数论人生

数论是一门学科,也是我的人生。有人把酒论英雄,我用数字描天下。
正文

信号与编码原理(3):密码术

(2021-12-23 12:17:15) 下一个

随着人类社会越来越开放,个人和小集体的某些信息的保密也变得越来越重要。其实,密码术自古就有之,只是到了计算机出现以后,才发展成为了一门科学。自古以来,隐藏信息的方法可分为两种:一是隐藏信息的载体,如密写术、隐身术;二是对表示信息的信号进行变化,使它不为非授权者所理解。密码学研究的是第二种方式。

给定一段信息源X,可以看成是一段声音、一组图片、或者一篇文章数字化、编码后的一串0及1的序列;我们需要寻找一个数学变换E,把集合X中的每一个比特,变换到另一个集合Y中;为了被授权接受者所理解,必须要E是可逆的。但是,非授权者也能解出逆变换啊,这就要在变换E中设置某个“陷门”或称“密钥”的东西,只有知道了密钥,逆变换才能容易地算出。

密钥的设计有两种方式:一是固定密钥k (就是一个或者一组数)。把信源分成等长的字符(0,1)串,每一串叫做一条明文m;对m在k的参与下进行数学变换E(k, m),所得结果就是密文c。二是随机密钥,它与信源X一样长;对每个比特(或每个段)逐次运算(比如模2相加)。这种密码是不可破的,只是密钥的生成、分配、管理很困难。

所谓破译密码,就是在未知密钥的情况下,利用所得到的密文,和其它一切有用的信息,去求出明文、甚至是密钥。人类语言具有一些重要特征,比如,每个字母、字符串出现的频率几乎是固定的;字母的连接方式也有规律可循。如果能从此猜出一些对应明文的话,从c = E(k, m),如果知道加密算法E,理论上是完全可以解出k的。

那就只有隐藏加密算法了?其实人类能够想到的数学变换是有限的,解密者可以逐个去试,如果值得的话(有足够的资源和成比例的时间)。这就要求增加变换的计算复杂性:计算时间是多项式级,还是指数级的?可另一方面,为了授权用户的使用方便,算法又不能太复杂,计算上最好是线性的,最多也只能是多项式级的布尔函数。

1976年,Whitfield Diffie和 Martin Hellman还提出了公开密钥系统:加密算法E和密钥k都公开,而E(k, *) 的逆变换中,存在某个参数h(解密密钥),当h已知时,逆变换容易求出;当h未知时,逆变换则难于求出(计算量至少是非多项式级的)。现有几个典型的公钥算法是,RSA系统(MIT的三位教授Rivest, Shamir, Adleman在1978年提出),按照 c = m^k (mod n) 加密,n是一个有两个差异较大的质数的乘积;n和k都公开。解密则是m = c^h (mod n);其中的h是同余式 kh = 1 (mod t(n)) 的解,t(n)是欧拉函数。为了算出h或者t(n),只有依靠n的质因数分解;目前的算法都是指数级的。

其次是Merkle和Hellman在1978年提出的背包系统:基于一个模M的线性运算,1983年被Shamir破译。还有McEliece基于线性纠错码(Goppa码)构造的体系,至今未有有效的破译方法;可惜密钥太长,难于加密。再有Goldwasser和Micali在1982年提出的二次剩余系统,基于平方剩余的Jacobi符号按照模n (同上)进行加、解密运算;其安全性也是基于质因数分解的复杂性。

最复杂的算法究竟是什么?人们已知的数学变换都有哪些?为了运算的方便,我们只能使用整数,这就只有模运算。即使把明文再分组、使用矩阵、张量,把它编码,变换上使用多重复合函数,我们永远只能在有限域上进行有限次运算。函数列的构造只有幂、指数、及其反函数—对数;一旦有人发明出离散对数的有效算法,目前所有的密码体系都将一夕被破。

在序列密码体制中,完全随机的密钥是不破的,可也是没有大众用途的,除了绝密的间谍。在商用上,为了生成密钥,采用的都是伪随机数列。这通常是用一个k元函数f(x1, x2, …, xk)产生一个递推数列:an = f(a(n—1), …, a(n-k)).在模运算下,任何递推数列都是周期性的; 在GF(q)中,最大的周期是q^k。Solomon Wolf Golomb 对二元伪随机周期数列提出了三条公设:(1)在一个周期内,0与1的个数相差不超过1,(2)连续的1串或0串的个数与其长度l的2^l成反比,(3)自相关函数只取两个值:1或-1/p,p为周期。能满足这三个条件的数列是很少的:哪些函数f能行呢?这是一个难题。

您要不要来一试身手:构造一个新的变换E,并且给出它的逆变换?最近听说中国某位女士,在坐月子期间闲得慌,就随手把美国的一个什么编码系统给破解了,得到了700万元的奖金。再以前还听说过,中国某大学的一个数学教授,把美国的DES(数据加密标准)给破解了!其实,加密解密就是一个斗智斗勇的游戏;说不定您一时脑洞大开,那个“陷门”就露出来了。

[ 打印 ]
阅读 ()评论 (0)
评论
目前还没有任何评论
登录后才可评论.