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美国将要爆发的一场新的技术革命

(2023-01-25 07:43:36) 下一个

美国将要爆发的一场新的技术革命

 

解滨

虽然硅谷的裁员风暴越刮越凶猛,虽然美国的智库在疯狂叫嚣“美国不行了,被中国打败了”,但真实的情况却是: 美国正在孕育着一场新的技术革命,一场将彻底改变人类思维方式的革命,一场在将在多个行业和领域带来翻天覆地变化的革命! 这就是美国在人工智能也就是AI方面将引领人类的发展,带来一场翻天覆地的变革。  

AI行业的业者们都清楚,美国在五年前还是这个行业的龙头老大,但2017年是一个分水岭: 中国在AI领域的论文数量开始超越美国,去年前年中国的AI方面的论文数目可以说是吊打美国。 

Number of artificial intelligence (AI) publications worldwide from 2016 to 2020, 

by country(in 1,000s)

数据来源: Statista

2020年后,中国的AI论文数目持续爆表:

中国不仅仅是论文数量远远超越美国,论文的质量也在稳步上升,被引用的次数也越来越多,这方面也开始吊打美国:

 

虽然美国一度是这个行业的龙头老大,但中国一直抱有成为世界人工智能超级大国的雄心壮志。鉴于这一目标,中国国务院几前就已宣布到 2030 年成为 1500 亿美元的 AI 全球领导者。这个目标不仅雄心勃勃,而且看起来可以实现,因为中国已经是 AI 研究的全球领导者。 中国发表了多篇关于深度学习的研究论文,数量远超其他领先国家。而中国最大的也是独有的一个有利条件就是其使用互联网的人口(约 7.5 亿人)世界第一,产生了大量需要处理的数字数据。更重要的是,中国并没有任何保护人权的法律,在使用AI进行有可能侵犯人民隐私的应用上,中国可以毫无顾忌地进行开发,而别的国家则不行。 人脸识别技术就是最好的一个例子。  

相比之下,在成为人工智能超级大国方面,美国虽然正在与中国展开激烈竞争,却看似处于劣势。凭借美国成熟的科技文化,该国已从 100 亿美元的风险资本中获益,流向 AI 方向。但这个投资可能只是中国的一个零头。 而且最近几年美国政府减少了对AI的资助,尤其是疫情以来美国对国际研究专业人员的移民限制趋于严格,美国这方面的落后日趋严重。 

看来美国在AI这个领域已经是落花流水春去也。 人未走,茶已凉。

中国至少可以在AI领域宣称“东升西降”,西方也无话可说。

然而就在美国山重水复疑无路的时候,美国旧金山的一个开发人工智能的小公司OpenAI却硬是杀出一条血路,柳暗花明,平地一声春雷,向世界推出了一个AI平台: ChatGPT!  

这是人类第一次任何网民都有机会直接和AI交流,使用AI帮自己做点事情, 从疾病答疑到编程,从食谱到制定锻炼计划,甚至为儿童创建睡前故事, ChatGPT几乎无所不能。 ChatGPT是去年11月30日正式向公众开放的,一个星期后其用户就超过了100万! 用户吃惊地发现, ChatGPT几乎可以回答任何刁钻古怪的问题,提供任何思路,帮助用户提供任何方案。 简而言之,ChatGPT是一种参与对话的AI模型,有点像具有AI的聊天机器人,类似于一些公司的客户服务网站上的自动聊天服务。ChatGPT 中的“GPT”指的是“生成预训练转换器”(“Generative Pre-training Transformer”) ,指的是 ChatGPT 处理语言的方式。它与聊天机器人的不同之处在于,ChatGPT 是使用来自人类反馈的强化学习 (reinforcement learning from human feedback - RLHF) 进行训练的。RLHF涉及使用人类AI培训师和奖励模型将ChatGPT开发成能够挑战不正确假设,回答后续问题和承认错误的机器人。这是目前聊天机器人无法做到的。ChatGPT甚至是一个很好的投资理财顾问!

然后呢? 和任何新开发的技术一样,有些人自然会想到使用ChatGPT做坏事! 比较突出的一个应用,就是黑客请ChatGPT撰写恶意代码和钓鱼软件,好像ChatGPT的编码水平并不低于一个职业黑客。  另一个恶意应用,就是学生使用ChatGPT帮自己写论文。 据说其论文水平完全就不是外行的水平。 我试过让ChatGPT写一篇关于俄罗斯侵占乌克兰前后俄罗斯对乌克兰进行的黑客攻击的短论文。 ChatGPT说它的知识体系只停留在2021年,那个时候俄罗斯还没有入侵乌克兰,所以无法写出符合实际的评论,但却可以根据那之前的案例进行评述。 论文在不到一分钟的时间就完成了,根据其引用的之前的案例来看,准确性可以说接近100%!

