碼農學寫字
到处看看，一起聊聊
每次和朋友聚餐，比食物更精彩的是桌上的谈话。
玛丽娜问起我：最近有没有和AI好好相处？你的乳酪被它搬走了没？
她接着提起公司最近的大震动。她在某大药厂工作了一辈子。一年多前钦定的接班人，全世界绕一圈考察之后，大刀阔斧提出了新计划，第二层管理阶级尽数被淘汰。与玛丽娜同一层级的技术人员，必须自我管理，提出预算与计划。
我问玛丽娜，新老板的计划是谁帮忙做的？
是一个大家耳熟能详的顾问公司。
我点点头，只怕也少不了AI的推波助澜。
前几天我的同事，不满意产品经理提出的要求，硬气的回应：我更同意AI提出的分析与反馈。
气得经理当场结束会议。
同事说的也没错，AI能依数据提出更精准的建议与回馈，产品经理人或设计人的市场评估与产品设计能力，受到极大的挑战。
我同玛丽娜说，我大概能理解这个计划背后的因素。当一个打工人能提供的价值，可以被更低成本取代时，留你何用？
AI不是精灵也不是魔术，是数学，是逻辑分析的能力。但是目前的模型，也被训练成了讨好型人格，总是高高兴兴地说：是的主人。
老麦夫妻都是著作等身的法学教授。老麦最近在写的研究报告，需要类似的案例或阐述来佐证。 AI尽责地给出了两个范例，老麦觉得与他的理论相通，可以采用。继续问AI：这些论点的出处是哪里？
AI又一本正经的给了出处。
老麦用另外一个模型查证，却查不到来源。
于是他回到原来的模型，问：我找不到来源，是不是你编的？
AI又毫不愧疚的承认：是我编的。
我们交代给AI的事情，是必须经过交互验证，并反覆诘问的。
AI的确很厉害，它会瞎编乱造。
最近常被提起的一个有名案例，是纽约的一位资深律师，因为在法庭上采用AI提供的假案例，而受到处罚。
老麦太太不由有些感慨，曾经发生过的案例千千万万，以一个凡人之力，即使是有数十年经验的律师，也不可能每一个案例都看过，即使看过也不见得能记得。当他们桌上的案例堆积如山时，他们不可能有时间一个个去查证。
我深有同感，当一个人有业绩压力时，如何判断取舍AI提供的资料，成了职场必备的能力。在一个业界技术会议上，我感受到满场对AI高度期许的能量时，对主讲人提出一个问题：人的脑力速度已经追不上晶片的算力，却必须对AI提出的许多执行方案画押负责。 AI不受法律约束，受到惩罚的是人。我们该怎么办？
没人知道答案。
AI的崛起，不只是业界的豪赌，也是一种新的社会秩序在成型，是技术在前面跑，人力在后面追。我们需要的不只是技术，更需要法律规范，有框架，有制度，才能稳固超速往前的社会的安定力量。
赞菲儿卓见！
如果有一天，我们把生物版的“智能”分析完了，会不会发现，我们只是另一种高能的制造品。hmmmm.
“你会不会觉得AI有时候非常固执己见，我发现我跟AI吵架的时间越来越多。" -- 哈哈，不能更同意了。但我也很固执，上星期，我两天啥也没干，光和AI 战斗了，精疲力尽，总算train好了一个model，但鬼知道这个model哪天又发疯，totally unpredictable 啊，我也要疯了。。。
几十年来和家医相处得不错，还是没办法把自己交给一个机器人，也无法想象如何和机器人建立信任。
这是好几年以来，我用网上搜索引擎查询资料，最困惑的一点，来源不同，但是内容大同小异，分不清谁抄谁，更难变真假了。现在AI把水搅的更浑了。
现在有了手术机器人，我问AI，外科医生还需要吗？人家回答说：手术机器人只是用来减轻外科医生的负担的，而不是替代外科医生。因为医生的职责远超一个动刀那么简单，何况动刀的时候机器人也可能出现意外，外科医生得立刻接管手术。
這些都在文學城品茶小軒發過：有的現在實現了，有的還沒有，有興趣可以參見https://daohuanblog.wordpress.com/2023/06/08/。