博文
(2024-05-03 21:09:20)
马来人：再问问兄贵，中学娃，计算机基础课，从哪里开始，操作系统，组成，数据库，算法，不会微积分，哪里入手？
微积分，据我经验，仅仅在ML机器学习，和Graphics中用到。其他方面几乎碰不到。
中学可以从下面4个地方，任何一个方面开始：
1）先学一门编程语言，推荐Python或者Java，我个人十分推崇Python，但是学习Java，一石二鸟，可以考APCSA
2）先学计算机基[阅读全文]
(2024-05-03 18:50:21)
职业程序员的调查：几岁开始学习编程的：
Under18yearsold
17.96%
18-24yearsold
55.09%
25-34yearsold
16.33%
35-44yearsold
6%
45-54yearsold
55-64yearsold
65yearsorolder
Prefernottosay
上图是百分比，下图是调查人数（职业程序员）
Under18yearsold
...[阅读全文]
(2024-05-03 16:08:38)
根据Linkedin大数据，对三类softwareengineer进行了入职要求和薪资区别的研究，结论如下：
1）无ML知识的entrylevelsoftwareengineer入职的学位比例是：
BS46%
MS48%
PhD3%
薪资(25%-75%):$67,279-$127,078
2）无ML知识的stafflevelsoftwareengineer入职的学位比例是：
BS34%
MS57%
PhD5%
薪资(25%-75%):$113,100-$174,947
2）ML/AIsoftwareengineer入职的学位比例是：
BS30%
MS59%
...[阅读全文]
(2024-05-01 20:46:07)
MRI糅合了很多技术，比如DiffusionMRI,可以追踪水分子的运动，从而可以洞见brain和spinalcord
PerfusionMRI，可以追踪血流，从而计算血流量，对于心脏病，中风等等非常有用
SpectroscopyMRI可以分析tissue的化学构成，给肿瘤定性
比如帕金森病，至今没完全搞懂机制，可以用DaTscan，一种单电子成像术来计算多巴胺功能，也可以用各种MRI技术计算多巴合成多巴胺的合成率，常常通过fun[阅读全文]
(2024-04-29 15:40:44)
医生的高收入，主要是因为垄断。
你家水管坏了，空调不转了，在黄页上找个水管公司来修，肯定是天价。背后原因也是垄断。
如果你是个地主，那么多房子，必然不是今天坏，就是明天坏，所以不可能找商业公司来修。自己修（包括自己找人修），都很容易。我基本上可以解决所有水管工作。而且现在工具越来越先进，铜管再不用电焊，都可以像PEX一样crimping即可。
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(2024-04-29 08:32:46)
从我小孩看，中学竞赛好像没有什么用。他好多同学，起吗二十多个，竞赛成绩一般，更有很多同学根本不参加竞赛的，而且GPA也全低于我小孩，但大学录取全都完胜我小孩。竞赛对中学升大学好像没有什么用处。
但我们发现大学后的竞赛，用处很大。我小孩收到很多招internship的公司邀请，告知是因为从竞赛中名单主动找到我小孩的。所以我小孩没有花什么力气，拿到了不[阅读全文]
(2024-04-28 11:11:00)
不清楚这个话题的起因，所以我客观的说两句，无关争论。
基础医学研究主要发表在Cell,NatureMedicine,Science,PNAS,EMBO......这些学术刊物上
临床研究的论文主要发表在NEJM，TheLancet,JAMA,AnnalsofInternalMedicine......这些学术刊物上 基础医学研究的重点是研究健康和疾病，包括实验，模型，分析
而临床研究的重点是对病人的关怀和治疗，包括任何一种新的interventions:药，手术，仪[阅读全文]
临床研究的论文主要发表在NEJM，TheLancet,JAMA,AnnalsofInternalMedicine......这些学术刊物上 基础医学研究的重点是研究健康和疾病，包括实验，模型，分析
而临床研究的重点是对病人的关怀和治疗，包括任何一种新的interventions:药，手术，仪[阅读全文]
(2024-04-21 19:11:28)
对大学而言，培养本科生是为了声誉，博士生是为了学术，而硕士生是为了学费-钱。
对学生而言，读硕士大部分是为了工作，本科毕业没找到工作，或者读硕士是为了转专业的。
所以，拿CMU举例，本科SCS学生只有200位，而硕士近4000，其中大部分并不是本科学CS的。所以在任何大学学了本科CS，报考AI方向的硕士，完全不是问题，因为招的硕士人数比本科毕业人数多很多。[阅读全文]
(2024-04-17 13:51:38)
很多人看payscale.com，查各个大学及专业的收入。研究表明，payscale.com的数据不可靠 我曾经把所有的payscale.com的数据下载到我的数据库进行分析，发现存在严重的datamanipulation问题。 首先，payscale.com的数据是自发输入的，不仅对输入者没有认证，而且为datamanipulation留下作案空间。 从统计学讲，payscale的数据量太小，平均只有30人。请看： 最为严重的是，payscale的盈利[阅读全文]
(2024-04-16 20:23:49)
儿子在学人工智能，机器学习。聊天中，儿子表现出对机器学习的抱怨，因为这些理论过于复杂，模型参数过于繁杂，内部机制糊里糊涂，总之缺乏美感，直接说，就是太丑了。 我问：那么什么是美呢？
儿子：欧拉方程那样的。真正有价值的理论一定是美的，简洁明了的。 我：好吧，莱布尼茨计算π的公式很简洁，美不美？
儿子：美 我：那么这个呢，我随手写[阅读全文]