这下子是不是很糟糕了,以后学生都不再自己去做研究了,而是让AI去帮助自己写论文!   自 去年11 月下旬ChatGPT公布以来,有报道称学生使用ChatGPT将 AI 编写的作业伪装成自己的作业。 但道高一尺魔高一丈! 下面这位华人小弟,普林斯顿大学的年仅22岁的大四学生Edward Tian开发了一个应用程序,用于检测文本是否由ChatGPT编写。

ChatGPT的意义究竟何在? 我想回顾一下互联网发展史中一些有趣的事情,进行一个对比。 记得二十多年前我在一个出版公司新近投资建立的互联网公司里当网管,后来提拔为网络总监。 那个时候每开发出一个新的网站后最大的心病就是担心没人过来浏览新的网站。 没有流量就没法赚钱。 要流量就只好靠花钱去别的网站打广告以及讨好搜索引擎了。 当年最大的搜索引擎是Yahoo, 但Yahoo其实不过是列表而已,即所谓的directory service,如同图书馆目录那样,并非真正的搜索。 后来出现了Lycos, InfoSeek等新一点的搜索引擎,其技术核心乃是关键字的match。 当年最热门的浏览器Netscape也搞了一个自己的搜索引擎。很快,就出现了webcrawler 这样一个靠index 搜索的新概念。 记得当年写代码的时候都要加上特别的几行代码以利于人家过来craw和index。 每当我们的防火墙logs显示出某个webcrawler过来抓取网页,我都特别高兴。 然而谷歌的出现才是真正的飞跃,革命性的飞跃,真正实现了靠谱、高效的搜索。 那是1997年的秋天,谷歌横空出世,那场革命一直延续至今。 有了谷歌,我不必再一篇篇文章、一本本书读过去寻找答案了,谷歌在一秒钟内可以帮我找到答案。 谷歌之后新出现的搜索引擎例如Duckduckgo 之类的不过是在抄作业。 像百度那样的连抄作业都不认真,一知半解就拿出去赚钱,靠着互联网防火墙一家独大。

使用过ChatGPT的都知道,目前这个版本只是免费试用版,其知识库的更新停步在2021年。 随后将要面向大众和各行各业推出的付费专业版肯定要比目前这个免费试用版本高级不知多少倍。 

ChatGPT的横空出世有如当年的谷歌但远远超过了谷歌。 谷歌只能根据输入的搜索词然后找出对应的现成的答案,而ChatGPT则会有自己的想法和已有的答案以及客户的喜好提供不同的答案和方案。 目前ChatGPT只不过是一个具有强大的人工智能的聊天机器人,很快这一类的人工智能会和各行各业的各个环节建立出interface,从高端制造业到医药创新,从职场培训到销售模型的建立,从蛋白质研究到飞机发动机的改进,很快这种人工智能就会通过各种界面联通到各个不同的领域。 这类的实质性的创新和应用将经如同闸门放开,应用到各行各业。源源不断的创新又开始了。 就以图书馆检索这个领域为例,目前只不过是根据用户输入的关键词找出一大堆相关的书籍,然后客户自己去选取。 但在搜索引擎跟ChatGPT建立界面后,ChatGPT将会在一大堆相关的书籍中告诉你哪几本最能回答你的问题而另外几本可以忽略,而且甚至会建议你去读另外几本书,虽然那并不直接和课题有关但可以提供更有意义的信息并给予某种提示或启发。 再如一个用户要想让ChatGPT帮忙写一个菜谱,ChatGPT会询问用户的平日的饮食喜好,对不同的菜谱进行分析然后推荐最适合客户的菜谱,同时给出卡路里以及告诉客户所建议的菜谱里会不会含有可能导致过敏的食材,甚至会建议如果某些食材难以获得的化,何以用另外一些食材替换。另外一个例子就是ChatGPT可以帮Excel users 充分挖掘Excel 的功能,大大提高工作效率,成为财务人员的好帮手。

