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公木学坛:DIY如何用大数据科学地选择大学

(2016-04-08 17:41:20) 下一个

       从前一年的十一月初,到第二年的四月,是每个高中毕业生(Senior high school student)最兴奋而紧张的阶段,不管是寒窗十二载,还是快乐少年郎,这时的学生和家长都会有满心期待,有盈盈企盼,也有些许担忧,只是一切该会来的不会少,不会来的等不到,偶尔有超出预期的收获,欣然接受这份惊喜,常常有莫名惆怅的拒绝,淡然领会几分无奈,人生不如意常八九,一切的存在都有它的意义。

 

 

        而许多时候,学生会收到一堆的大学录取信,如何从一群大学录取信中找出最佳答案,是个非常考验家长和学生智慧的过程,今天我们来用科学分析的方法来替你排忧解难,毕竟现在是大数据的时代,利用好各种数据,就再也不用在黑暗里摸索了。

 

         我们把选择大学分成七大类,一共十八个小项目,对于每个录取的大学,给每个小项目打一个分(0-10,10是最佳),然后乘上加权数(学生个人认为的重要程度,0-5,5是最重要),最后算出每个学校的一个总分,这样就可以科学地比较不同的学校了,一般而言,分数高的学校是一个综合上比较适合孩子的学校(不一定是排名最高的学校)。

                  College Evaluation DIY Form

         大家可以用这个链接的ONLINE FORM(版权所有,不得转用,违者必究)来自己试一试,找一个自己喜欢的大学,看看自己填的基本信息,然后算一下心目中学校的分数,当然如果是超过十个学校,建议先根据直觉筛选一下,留下五到六所学校,再通过这样的数据分析。

 

         下面我们来具体的讲解一下我们的“大学选择分析表”(College Evaluation DIY form).

 

第一大类:大学的基本情况(college basic information),包括大学的名称(college name),城市(city),州(state),更加重要的一点是离父母家的距离(Distance to home),而大学所处的城市和州是十八个小项目中的第一个项目,因为学生(包括家长)对于某些城市和州有偏好是很正常的,而且这个也会影响到后面的学校的许多的其它的指标(如校园环境,实习机会等等)。

 

第二大类:大学的招生情况(college admission information),包括大学的录取率(Admission rate),录取入学率(yield rate),还有毕业率(graduation rate),这三个指标是基本可以反映一个大学的学生入学难度和学生整体水平的最重要指标。

 

 

第三大类:大学的校园环境 (college environment information),包括大学的校园安全指标(campus safety),大学的校园设施(campus facilities,如文艺,体育,娱乐,生活等配套设施), 大学的生活模式(matched campus life style,如开放性,保守型,小城镇,大都市等),这些指标中以生活模式最为重要,毕竟,选择的大学很可能是学生大学四年(到五年)都要生活的地方,不可能轻易改变。

 

 

 

第四大类:大学的教学环境(college education information),包括大学的学生规模,以及班级的规模(school size & class size),一般而言,大型的学校会有比较多的学生,通常每班学生人数也会比较多,但也不绝对,和专业以及选课时间很有关系,其次是课程选择的灵活性(Flexible schedule options),很多学校为了方便学生,提供晚间(evening class)课程,或是周末(weekend class)课程,有点甚至是全网上课程(online class),对于许多希望能有时间去做兼职工作,或是实习工作的学生很有帮助,最后当然要考虑大学提供的专业选择和学位选择,有的大学(university)各个学院(college)之间转学很容易,但有的就会比较难,这个都要了解清楚。

   

 

第五大类:大学的财务分析(college financial analysis),这里特指给具体申请的学生提供的财务条件,包括学费和杂费(Tuition & Fees),财务资助和奖学金(Financial aid & scholarship),以及住宿和餐饮费用(Room & Board),因为这里的很多数据都是因学生而异的,这些信息通常都是要从录取通知中具体提取出来,然后才能知道的。

 

 

 

第六大类:大学的工作帮助(college job assistance),包括大学提供的实习机会和上手实践的机会(Internship & handson opportunities),大学的相关的工作推介服务(Career services),大学的毕业生工作机会几率(Job placement rate),其中包括具体的毕业生找到相关工作的比例(how many),以及找到相关工作所花的时间(how long),更细节的可以包括毕业生的平均起薪(和专业有关)等等信息。

 

 

       所有这些之外,我们还单独加上了一个给学生专门的选项(Student intuition),学生对于特定大学的感觉(一般是在实地或是在线参观过大学之后的感觉),通常高中生在参观过大学校园,接触过学校的老师和学生之后会有个比较明确的直觉,这里我们专门让学生做一个选择,最喜欢的,非常喜欢,喜欢,还可以,不喜欢,其中必有一个答案,当然如果是不喜欢,除非是其它的因素超级强,还是相信孩子的直觉,不要去了吧。

 

       当然,选择大学是个人生大事,我们用数据分析,加上直觉判断,再结合一些其他渠道的信息收集,基本上可以做出一个正确而且明智的选择。

       而所有的讲完了,这些数据从哪里来呢?其实很多家长都已经知道,我在这里也罗列几个重要的来源,方便大家参考。

 

College Board College Search

 

US Edu department college navigator

 

US News & World Report College Ranking & Review

 

 

      最后祝愿所有的学生都能找到自己心仪的学校,准备开始全新的校园生活。

 

 

 

 

   
  

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阅读 ()评论 (4)
评论
相约西雅图 回复 悄悄话 再过几年, nothing matters anymore. 记得当年给小女儿选pre-school时,也这样认真过,现在一晃,10多年过去了...差不多就行了。
大号蚂蚁 回复 悄悄话 考虑的因素很全面。但是没必要搞那么细。每个学生最多有三级,每级最多有无所学校可选。横扫之类都是笑话,脑子不清醒的人才干的事。自己明白想要什么。几个条件一卡,选择屈指可数。用不着纠结。
女人有话说 回复 悄悄话 大数据分析用在所有的大学和多样化选择的分析。而不是7,8所学校。谢谢提供这样一个工具。
Blue-Crab 回复 悄悄话 一般学生也就申请7、8所学校。最后的选择也就在2、3个学校之间。用大数据?干了一辈子码农终于有用武之地了?
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