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无症状感染者比例分析及对复工的影响

(2020-04-25 22:06:11) 下一个

最近加州,纽约和波士顿的随机抽样抗体检测表明社区感染者的比例可能远远超过确诊者的数量。根据抽样结果,无症状或者基本无症状感染者的比例可能从以前认为的20%上涨到80%。基于这种无症状感染者比例的改变, 疫情的发展也会有根本性的变化。也许有人会认为这是好事,似乎一夜之间大家就都会免疫了。但是可以参考以下纽约,纽约这一个多月经过了多大的努力才将感染控制到了现在的规模,可是有抗体的人数也就百分之十四的程度。如果要全民免疫,至少要到百分之七十,也就是让四倍的人数具有抗体。这个过程是漫长而痛苦的。另外考虑死亡人数,按照现在的情况死亡率大概是0.5%。虽然看起来很小,但是如果算上全美的人数,也会有160万人死亡,这是数值仍然是惊人的。所以最有希望的模式是仍然采取一定的措施尽量拖延疫情的发展,一直到疫苗的出现。

基于上述无症状感染的情况,实际感染者的检出率将变成一个很低的值。CSEIR模型的参数也因此做了相应的调整。模拟发现这种变化会很大程度上影响复工计划。而上一周的复工分析过于乐观了。以下复工模拟均假设采取三阶段逐步复工模式。每个阶段持续一个月的时间,每个阶段恢复上一个阶段限制了的社交活动的50%。另外模拟表明无症状感染占绝大部分更能解释疫情从去年底能够发展到现在的规模。

美国:

新参数表明当前疫情状况:目前感染者检测出比例只有13%。按照目前趋势,总确诊人数155万(蓝色线),疫情在七月份到低谷。总的感染人数将会到1200万(紫色线)。左边的Y轴对应的是每日疫情数目。右边的Y轴对应累计的疫情数目。新的参数估计在222日,全美国已经感染人数大概在3万人(旧参数估计4万人。从这一点看,新的参数更能解释疫情的时间点。原参数在疫情自由爆发的情况下大概11天翻倍,新参数7天翻倍。只有7天或者更短的时间翻倍才能解释到220日为什么会有三四万美国人已经感染。即使3月份从欧洲回来大批美国居民考虑进去,这个数字也应该在2万以上)。

模拟一:保持当前检测率5月1日分三阶段复工。模型显示疫情会在六七月份失去控制。表明5月一日复工太早。

模拟二:保持当前检测率6月1日分三阶段复工。模型显示疫情会在11月份失去控制。模型表明6月一日复工仍然太早,但是爆发日期大幅后移了四个月。

模拟三:保持当前检测率6月10日分三阶段复工。模型显示疫情将会在七月份以后保持一个可控制的程度。但是疫情不会消失。如果出现一个热点地区,就有可能重新爆发。

结论:

  • 如果纽约的随机抗体采样测试能够反映全美国新冠病毒的感染情况,美国的复工形势不容乐观。最早也得平均在六月中旬以后各地根据实际情况分阶段逐步复工。
  • 川普说的第三阶段完全放开的情况在有疫苗出现之前不能实现。否则疫情会重新爆发。
  • 第三阶段最多放开到正常社交情况的95%,而且必须控制热点区域的出现。这种状况需要持续到疫苗的出现。
  • 根据220日左右模型估计的全美感染人数34万人,新的参数更能解释从去年底武汉出现疫情到现在的爆发情况。所以纽约的随机抗体测试很有可能是普遍情况。这说明无症状或基本无症状感染占了全部感染人数的80%以上。
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