今天的ChatGPT和二十多年前谷歌的诞生一样,一场大革命又开始了! 美国没有躺平,美国将又一次引领世界技术革命! 连我这当年跟风特别紧的网管如今都是老掉牙了。 

而且我还想说的是,ChatGPT并不一定就是AI当中真正的大拿。 Meta的首席人工智能科学家Ann LeCun说他对ChatGPT并没有留下深刻的印象。 这似乎是一个意想不到的回应,但他指出 Meta 有自己的人工智能程序,而且它也取得了长足的进步。例如,Meta 的翻译 AI 可以处理 200 种语言,包括一些口语但没有书面形式的语言。Meta 利用人工智能进行高级研究,并在其社交媒体网络中检测错误信息,当然我怀疑他们是否在使用AI检测“政治不正确”的发言和文章,进行相应的处理。 谷歌多年来一直在将人工智能构建到 Android 和谷歌搜索中。 但这两家公司都没有向公众开放其人工智能系统的功能。 ChatGPT是AI第一次对大众开放。 但要说ChatGPT是最好的AI,恐怕不符合实际。 

事实上,美国用于预测疫情爆发的 AI几年前就开始进入试运营阶段了。 其中一个例子是BlueDot,这是一家对全球传染病威胁进行建模和定位的公司。2016年,BlueDot成功检测到寨卡病毒在美国的爆发。最近,他们在世卫组织确认该病毒出现前九天在湖北地区发现并标记了一组肺炎病例——这是记录在案的 COVID-19 起源!此外,他们正确地预测了未来的震中和COVID-19传播的初始地理轨迹。(they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area — the documented origin of COVID-19 — nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19)美国如Moderna疫苗的研制过程也使用了AI。2020年最大的科学突破之一可以说属于DeepMind的AlphaFold,该模型能够根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构。几十年来,预测蛋白质折叠结构的问题一直困扰着生物学家。DeepMind用一个比最好的现有解决方案更快、更便宜的解决方案解决了这个问题,为大约17万个蛋白质结构的测序提供了强大的支持。

这,就是美国行将爆发的一场新的技术革命!

目前只有不到1%的大公司广泛使用AI,几年后广泛采用人工智能不再仅仅是科技行业的特权,中小型公司和比硅谷更老的传统企业也可以通过将人工智能整合到他们的业务战略中受益。

开一句玩笑:活在美国你就偷着乐吧!

最后,回到本文一开始:既然中国才是今日AI的领头羊,可为什么不见中国出现如此众多的AI技术应用呢? 实际上中国确实已经有了不少应用,例如人脸识别,中国已经把世界各国远远甩在后头,甚至可以从戴口罩的人群中正确地识别政府想要抓捕的敌人。 中国各地从高层到基层都在认真学习习主席的书和指示。 中国的AI可以正确地识别那些敷衍了事的家伙,向上级汇报谁在认真学习谁在磨洋工,奖勤罚懒,以确保每一个党员、干部和群众时时刻刻和习主席、党中央保持高度一致。 中国的这种监控技术是世界各国望尘莫及的。 我敢打赌腾讯在监视微信用户的各种发言的时候也使用了AI进行因地制宜、因人制宜的处理。按理说我是反动透顶了,无可救药,但无论我在微信群里发表什么恶毒攻击中国党和政府的言论都不会被封杀。腾讯似乎根据我在微信里的言论分析判断出,即便被封杀我也毫不在乎,而且会变本加厉地在微信之外的场合发表更加反动的言论,于是只好让我胡言乱语恶意攻击党和政府,但在中国的用户即便同在一个微信群里也看不到我的任何发言。 别的同在海外的朋友就不得不使用各种替代词绕过监控躲避封杀。 而我的几个在中国的老粉红同学们哪怕稍微转发了几篇不那么热烈拥护党热爱习主席的文章都会被封几个星期。 看来腾讯的监控AI早就学会了狗眼看人,可以正确区分不同等级的用户分别进行处理。

至于中国的海量关于AI的论文,中国党一旦重视了任何一项研究,大规模灌水便开始了。 互相抄袭,稍微改动一点内容便是新的一篇论文了。 至于引用,很可能是中国学者之间互相引用,互相吹捧。所以中国在AI的论文数量和被引用的次数,并不能反映出中国现实的AI进步和水准。 其实中国其他行业也大致是这么个情况。例如,关于生化方面的论文中国也领先了世界,但到实际的药物的研制和开发,例如疫情中急需的药物,中国就差老鼻子了。 所以直到今天中国还在贩卖中医,兜售老祖宗的破烂玩意儿。 

