查了一下最近BNGO的文章,11月发了一篇关于DigitalCyto的文章,他们的产品在临床上还是有价值的,会挑战ThermoFisher和Sigma这类公司的相关产品。但是这些公司足够大,产品足够丰富,对公司本身没有威胁。
没看到任何关于Bionano做SNPs相关的数据,最关键的是errorrate,我怀疑不会太好,可能很糟糕。
下面这个图还是很具欺骗性。打眼一看,像是Bionano占了1/4的市场。凭借它的Di[
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投资最重要的是稳定回报。看到不少人上马金,卖投资房,贷款炒股了。觉得有点大事不妙。股市里没有常胜将军,靠运气赚的迟早要凭实力输回去。投机可以一夜暴富,投资只能慢慢耕耘。对普通人来说,投资房产是最稳定的投资方式,没有之一。投资房产可以安全使用杠杆。一个投资房25%的downpay就可以实现年10%左右的回报,还可以通过refinance不断的撸羊毛,直至0本金拥有[
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也未必能看清本质,但是一直在探索本质的路上。作为个人投资者,水平有限,YMYD。现在女神已经是独孤求败了,虽然她已经把四把剑谱opensource了,ARKG就是玄铁重剑,但是拿到剑谱的能不能练成还要看内功,悟性和运气。玄铁剑法-重剑无峰。ARKG的投资风格已经将一级市场的风险投资策略带到了二级市场。细看ARKG里面的公司都是小市值,完全没有FAANG的一丝影子。那ARKG到底[
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昨天入手BE因为option有异动。这家公司和Plug比起来应该是被低估了,无奈之前没有资本推动。按照财报明年的数据指引,前途光明才对。[
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Who'sBillyBeane?https://en.wikipedia.org/wiki/Billy_Beane
What'sMoneyball?https://en.wikipedia.org/wiki/Moneyball
Who'sRedBall?https://www.redballac.com/#about
BostonRedSoxLegend:https://en.wikipedia.org/wiki/Boston_Red_Sox
不知道利物浦的就$/~#fhdj了
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国际象棋中的一个残局基础就是王兵残局,取胜法宝:王单兵配合最后达到兵升变取胜。股票长持策略很类似于这个基本策略-正股长持加期权保护的配合。长持非常枯燥,而且股价下跌还有丢失利润的危险。不妨使用sellcoveredcall和buyput的策略来赚取权利金保护利润或低价加仓,这个期权策略相当于破解基础的王兵残局。当然选好股和熟悉手中的股的走势非常重要。举例PINS。这[
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coveredcall是最简单也是最实用的期权收入策略。所谓CoveredCall就是持有股票(longstock),并卖出对应的看涨期权(sellcall),所以
coveredcall=longstock+sellOTMcall
单纯的卖出一个看涨期权(sellnakedcall),由于股价上涨理论上没有上限,因此卖出看涨的期权只有有限的收益但是却有无限的亏损可能。如果持有股票就不用担心亏损无限的问题,当股价超出看涨期权的执行价时,就以[
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Forthepastfewweeks,I’vebeenengagedinanemailexchangewithmyfavouriteanarcho-syndicalistNoamChomsky.IreachedouttohiminitiallytoaskwhetherrecentdevelopmentsinANNs(artificialneuralnetworks)hadcausedhimtoreconsiderhisfamouslinguistictheoryUniversalGrammar.OurconversationtouchedonthepossiblelimitationsofDeepLearning,howwellANNsreallymodelbiologicalbrainsandalsomeanderedintomorephilosophicalterritor...[
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ThankstoIllumina’s(ILMN)short-readnext-generationsequencing(NGS)instruments,thecosttosequenceawholehumangenomehasdroppedfrom$3billionin2003to$600.Asaresult,againstallexpectations15-20yearsago,NGShassubsumedtheroleofmicroarraysinthemoleculardiagnosticsspace.
NGSskepticsarguedthatshort-readsequencingwouldbetooexpensive,tooerror-prone,andproducesuperfluousdata.Now,skepticsoflong-readsequenci...[
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