最早注意到chatGPT是22年中,当时还用它做了个小应用,虽然当时感觉已是从未见过的语言感知能力,但给些刁钻重复的prompt,GPT还是露出些破绽。觉得其不够稳定,于是就没再深入。近几个月多了些时间,再次用起来,时隔一年有余,感觉GPT已是像金庸武侠小说里的的主人公已经练成第N重某种神功,对我的各种prompt已经拆招自如,滴水不漏。最令我惊叹的是最近竟替我几乎完[
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中国经济高速增长还有多久?如果中国人没比日本人韩国人高明多少,如果中国领导人的思维方式并未跳出东亚思维的圈子,我看就还有9年的窗口。何以为鉴?我想可以从奥运会时间点窥视一二。日本二战后被打的一片废墟,40年代中后期开始重建,在美国帮助下狂飙二十多年,然后开了个64年东京奥运标志崛起,此后再高歌猛进二十五年,差不多走到头。韩国接过接力棒,韩[
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如今的小粉红,让人想起当年鲁迅在《从孩子的照相说起》里的国人:“......又因为多年受着侵略,就和这“洋气”为仇;更进一步,则故意和这“洋气”反一调:他们活动,我偏静坐;他们讲科学,我偏扶乩;他们穿短衣,我偏着长衫;他们重卫生,我偏吃苍蝇;他们壮健,我偏生病……这才是保存中国固有文化,这才是爱国,这才不是奴隶性。....&rdq[
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马斯克和黄教主都说下辈子没必要学编程了,他们的理由很充分:一来人工智能已经帮你做了,还需要学它作甚?二来,编程语言已经变成自然语言,要人工智能干啥,自然对话即可。我不是大V,但编程二十余载,多少有些心得,我倒觉学校应该把编程例如基础教学大纲(cirriculum),让每个孩子都学一下。我的理由如下:其一,如同很多高科技,我们往往远远低估科技的生命[
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LexFridman的Podcast是我的挚爱,虽然有时嫌太长,但一听起来就收不住。尤其是对科学家的一些采访,太过精彩,常有听君一席言,胜读十年书的感觉。这两年我以为最棒的是MikeLevin和NickLane的那两期,联想到最近黄仁勋关于未来职业的采访,真希望自己能年青三十年,回去再念个生物学位来大干一场。Lex对其他对人工智能大咖,历史学者,以及时政人物的采访也都是看上去天马[
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张雪峰调侃了一下学文科的职业前景,被众人网贬。但在以实用主义为传统的中国,众多家长和年青人实际是认同张的言论的。在北美,倒一直是反过来,文科才是精英汇聚的科目,尤其是法律和商业。毕竟,再什么科技都是人做出来的,再什么科技都要遵循法律,文科学习人性,学会了驾驭人性也就能驾驭管你什么科技。理工科里面只有学医还是受重视的,不仅收入不菲,[
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近十多年,中国经济大涨,有了所谓“新四大发明”,都市里高档酒店,豪华写字楼造了无数,置身于四面玻璃墙的高楼林立的京沪穗深CBD,仿佛早已超越欧美日韩台,翟唯灿们开始大肆鼓吹,搞的很多没到过欧美的真以为中华文明早已超越欧美文明,那些从一线城市来的美国流行经商的也觉得到了乡下。在我看来,辨别社会先进落后不用比摩天大楼,高铁,火箭和电动[
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说谎谁不会?统计数据说普通人平均一天会说四个或善意,或恶意,或不知觉的谎言。但要说的高明还是要费点神的。撒谎的最高境界是把自己都真诚地骗了,让自己都信以为真。最高明的撒谎是在九十九句真言中掺进一句假话。那九十九句真的里面有一大半是已经验证了众所周知的真话,另一部分说不定还是一些反常识的真话,往往还有数据支撑,让你可以查证。这样,再[
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辨别不靠谱名嘴大V最实在的照妖镜就是科技和股市,十拿九准。原因很简单,虽然名嘴们口才都尚佳,但他们大多数数理功底都很差,基本上是七窍通了六窍。如果你是理工道中人,他们一张嘴振振有词地说起科技新闻或科技界八卦,就不难发现他们常常在不着边地自信地胡扯。股市就更不用说了,当某某吐沫星子乱飞的开始跟你推荐何时该入市买股,或者向你吹嘘若听我当[
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关于科学为什么没在中国出现,近代到现代的无数名人们都有各自恨铁不成钢的分析。有说文化的,有说哲学的,有说宗教的,有说封建制度的,各自都有道理。有次和港科大前伯克利高教授吹水,聊及此事。他的观点我认为极富洞见,值得分享。高师认为极大的原因是中文是象形文字而不是基于字符(symbol)的文字,既没有阿拉伯数字也没26个字母。而不用symbol描述数学(数[
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