最后声明一下,本文乃笔者纯手工打造,天然思维之产物,并未使用ChatGPT代笔。 若有谬误,望读者批评指正。

 
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评论
麦克老狼 回复 悄悄话 不要对ChatGPT期望太高

AI也会编瞎话,对于它不懂的东西胡说八道一气。至于叫唤“AI取代编程”的,你们去试试ChatGPT编出来的程序再来说吧
voiceofme 回复 悄悄话 中国的论文灌水太多,差美国一大截。
voiceofme 回复 悄悄话 作者不能不懂装动
chinomango 回复 悄悄话 人们对人工智能,从50年前就信心满满,不过总是被打脸。
小八腊子2 回复 悄悄话 回复 '墙头的一朵梨花' 的评论 : “中国在很多年前就提出了智能城市的概念”

你错了。smart city概念首先是由美国提出。第一个实现是美国cisco公司介绍到韩国仁川市。然后在上海世博会前引进介绍给中国。中国智能城市全部照抄美国的solution。
jw2009 回复 悄悄话 相信编程序这个工作会被AI取代。现在机器不能取代人工编程的一个重要原因是机器还无法定义一个任务,一旦人工智能可以完全自己定义一个具体的目标或设计这个目标,自动生成达到这个目标的代码就成为可能,那将是不得了的事。。
jw2009 回复 悄悄话 谢谢科普!
zhirui 回复 悄悄话 不要对AI报很大的期望. 人体才是最复杂最精密的。
bxie 回复 悄悄话 回复 '泥川' 的评论 : 这就是为什么我认为ChatGPT 不过只是一个智能聊天平台,并不能够包罗万象解决很多方面的问题,也不是AI中的大拿。 但那可以反映出美国的人工智能的发展的现况。实际上美国的AI已经开始在许多领域立脚。 我今天下午参加了一个由一个网络安全公司Darktrace举办的 Cyber AI讲座,是关于使用AI捕捉网络入侵和犯罪的AI模型。 那个系统使用了深度学习还有其它方面。 而中国至今除了个别领域有所突破,大体上还在纸上谈兵。
泥川 回复 悄悄话 ChatGPT是大型语言模型。通过亿万个文本的训练,它具有语言各部分相关性的丰富经验。你说了上句,它知道怎么接下句。你起个头,它能接着给你写出一篇长文。能写剧本,能写程序,能回答问题。它的语言总是很流畅。

它的局限在于,它只是语言模型,不是世界模型。它知道语言各部分的相关性,不知道事物之间深一层的关系。它似乎只是在死记硬背词,句子,段落,事实之间的相关。关于学识,它可以说是有学,但是没有识。

ChatGPT基于深度学习,有千亿参数。通过亿万个文本的训练,消耗大量计算资源和电力。人看几本书就能学会的东西,它要通过亿万个文本才能学会。它消耗的能量不止是人的几万倍。现在的AI的全部重点是深度学习。但是光靠深度学习能实现真正的智能吗?如果目的地是月球,尽管飞机飞得越来越高,上得去吗?

我问ChatGPT,树上7只鸟,开枪打死一只,树上还有几只鸟。它回答6只,不知道其它的鸟会惊飞。
bxie 回复 悄悄话 回复 '土拨鼠拨土' 的评论 : 美国再不行,起码知道疫情死了多少人,也不隐瞒,公布于世。 贵国疫情到底死了多少人? 贵国人民相信贵国官方公布的数字吗? 世界相信吗?
土拨鼠拨土 回复 悄悄话 墙头的一朵梨花 发表评论于 2023-01-26 06:06:46
中国的奥运金牌全球数一数二,你能说中国人的体质全世界数一数二?这金牌都是土共给打鸡血催出来的,和老百姓的体质没有半毛钱的关系,所以面对病毒一躺平,一个月内几百万人迅速死亡。

