烧脑的一天

今天又是超级烧脑的一天，病人很多，每个人都很多问题。AI帮了很多：

–一个新病人，食道癌，前面在外院已经诊断，治疗，又多次住院，多种并发症，好几个医院在不同时间的材料，脱敏后，统统仍到AI那里，告诉他按照时间顺序，把重要事件整理出来，非常好用，从最开始的主诉，第一个CT，后来的EGD，活检，放疗，tracheal invasion, stent placement, J-tube都规规矩矩地给列出来，我抽查重点，没错，搞定，加入我的病历的oncology history里面。非常神奇的是，你可以和他对话，比如我需要病人最早的活检在哪里做的，无需自己去翻病历，问AI，他就告诉你。在order NGS的时候，要用到这个信息。外院病历里面已经有病人的既往病史，又省了很多时间。这种大病历，靠人力怎么也要30分钟，有AI助力，可以15分钟内搞定。

–AI的幻觉经常表现在过度的细节，所以每次看到他给出我很多细节的地方，我就很警惕。比如我问，淋巴结活检没有，AI给出两个答案，一个说，没有，因为IR说没有safe window. 另外一个答案，不仅说没有，还说某个淋巴结太小, 9mm, 有模有样的。病历我是快速扫描过的（我现在的阅读速度可不是吹的），绝对没有讲那么细。咱这姜还是老的辣。

–Tempus AI是个做precision medicine 的公司，急需AI agent的协助，和EMR integrate, 不然，那么多检验结果凭人工摘抄记录，出错率太高。

–今天一个肺癌病人ALK fusion, 在用lorlatinib, 有高血脂的副作用。她的LDL target是多少？以前需要去uptodate, 读半天有关血脂控制和ASCVD风险的关系，也云里雾里的。现在到openevidence, 大白话一问，71 y/o F, HTN, BP 159/90, no DM, LDL goal。答案也是有点绕，好在有个总结，LDL<100, bingo! 解决问题！至少省了5分钟和数千个脑细胞。

–还有一个神器：病人得的是skin plasmacytoma. 老头老太太一听，说是个皮肤的癌症，但是其实是一种血液系统的癌症，需要骨髓穿刺，呆若木鸡，没扇我一巴掌，我就得感恩戴德了。好在openevidence上prompt: skin plasmacytoma patient education. 马上来了一篇通俗易懂的小文，给爷爷奶奶打印了两份，俩人高高兴兴，检查全部答应下来，开心回家了。

–AI可以完全跑偏，比如skin cancer of the face w/ metastatic cervical lymph node. 你问他，他用了头颈癌(H&N) cancer的指南和数据。但是你一提醒他，说你看看，这是skin squamous cell ca, not H&N cancer. 他就马上浪子回头，给出一套超级靠谱的答案，还可以直接链接到NCCN指南上，自己确认一下 （GPT没有这样的链接）。我只需要一个构架，不需要具体的治疗方案细节。因为第一次会诊，先把方向定下来，做第一轮的检查，会诊，第二次再定具体方案。

–这需要一个MCP吗？ a medical MCP server is a Model Context Protocol server that gives artificial intelligence (AI) agents secure and standardized access to medical data and tools. This system allows AI assistants and large language models (LLMs) to perform specialized healthcare tasks that go beyond their initial training.

–以后会与tempus AI, triomics 合作医疗AI的研发。