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聊天机器ChatGPT爆红

(2023-02-02 07:50:58) 下一个

ChatGPT算什么东西 

ChatGPT 系英文“Chat Generative Pre-trained Transformer”的缩写,汉语比较咬口“聊天生成预训练转换器”,更通俗的称为“聊天机器人”(下图 tecmundo)。开放人工智能实验室 (OpenAI) 于2022年11月30日推出原型聊天机器人 ChatGPT。ChatGPT 是建立在 OpenAI 的 GPT-3大型语言模型家族之上,并通过监督和强化学习技术进行了微调。ChatGPT的新的改进嵌入模型于2022年12月15日发布。由于具备模仿人类交谈和许多别的多功能,包括很实用的功能,ChatGPT在发布一周后即已获的100多万用户,40天后,日活跃用户已超1,000万。如此神速的用户获得能力,自然吸引了很多企业的关注,其中就包括 BuzzFeed和微软。

BuzzFeed 宣布和 OpenAI 合作,未来将使用 ChatGPT 帮助创作内容。ChatGPT 也要开始参与内容生成工作了,比如帮助员工头脑风暴等。不过目前 OpenAI 与 BuzzFeed 的合作,还主要集中在AI文本生成上。1月24日,微软表示,将对 OpenAI 进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资 (下图 invstr),微软希望在其产品中扩大采用人工智能。ChatGPT 所有者 OpenAI 预计到2023年底将实现2亿美元的收入,到2024年底,ChatGPT 将能够为 OpenAI 创造10亿美元的收入。由于推出了 ChatGPT 和包括与 BuzzFeed 和 微软一类企业的合作与投资,开放人工智能实验室(OpenAI)的市值已达290亿美元

那么,ChatGPT 究竟何德何能,靠与人聊天就把钱挣了?会不会又是凭空整出来的一大忽悠呢?回答是:不,ChatGPT 是真的能打,是在实际展现人工智能的无限可能。未来五年,人工智能很可能会开始减少受过大学教育的工人的就业,执行以前认为需要高水平教育和技能的任务。这可能会导致某些行业的工人流失,因为公司希望通过自动化流程来降低成本。要不美国花如此大力气坚决阻止中国大陆在人工智能方面赶超 – 有金窖啊, there’s money, big money, seriously! 那咱就瞧瞧这能生金蛋的 ChatGPT 究竟在与人聊天之外还能干嘛。

ChatGPT能做什么 

首先,当然是 ChatGPT 的聊天功能。是的,市场上已经有好些聊天机器人了。但 ChatGPT 比那些聊天机器人更优秀 -- 更聪明、更古怪、更敏捷。与其它聊天机器人相比,ChatGPT 可以储存对话信息,从以前的对话中学习,延续上下文,从而实现连续对话;用完整的句子进行回答,模仿与真人自然对话的节奏。与之交谈,足够有用,也不乏风趣。

其次,ChatGPT 可帮助写作 (下图 tooltester)。学生们已经在使用 ChatGPT 来帮助他们写论文;企业正用 ChatGPT 为其网站和促销材料创建副本,并对客户服务查询作出响应;律师们用它制作法律简报(顺便说一句,ChatGPT通过了多州律师考试的侵权和证据部分)。这一切,均归功于 GPT-3.5系列模型拥有的1750亿个模型参数,和超过万亿单词的人类语言数据集。

《纽约时报》1月16日报道,北密歇根大学的哲学教授 Antony Aumann 在为自己任教的一门世界宗教课程评分时,惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。然而,在 Aumann 的追问之下,学生承认论文用ChatGPT写的。美联社1月25日报道,美国众议员奥金克洛斯(Jacob Daniel Auchincloss)在发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能(AI)中心的法案时,其宣读的两段讲稿是由ChatGPT生成的。

据报道,亚马逊内部的Slack消息显示,ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中 (下图 YouTube),包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。通过测试,亚马逊 Amazon Web Services(AWS)云部门一个小型团队发现 ChatGPT 在回答 AWS 客户支持问题方面“做得非常好”。ChatGPT 在为 AWS Aurora 数据库工程师编写故障排除指南和回答“困难的”支持问题方面也“非常出色”。它还能够“弄清客户的公司目标”。1月27日,数字媒体公司 BuzzFeed 表示,该公司将依靠 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 来加强部分内容创作,为观众提供个性化内容,并计划今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用。

此外,ChatGPT还 具有编写和调试计算机程序的能力;创作音乐、电视剧和童话;参加美国高考回答试题;创作诗歌和歌词;模拟Linux系统;模拟整个聊天室;玩井字游戏;和回答课堂作业中经常出现的开放式分析性问题。人工智能可以改变我们的生活结构,改变我们的时间消费方式 -- 电子游戏可能会变得更具沉浸感;商店可能有更好的文案和销售视觉效果;电影可能看起来更酷;深处的视频可能会变得更加怪异和美丽。

