好的结果，不一定一开始就好

今天和老板讨论资格考试的东西。


我的新方法，需要调参数，经过很多的iteration， 结果才能出来。我给老板的结果，是自己跳了很久，出来的好看的结果，才呈上去的。


老板说：我们做研究的，做出来的方法不一定要对每个问题都出好的结果，也不是用什么参数都给你好的结果。（当然，理想主义来说，有当然好了。） 我们在研究的过程中，应该展现给别人的是，改变了参数，会是什么样子，改变了 iteration 的 number，会对结果有什么影响。。。。。我们是要explore，不是states 我们的东西是好的。


哦哦哦哦哦哦哦，黄婆卖瓜，不能自夸。。。。。。要和其他婆交流，讨论，创新。。。。。。。。。。。



另外，程序在不停的iterating 的时候，我比较急进，希望比较早地看到正确的区域划分。所以，参数的选择有点不让人信服。


老板说了一句很经典的话：好的方法，不一定一开始就很好，但是，结果可以很好。


结果，重新调整参数，用比较make sense 的方法来调，果然，一开始，并没有正确的区域出来，但是， 结果比之前的激进派更好。

做人不也一样么？感慨万分。