审时度势

自从Anthropic首席执行官阿莫迪（Dario Amodei）等硅谷顶尖AI企业负责人公开呼吁美国政府加强对中国开源大模型的监管之后，这一主张也迅速获得了川普政府部分官员的响应。然而，硅谷并非只有一种声音。包括著名创业孵化器Y Combinator在内的近200家科技企业近日联名致信川普总统，敦促政府不要对中国开源大模型采取"一刀切"式的限制措施。他们担心，这种做法不仅难以遏制中国AI的发展，反而可能削弱美国企业自身的竞争力。这种担忧并非空穴来风。八年前，美国对华为实施前所未有的制裁，希望借此切断其获取关键技术和零部件的渠道。然而，华为不仅没有因此退出市场，反而加快了自主生态建设，如今与苹果（手机）、英伟达（芯片）、微软（操作系统）等美国科技巨头展开正面竞争。

类似的一幕也出现在人工智能领域。近年来，美国一方面禁止向中国出口先进GPU芯片，另一方面又限制中国企业获取美国最先进的闭源大模型。本意是延缓中国AI的发展，却客观上刺激了中国本土创新。月之暗面的Kimi K3、智谱AI的GLM-5.2等中国大模型相继崛起，并在多个国际基准测试中展现出接近国际领先水平的能力。值得一提的是，GLM-5.2甚至协助开源AI平台Hugging Face分析并定位了入侵闯祸的熊孩子，为安全调查提供了重要支持。

事实上，早在一年半前DeepSeek发布R1模型时，便已有不少业内人士撰文指出，单纯依靠"封堵"中国AI并非长久之计。他们认为，与其试图限制竞争对手的发展，美国政府更应审时度势，顺应技术开放与全球创新的新趋势，把政策重点放在增强美国企业自身的创新能力和市场竞争力，以更强大的技术实力、更完善的产业生态和更快的创新速度，与中国展开长期竞争。笔者认为今天重读该篇题为《How the US may have unintentionally helped create an AI monster in China》的文章颇有意义，文章原文发表在2025年1月27日的《商业内幕》网站。兹将该文主要内容翻译如下。

美国助力中国人工智能 

多年来，美国政府一直积极试图限制中国获取半导体芯片，而半导体芯片是生成式人工智能模型的关键组成部分。然而，这些出口限制反而可能推动了创新，最终催生了DeepSeek的R1-一个大型语言模型，它正在颠覆美国的人工智能产业及其赖以生存的蓬勃发展的经济。晨星公司科技分析师布莱恩·科莱洛表示，他想到了“限制激发创造力”（constraints lead to creativity）这句名言。“这些中国模型受到处理器的限制，因此在训练过程中出现了一些创造性的技术，而考虑到训练所用的处理器，DeepSeek 模型已经取得了超出预期的性能，” 他告诉 Business Insider。

DeepSeek颠覆性创新

上周，中国人工智能初创公司DeepSeek发布了一款基于其R1模型的应用程序。该模型几乎可以与Meta、 OpenAI和谷歌等美国大型科技公司的模型相媲美，但成本却低得多。这家中国公司表示，它只花费了不到 600万美元用于计算能力训练其新系统，仅及美国科技公司在其模型上花费的一小部分。DeepSeek表示，其模型使用的半导体芯片数量更少，性能也比竞争对手使用的芯片要低。

自2022年起，美国制裁措施禁止英伟达向中国出售人工智能芯片，以限制中国在人工智能和军事技术领域的进步。“制裁迫使 DeepSeek 使用 H800，其性能不如 H100，” Moor Insights & Strategy 的首席执行官穆尔黑德(Patrick Moorhead) 在谈到 DeepSeek 使用的英伟达芯片时告诉《商业内幕》记者。他补充道：“从某种意义上说，拜登政府发起的制裁促使DeepSeek在模型训练和运行方面更具创新性。这并不令人意外，因为 ‘需要是发明之母’”（Necessity is the mother of invention）嘛。

受到制裁的人工智能初创公司DeepSeek，其成功道路与中国科技巨头华为的经历如出一辙。尽管失去了获取先进 芯片的渠道，华为仍持续推出了一系列智能手机。令美国决策者大为震惊的是，这些新推出的手机 大多采用国产硬件 和软件，从而取代了西方技术。

培训和计算成本

一些接受商业内幕(BUSINESS INSIDER)采访的专家和分析师对 DeepSeek 关于模型成本以及构建模型所用芯片的数量和类型的说法表示怀疑。目前尚不清楚 DeepSeek 究竟使用了哪些半导体来训练和部署模型。不过，一些 分析师表示，这家初创公司表明，在人工智能领域，可以用更少的资源做更多的事情。德意志银行分析师 Adrian Cox 和 Galina Pozdnyakova 在周一发布的一份研究报告中写道，DeepSeek 不得不从其软件和方法（例如思维链推理和同时使用多个模型）中榨取更多价值，而不是仅仅投入更多算力来解决问题。

2022 年出版的《芯片战》一书的作者克里斯·米勒告诉 BI，DeepSeek 的模型令人印象深刻。但自 2023 年以来，人工智能的成本已经大幅下降，因此他并不觉得该公司的 R1 研究论文特别令人惊讶。他还补充说，DeepSeek“预算捉襟见肘”的说法并不属实，并指出该公司对培训成本的定义“非常狭隘”。米勒表示，“很明显，培训成本比DeepSeek所声称的要高出一个数量级”。

限制无效

Scale AI首席执行官亚历山大·王周日在接受CNBC采访时表示，DeepSeek拥有5万台H800服务器，米勒称这是一个“相当大的数字”。米勒表示，虽然这个数字远低于美国公司拥有的数量，但可能远远超过了美国出口官员希望任何一家中国公司拥有的数量。美国外交关系委员会中国研究高级研究员刘宗媛告诉BI，DeepSeek的发展表明，中国的人工智能发展“似乎至少与美国不相上下”。

但她表示，“我们仍处于人工智能主导地位竞赛的初期阶段”。她补充说：“这无疑提醒了美国政策制定者，技术限制可能行不通，这取决于最终目标是什么。”多位专家表示，他们认为DeepSeek的最新进展可能会导致对中国半导体行业的更多制裁，但这不一定会阻止进一步的创新。科莱洛说：“美国可以整天对中国实施制裁，但总存在这样的威胁：如果中国最终取得一些突破怎么办？”

参考资料

Vlamis, K & Ortiz, K.(2025). How the US may have unintentionally helped create an AI monster in China. BUSINESS INSIDER. 链接 https://www.businessinsider.com/china-deepseek-chip-restrictions-exports-imports-2025-1#:~:text=The%20US%20tried%20to%20limit,more%20efficient%20computing%20at%20scale.