公司长久以来依靠招来的新毕业生去做那些单调艰苦的工作，同时也作为对他们的培训。 但是现在越来越多的老板知道他们可以用AI去取代那些新毕业生。 芝加哥一家猎头公司发现除了一个客户，所有的客户都不再招聘一度抢手的新毕业生。 那些需要新毕业生完成的工作，正是AI最擅长的。 一些公司公开表明他们将跳过新毕业生，去聘用更多的有经验的员工，而且公司将会有更少的低级职员。有的公司取消了从大学雇佣夏季实习生，因为许多工作可以由AI完成，诸如预读稿件，ChatGPT 就完全胜任。 一些老板告诉自己的孩子去从事那些AI目前还难以取代的，与人打交道的工作，例如做警察。
有一个大学学历就可以找到一份好工作的许诺已经过时了。长期以来，公司和应届毕业生之间一直有一个不成文的契约：新毕业的职工，年轻而肯干，情愿为了低的工资而努力工作。反过来，雇主提供培训和经验，让年轻专业人士在就业市场上站稳脚跟，为未来的发展打下坚实的基础。 多年来的白领招聘低迷和经济衰退的担忧削弱了这个合同，人工智能现在有可能完全打破这个合同。
对于寻找入门工作的大学毕业生来说，这是不祥的，但这也可能是劳动力市场的根本性调整。随着公司雇用和培训年轻人的减少，他们也可能也在缩小将在五到十年内承担更多责任的人才储备。公司表示，他们已经在重新思考如何培养下一代人人才。
根据一项对劳动力数据的分析，2020年后的每届毕业生，获得需要学士学位的工作的学生比例都在不断变小。这种情况，从视觉艺术到工程和数学，在很多专业领域都发生了。刚毕业的大学毕业生失业率的上升速度， 比只有高中或社区大学学位毕业生的失业率上升速度要快。与此同时，毕业生招聘速度最慢的行业——如信息、金融、保险和技术服务——仍在增长。这表明雇主的生产效率越来越高，并且认为招聘更少的没有经验的职员并没有影响公司的业务。 这表明雇主招聘方式的结构性转遍。雇主更有可能放弃入门级的职员——-在许多情况下，他们正在加紧雇用更有经验的专业人士。
自ChatGPT发布以来的2.5年里，围绕这个问题的闪烁其词，颠覆了几乎所有公司未来规划的方式。首席执行官们现在公开谈论人工智能的巨大能力，这可能会导致大福裁员。最近几周，包括亚马逊和摩根大通在内的行业巨头的高管表示，他们预计其员工队伍将大幅缩减。福特首席执行官Jim Farley表示，他预计人工智能将取代美国一半的白领劳动力。 对于应届毕业生来说，这意味着他们不仅在争夺更少的就业名额，而且他们也越来越多地与最近被解雇的初级员工竞争。虽然许多老板表示，他们仍然致力于招聘新毕业生，并了解他们的价值，但数据越来越严峻，全国整体失业率约为4%，但对于新大学毕业生来说，截至5月的过去12个月为6.6%。
在为美国经济提供大部分动力的大型科技公司，这种趋势也许更加极端。风险投资公司SignalFire发现，在市值排名的15家最大的科技公司中，自2019年以来，入门级员工占新员工总数的比例下降了50%。应届毕业生仅占2024年新员工的7%，低于2022年的11%。该公司5月份的一份报告指出，团队萎缩，有关应届毕业生的项目减少，人工智能的影响越来越大。 事实上，应届毕业生和以往的毕业生正在争夺较少的入门级职位。本学年入门级求职平台Handshake的职位发布比去年减少了15%，而每份工作的申请数量增加了30%。在2023年至2025年期间，实习职位和申请出现了类似的趋势线。
更少的艰苦工作，更多的指导