ChatGPT不能做什么 

经过训练可以从从互联网上提取的大量文本中识别模式,然后,在人类的帮助下进行了更多的训练,以提供更好的对话和与人类更有用的对话。你得到的答案可能看起来很有说服力,甚至是可靠的,但它们可能是完全错误的答案,这正是 OpenAI 警告用户使用 ChatGPT 时可能发生的情况。因为 ChatGPT 的工作方式和生成答案方式往往使其容易提供错误答案(下图 google)。不具备爬取各种网站以获取当前事件信息的能力,知识仅限于它以前(2021年之前)学到的东西,这使得它的一些答案显得过时了。譬如,2023年1月25日,德国宣布将向乌克兰提供豹2坦克。如果该信息没有及时输入 ChatGPT 数据库的话,人们搜索乌克兰能否得到德国豹2坦克时,答案会是”No”,因为ChatGPT不能像 google 那样自动从其它网站搜索并更新相关信息。

ChatGPT 不具备首创能力,不能够自主制造新知识/内容。如前所述,从 ChatGPT 获取2021年以后的信息有可能是假的,有可能根本就没有。因为那以后对 ChatGPT 的训练就停止了。这意味着它只能从已经存在的内容中创造内容,而不能自主地去搜索寻找识别真正新的或有趣的想法的方法。它没有理解,没有自我纠正的能力,不具备权威 -- ChatGPT 依然是一台机器。或许,随着技术的进步,情况可能发生变化,

ChatGPT带来的思考 

一些技术明显提高了生产率,减少了对劳动力的需求。例如,自动化机床在提高产量和生产效率的同时降低了制造业的就业率,工业革命以来发明和使用的许多形式的机械也都如此。现代记忆中没有一项技术导致受过高等教育的工人大量失业,但情况发生了变化 -- 曾经无法实现自动化的任务正在变得自动化。当 ChatGPT 等服务开始让文案、记者、客户服务代理、律师助理、程序员和数字营销这些熟练办公人员失业时,会发生什么?牛津大学的一项研究估计,47%的美国工作岗位可能面临风险 (下图 celdred)。

互联网的诞生改变了我们约会、交谈、阅读、观看、投票、表情和记录自己的生活故事的方式,创办了无数的企业,创造了多少财富。但互联网仍然是一种媒体,一种不同于传统电视、广播、报纸、期刊的媒体。经济学家戈登(Robert Gordon)早在2000年时即指出,即便互联网能比以前更便宜、更方便地提供信息和娱乐,它的许多用途涉也不过是将现有活动从一种媒介替换为另一种媒介而已。近四分之一个世纪后的今天,互联网仍然没有引发生产力革命。智能手机也没有。

人工智能比Excel这样的系统灵活得多,比谷歌文档更具创造力。那么,人工智能是像智能手机,还是像自动化机床?它是要改变工作的方式,而不取消很多工作,还是要把旧金山变成曾经的俄亥俄或底特律那样的铁锈地带 (下图7 Britannica)?通常,当公司可以用机器代替人时,他们会这样做 – 降低成本。人工智能可以完成目前由律师助理、文案作者、数字内容制作人、行政助理、入门级计算机程序员以及一些记者所做的工作。这意味着这样的工作可能很快就会改变,但它们会消失吗?

人们和企业都在思考如何使用新兴的人工智能技术,更不用说如何使用它们来创造新产品、简化业务运营并提高员工效率 (下图 governmenttechnologyinside)。几年前人们担心自动驾驶汽车可能会让卡车司机失去工作。ChatGPT 是否又是一次“狼来了”呢?因为,即使 ChatGPT 能在人工智能方面发表一段很好的文章,它也无法采访人工智能和劳工专家,也无法评估技术变革和就业研究的质量。这意味着人工智能可能会使原创新闻更有价值,调查记者更有效率,同时创造大量更简单的内容。人工智能可能会发布公开会议的列表和摘要,而人类则会撰写深入的故事。 在许多方面,人工智能将帮助人们更好地使用专业知识。这其实帮助人类变得更加专业化,不是吗。

但 ChatGPT 这类生成型人工智能究竟会给现代社会带来怎样天翻地覆的变化?没有人能回答这个问题,因为技术是如此的日月异新,它对就业的影响也似潜移默化。麻省理工学院教授奥特(David Autor)指出:“以前,进步是线性的,是可以预测的。你找到了步骤,计算机就跟着做。它遵循了程序;它没有学习,也没有即兴发挥。”

总结 

ChatGPT 的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程副教授Chinmay Hegde认为,新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被 AI 代替的风险。即使机器比现在更强大,作为创作者的人类依然有最独特的价值:意图性,一种强烈的意图性。就是说,作为创作者的人,在脑子一定有一个目标、希望、幻想甚至是空想 -- 但他/她在试图用创作去达到那个彼岸。 (下图1/2 AMCD/Iulian Ionescu)