同理,美国奖牌世界第一,疫情中死了多少?
augustsun 回复 悄悄话 请教高人指点老码农怎样参加AI大革命?
墙头的一朵梨花 回复 悄悄话 中国的奥运金牌全球数一数二,你能说中国人的体质全世界数一数二?这金牌都是土共给打鸡血催出来的,和老百姓的体质没有半毛钱的关系,所以面对病毒一躺平,一个月内几百万人迅速死亡。
论文也是如此,和大量钢铁亩产万斤粮一样的尿性,为了实现赶超,全民造论文,抄袭剽窃作假,处处皆是。在我们的领域见了中国人的文章绕道,就是找个审稿人都很难。
引用那就更是胡扯,回国吃饭一位中科院的朋友直接就说发文章的时候要引用他的文章,这下你就明白那动辄几万的引用是如何来的。哈哈。
中国的文章和引用,垃圾居多,腐败的结果,对世界学术是祸害。
华为的专利数,就更不用提了,全是废物,所以被美国一卡脖子就只有死翘翘的后果。哈哈哈
xilaideng 回复 悄悄话 数据造假在中国很普遍。
我小孩从外州回家过圣诞时聊天,说还有一人仍在lab没回家过圣诞。
是勤奋的华裔?不是,是白人。
是赶论文、赶毕业的研究生?不是,是已经拿到tenure track offer的博后。
哪为何这般不计报酬地加班拼命?
没办法,中国合作者提供的数据明显造假,但死不承认,博后只好自己设计了另外一种实验来证明中方的数据是不可能的,否则合作项目无法继续。
泥川 回复 悄悄话 很多新发现来自团队,同事间的互相激励,启发。特别是高水平团队。如果黄士杰留在台湾,或在大陆的话,他不可能做出这样的成就。现在中国还缺这种高水平团队。

还有就是算力也得跟上。据估计,AlphaGo的AI模型训练花费了3500万美元,如果不是有Google给Deep Mind几乎是无限的支持,也是做不出来的。如果没有微软投的大钱,ChatGPT也是训练不出来的。
泥川 回复 悄悄话 AI有里程碑意义的创新,比如:深度学习,强化学习,ChatGPT,Transformer(ChatGPT的基础),围棋AI,蛋白质3D结构预测AI,这些没有一项是中国做出来的。虽然确实有中国人做出重大贡献。比如台湾的黄士杰。

轰动一时,战胜世界冠军李世乭,柯洁的AI围棋程序AlphaGo,其主要开发者来自台湾,叫黄士杰。黄士杰从小学围棋,获围棋业余六段。读书期间,他写的程序Erica击败了当时最强的围棋程序Zen。他后来是英国Deep Mind公司AlphaGo开发团队的核心成员,做出了重要贡献。

“这几年,特别是来到英国工作之后,有时候我觉得人生就像做梦一样。在团队与同事们的身上,我也看见了人因梦想而伟大的真实意义”,他说。
武胜 回复 悄悄话 AI的成就伴随着计算能力的提高,它尚未展示出像机械化、电气化、电子化和信息化那样相对独立的革命性变革能力。从AI的方法学来说它还不脱信息化的范畴。什么时候人脑的智能密码被破解,AI革命才会真正到来。

