regression)： 训练三个 LightGBM 引擎，分别预测未来 10 天收益的 P10（极度悲观）、P50（中位预期） 和 P90（极度乐观）。
B. 前线雷达：Daily Scan (每日扫描)
? 目标： 将训练好的“大脑”应用到当日最新行情，生成可视化诊断和指令。
核心技术：
TCDS 评分系统： 一个综合了 AI 概率、Supertrend 趋势、ADX 动能、DI 交叉和价格几何结构的加权评分引擎（-100 到 +100）。
自动策略对冲： 根据预测的偏好（Bullish/Bearish），自动计算远期 LEAP 期权的最佳行权价与到期日。图中显示AVS，Shell在一月2日已经显示ST Flip，已经提示有人知道了美国的军事计划。另外TSM，ASML的上升通道的打开。ALAB ST Flid，股票进入下降通道。
How did you use this system to guide your trading? real-time? minutes? hours? or daily? or more?
Sorry, I did not install Chinese input in this computer.
And I am trying to develop a trade system just for stocks on time of earnings report. Can you give me some instructions on information platforms and any other import matters? Thank you very much!