而这恰恰是机器最缺乏的地方:机器没有意图。就算(目前水平的)机器有一天毁灭了人类,它大概率都不是故意。AI 的作品所表达的是它所学习到的事情,而非它想表达的事情。AIGC 可以画一幅精彩绝伦的作品,但它并没有凭空画这幅作品的“意图”。一定是有一个人有让机器作画的“意图”,这个作品才能诞生。人类创作是基于人类创作者的感性和想象力,而 AI 的创作是基于它所接受的训练和数据。此外,人类创作者可以从多种不同的角度来思考问题,并根据自己的个人喜好进行创作,而 AI 创作者则不能这样做。此外,人类的创作过程通常更加不确定和模糊,而 AI 的创作过程则更加精确和可预测。人类的创作过程可能会经历许多反复和曲折,而 AI 的创作过程则更加线性和顺序化。总之,人类的创作和 AI 的创作有着许多不同的特点,但是它们都能为我们带来极大的价值。

* 由于安全原因,ChatGPT在包括中国大陆和俄罗斯在内的一些国家和地区不能使用。科学无国界? 

参考资料 

Agomuoh, F. (2023). ChatGPT: how to use the viral AI chatbot that’s taking the world by storm. digitaltrends. 链接 https://www.digitaltrends.com/computing/how-to-use-openai-chatgpt-text-generation-chatbot/

Lowrey, A. (2023). How ChatGPT Will Destabilize White-Collar Work. The Atlantic. 链接 https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2023/01/chatgpt-ai-economy-automation-jobs/672767/

Sanchez, M. (2023). Creators watche out: Buzzfeed to use AI to create content. THE SOURCE. 链接 https://thesource.com/2023/01/27/creators-watch-out-buzzfeed-to-use-ai-to-create-content/

Wiki. (2023). ChatGPT. 链接 https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

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评论
laopika 回复 悄悄话 国华好文,我已经注册尝试了,非常好。就是好像不能用中文聊天,只能用英文吗?
老头衫 回复 悄悄话 大忽悠,我问iphone14最便宜价格,这个机器人说iphone14还没发布没有价格,说明这个上线的训练样本多老
soullessbody 回复 悄悄话 忽悠吧,不忽悠怎么能骗到天使投资呢?
其实看看历史就知道了,所谓忽悠的专家很多都错了,比如现在说人工智能很快取代人脑的一群人,和二十年前说就预测十年之内卡车司机都得失业的是一群人。结果呢,年轻人不再去学开卡车,司机卡车司机驾校关门,造车现在卡车司机极度短缺。
TexasIns02 回复 悄悄话 那么多人用,只能说明这些人满足于没有创造性、但读起来可以混过去的报告或文章
偷来的菜谱 回复 悄悄话 前几天请教ChatGPT一个菜谱,别提多滑稽了,真不敢恭维。
古树羽音 回复 悄悄话 回复 '泥川' 的评论 : 先感谢该文的分享。您的留言也很有益和有趣。谢谢!
AI得益于大型计算机(不是PC)的超级迅速的运算能力,所以可以瞬间在人类给予的智慧和数据中筛选。大型计算机的技术越先进,AI将更进化。

“ChatGPT有时会搞不明白。问,盆里有7条鱼,死了一条,盆里还有几条鱼?它说6条“
哈哈哈,一语道破AI的天机。是的,AI的智慧永远是人类赋予的。

不过我觉得,这个ChatGPT应该马上给每一个要召开记者发布会的大人物先配备一个。当记者的让他头疼的质问被他面前设置的只有他本人看得到的透明备忘录上时,那么ChatGPT就会在下面显示出不会让他出笑话的标准答案。那么谁都可以当政治家的时代就来了,哈哈哈。
泥川 回复 悄悄话 ChatGPT是亿万文本训出来的,知识极其丰富,远超常人。乍一用,有万事通的感觉。它是大型语言模型,可以根据前面说的,知道下一个词,下一句话该怎么说。因为语言里包含逻辑推理,它顺带也有一些逻辑推理能力。潜在的用途很广泛。ChatGPT的基础是openAI的GPT3.5, openAI正在开发能力更强的GPT4。基于GPT4的ChatGPT能力会再上一个层楼。

一个由openAI前员工创建的AI初创公司Anthropic即将获得3亿美元的融资。它的产品是一个和ChatGPT类似的对话AI,叫Claude。某些方面,Claude比ChatGPT的表现还好。Google完全有能力开发出类似ChatGPT的AI。百度也说要推出这种对话AI。在不久的将来,我们也许会看到对话AI软件之间的大战。

ChatGPT有时会搞不明白。问,盆里有7条鱼,死了一条,盆里还有几条鱼?它说6条。
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