转向人工智能可能会给公司带来巨大的技能发展风险，虽然公司因为减少员工而提高了效率和生产力。 研究表明，职员的成长大多通过工作，其余的来自人际关系和培训。当人工智能可以在几秒钟内生成一份以前需要年轻员工几天或几周时间的报告时——这个耗时的过程教会员工关键技能——公司将不得不学会以其它方式培训这个人。 真正的学习、成长、适应来自于努力工作。那些挑战、困难的时刻是人们成长、改变、自立的熔炉。雇主必须有意识地将年轻工人与同事联系起来，并抽出时间指导他们。 公司意识到，由于人工智能，年轻专业人士所做的苦差事更少，但同时也减少了通过工作了解公司业务的机会。有的公司专门启动了一个为期两天的入职计划，资深高管向新员工教授业务基础知识。增加培训将有助于新员工发展，而不会让他们没有充分的准备而不知所措。尽管公司面临新的挑战，但效率的提高将使公司能够扩大业务，同时在未来保持人数不变。
对于应届毕业生来说，那些最有可能被AI取代的入门级工作是那些报酬最高的。包括华尔街和大型律师事务所的工作，那里的六位数起薪是常态。但在开始工作的最初几年里，这些工作也是以卑微而闻名——直到人工智能出现。
毕业一年后不充分就业
新毕业生找到不需要学士学位的工作的比例有所上升，特别是在新冠肺炎疫情之后。投资公司Carlyle现在向未来的员工推销，他们不会去做低级工作。该公司首席信息官Lúcia Soares说，初级员工要接受人工智能培训和参加一个名为“人工智能大学”的项目，员工在其中分享最佳实践并参与试点项目。 她说，过去，评估交易的初级员工会在谷歌上查找文章，向公司索取文件，手动查看该信息，突出显示详细信息，并将信息从一个文档复制并粘贴到另一个文档中。现在，人工智能工具几乎可以做到这一切。 她说：“这位分析师仍然必须参与，确保分析准确无误，质疑它，质疑它。” “需要进入的大脑工作的性质是非常相同的。 只是这些分析师能够提高工作的速度。” 她说，Carlyle保持了相同的入门级招聘量，但表示其90%的员工已经采用了生成式人工智能工具，使一些工作自动化。
混乱的过渡区
Carlyle依靠年轻员工来检查人工智能的输出，这凸显了许多用户知道的真相：在某些情况下，AI仍然很难有效地完成人类的工作。尽管如此，许多高管预计这一差距会很快缩小。 在纽约风险投资公司Primary Venture Partners，Rebecca Price表示，她正在鼓励该公司100家投资组合公司的首席执行官努力思考每一次招聘，以及该职位是否可以自动化。
她说，这并不是说没有入门级工作，而是公司在人工智能时代期望从初级员工那里获得的技能，与大多数应届毕业生在校外所具备的技能之间存在差距。第一份工作的工程师过去需要基本的编码能力：现在，同一工程师需要能够检测漏洞，并有判断力来确定人工智能模型中可以信任什么。她说，新毕业生还必须学得更快，批判性地思考——许多最新的计算机科学毕业生还没有这些技能。该公司的合伙人普莱斯说：“我们正处于这个混乱的过渡期。”“标准更高，系统还没有赶上。”
学生们正在即时的看到这个过渡。加州大学欧文分校20岁的应用数学专业学生Arjun Dabir说，去年他申请实习时，公司要求他学习编码语言知识。现在，他们想要熟悉人工智能“代理”如何代表人类自动执行某些任务的候选人——或者新方言中的“代理工作流程”。“实习生要做什么？”Dabir说，6月在华盛顿特区举行的人工智能大会上，无人机在附近上空嗡嗡作响。通常由实习生完成的工作，“这项任务不再必要了。你不需要雇人来做这件事。”
风险资本家Allison Baum Gates表示，年轻专业人士将需要更具创业精神，并自己获得经验，而不需要从分析师或律师助理开始并努力上升的标准轨道。她的公司SemperVirens投资于医疗保健初创企业、劳动力技术公司和金融科技公司，其中一些公司正在取消入门级岗位。她说：“也许我错了，AI将带来 丰富的新工作和机会，这将是一个很好的情况。”“但如果我们假设AI没有消极影响，然后在没有解决方案的情况下突然陷入困境，那就更糟糕了。”
内容参见《华尔街日报
