博文
(2025-11-22 06:21:54)
大模型的“懂”，常常让人既惊喜又心里发毛。你随口问它一个抽象问题，它能回答得像参透你人生履历；让它解释代码，它不仅解释，还顺手给你来个优化；塞给它一段乱七八糟的句子，它整理得像语文老师亲自批改。于是有人慌了：AI是不是要觉醒？是不是快要“理解世界”？这种担心就像看到鹦鹉背唐诗，于是焦虑它会不会下周背《古文观止》。大模型的&ldqu[阅读全文]
(2025-11-22 05:08:54)
如果说Transformer是现代AI的“新皇帝”，那么Self-Attention（自注意力）就是它的“灵魂器官”——心脏、肺和脑神经一起外包承建。没有它，Transformer不过是个外形时髦但智商不在线的空壳；有了它，机器的语言理解突然从算盘时代跃迁到量子时代。名字倒是文雅得很，像哲学系研讨会主题：“自我如何注意自己？”其实真相一点不艺术，它做的事情极其[阅读全文]
(2025-11-21 10:23:54)
如果把过去十年的AI技术看成一条滚滚大河，Transformer的出现，大概相当于河面突然浮起一头巨兽——不吼不闹，却让整条河的水流悄悄改了方向。从GPT到Gemini，从Copilot到行业模型，几乎所有“大模型”的骨架里都写着同一个名字：Transformer。它的存在感寡言少语，影响力却像一座图书馆着了火。许多人知道Transformer厉害，却未必知道它厉害的核心在哪里；知道它是[阅读全文]
(2025-11-20 20:55:26)
人工智能的世界里有些词听上去不算高调，却比那些“AGI”“大模型”更像真正的底层肌肉。Embedding就是这种角色。它既不像主角，也不像反派，更不像新闻里总会露脸的那类名词。它像菜谱里的那句“腌制三小时”——看似不起眼，但没有这一步，后面所有味道都出不来。AI的各种聪明劲，常常都是靠着这一块“隐形地基”撑起来的。要给它下[阅读全文]
(2025-11-20 10:56:40)
大模型刚问世时，人们以为自己捡到了一个全知全能的电子智者：能吟诗、能写代码、能讲历史、能讲情怀，甚至还对你今天的穿着评头论足。直到某一天，它一本正经地开始胡说八道，说出一些连小学生都会皱眉的怪论，人们才恍然大悟：它不是全知，而是全敢；不是稳重，而是敢编。你问它公司规章，它能给你捏一个版本；你问它药物说明，它一本正经误导你；你让它提[阅读全文]
(2025-11-20 03:02:33)
最近AI圈流行起一个比“深度学习”更像哲学讨论题的词：AgenticAI（自主体AI）。名字够玄，像是要和你探讨自由意志的起源。但它背后的故事比名字朴素得多——AI不是突然会思考了，只是开始替你跑腿了。它不再像传统模型那样等你一句问一句答，而更像办公室里那个“上手快得令人怀疑”的新人：听懂任务后自己查资料、跑流程、调API，最后把结果规规[阅读全文]
(2025-11-19 19:42:00)
人们第一次与AI对话时，总有种说不上来的错觉：它像懂事的小徒弟，谦虚、勤快、话还说得漂亮，随便一问就是一大段。于是有人觉得它深不可测，有人担心它将接管世界，还有人以为它在“思考”。其实，这些反应有点像看到鹦鹉学舌就怀疑它当过辩论队队长——把模仿当成理解，把流利当成聪明。若真要给大模型贴一个本质标签，那大概是：它是一台训练过[阅读全文]
(2025-11-19 04:20:48)
移民社会的代际变化，也有一套残酷的力学。第一代像负重远行的苦力，用半生把自己硬生生塞进一个不属于自己的社会；三四代却像坐在祖上打下的软沙发里，舒服到连站起来的理由都懒得找。真正值得推敲的，是被挤在中间的第二代——背后是父辈的沉默与牺牲，前方是社会的门缝与天花板。两边都逼迫你往前冲，你不想努力都难。第二代的“拼”不是天赋，[阅读全文]
(2025-11-11 02:36:48)
人若真能一无所有，倒也轻了。那种轻，不是逃避的轻，而是被岁月一点点磨到透明的轻。
古人说“万物皆备于我”，其实那时他们还没尝过真正的失——没失过信念，没失过爱，没失过那点自以为是的“我”。等都失尽了，才懂得，“备于我”的，不过是一副空壳子，敲一敲，回声比实心的还响。
我常想，那句“花开堪折直须折”，并不[阅读全文]
(2025-11-07 13:52:36)
“真知若水，流转于双股之间；而那水，既照见天地，也照出人心。”1953年，年仅二十四岁的JamesWatson在剑桥实验室，看着纸模型绕成双圈，脱口而出：“它太美了。”那一刻，美学与真理相遇，科学与诗学同坐一张试验台。双螺旋不仅是一种化学结构，更是宇宙的几何暗语。古人说上帝用泥捏人，如今我们说自然以碱基编人。Watson让“起源”第一次拥有了[阅读全文]