美、中或其它国家的科技进步都是人类的进步,不要总是用对抗性思维来看待。大家都在学术刊物上发表论文,相互引用,相互申请技术专利(对它国有偿开放技术),都是很好的事。
XC11 回复 悄悄话 中國有創造力的人才大都出了國。沒出國的人在讀博士。美國有創造力的人才要麽大學沒畢業就出去創新,要麽大學畢業就去startup。所以中國的創造性人才儲備要比美國低兩個檔次。就像某美國政客說的,Don't afraid of China, our Chinese will beat their Chinese.
兵团农工 回复 悄悄话 吹牛皮必须要有提前量的,呵呵
Firefox01 回复 悄悄话 过一定时间后,等中国搞定支持自己AI的硬件,包括芯片,再来吹,好不好?
lostman 回复 悄悄话 西岸-影 发表评论于 2023-01-25 14:29:49
8888
你就是ai狗,一次拉一堆后世,又臭又长有多,滚蛋辨识你对文学城的最大贡献
ShalakoW 回复 悄悄话 "For anything so o’erdone is from the purpose of playing, whose end, both at the first and now, was and is to hold, as ’twere, the mirror up to nature, to show virtue her own feature, scorn her own image, and the very age and body of the time
his form and pressure."
(Hamlet, Act 3, Scene 2)
西岸-影 回复 悄悄话 人工智能方面美国已经无法与中国竞争,因为缺乏大数据积累能力,这是体制劣势导致的。
中国在很多年前就提出了智能城市的概念,IOT也是早就使用,美国基本还是停留在理论阶段。
一个典型的例子就是去年欧洲几乎所有知名汽车品牌,BMW奔驰保时捷等等,加上日本的,都购买了华为的电动车控制专利,而不是美国的,尽管美国特斯拉在这方面开始的更早。
美国如今最大的问题是没钱了,这次高科技大裁员,与上次不同是上次裁员的本质是资本在美国的转移,从高科技转移到房地产业(八年后导致了次贷危机),这次是都没钱了,公司为了防止资金链断裂,不得不裁员降低成本。
因为今年进入中国的外资超过往年的60%,世界资本做空美国,做多中国。
因此在今年不论美国发展什么,都会面临资金问题。
更何况连美国政府也只剩下四千亿美元,面临是否债务升顶问题。
2001年高科技衰退,当时实时系统和应用达到美国顶峰,但之后去了中国,成就了华为。在之前,你每天能看到cisco的广告,这是美国在实时系统上的龙头企业。如今这个公司还在,但谁还当回事?实时系统目前中国最强(海归回去了一大批),尤其是华为。如今美国政府打压华为不是没有原因的,但华为仍旧在去年成为世界最大通讯行业公司,没有之一。
这次美国高科技的失败其实是含有tiktok的因素,这个产品让脸书和油管和IG都成为过时产品,等于打击了美国在internet产业上的努力。
资本随着市场走,而技术随着资本走,可以预测在今后几年,美国的关于AI的相应技术会转移到中国发展,就像汽车和航空业一样。
今后十年内,中国控制市场,这是肯定的。
ShalakoW 回复 悄悄话 科技发展给人类带来的整体正面影响已经接近顶点。
再持续发展,给人类带来的负面影响将超过正面影响,最终导致人类毁灭。
ahniu 回复 悄悄话
portfolio 回复 悄悄话 技术革命爆发再爆发,人类与其赖以生存的地球的末日会来得更快。
Parkbrooke 回复 悄悄话 太高看土共了?大陆的教授学生发明了“自淫”—自己或自己的学生同事互相引用论文!
MoatCity 回复 悄悄话 感到ChatGPT是一个Self Limiting 系统。从这个系统索取到的答案水平,不会超越组成这个系统个体的最高水平。如果整个社会都使用,而不再动脑筋,整个社会的智力水平会下降吗?人工智力,会使人越来越傻?
中国的论文,也在更多地在美国引用。好几个放射癌症治疗方案,从中国开始,已经变成这里的标准了。说中国论文质量差的,是这里的中国人的偏见。真正西方人,会去没有偏见地采用有价值的论文的,不管出处在哪儿。
bia 回复 悄悄话 cng 发表评论于 2023-01-25 10:09:54
唉,太短视了。中国那些AI论文的可怕之处,根本不在于发明了什么厉害和创新的算法,而是每一篇论文之后(如果是正经peer review的正规论文)都站着一个STEM训练有素的的第一作者。这样的人如果不搞AI, 可以去搞工程,搞芯片,搞发动机,搞新能源。这些都是STEM人材培养不足的美国的心腹大患。
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不要怀疑AI,这次新冠病毒APP的威力大家都看到了。
AI绝对是好东西,能完美替人工作,但是只有共产主义社会才容得下它。
兵团农工 回复 悄悄话 安装了App,但是不干活
bia 回复 悄悄话 bxie 发表评论于 2023-01-25 10:14:01
回复 'bia' 的评论 : 这个嘛,就要看每个单位的情况了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班,当时由总裁的老婆力主,花费了62个米引进了IBM Watson, 使用AI进行癌症诊断,包括读片,读病历,读病人自述,读各种报告,最后打水漂了,倒不是工会反对,而是因为那玩意儿太烧钱但却不出货。 院长老婆甚至逼迫一个流行病学系主任把她辛辛苦苦积攒20多年的数据贡献出来填满那个IBM Watson知识库,系主任拒绝,然后就被开了。 此处不留娘,自有留娘处。 那个被开的系主任如今是浙江大学公共卫生学院院长吴息凤。
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学医弄文的搞AI就像派小脚老太婆参加奥运短跑比赛
iask 回复 悄悄话 To cng,
“可以去搞工程,搞芯片,搞发动机,搞新能源。这些都是STEM人材培养不足的美国的心腹大患”?

你想当然了,哪壶不开提哪壶,芯片,发动机,新能源中国一个关键技术都没有。 中国学者爱写论文,因为那是评职称的硬指标,内卷出来的副产品而已,至于有多少价值,包括作者本人在内都没人关心,
bxie 回复 悄悄话 回复 'bia' 的评论 : 这个嘛,就要看每个单位的情况了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班,当时由总裁的老婆力主,花费了62个米引进了IBM Watson, 使用AI进行癌症诊断,包括读片,读病历,读病人自述,读各种报告,最后打水漂了,倒不是工会反对,而是因为那玩意儿太烧钱但却不出货。 院长老婆甚至逼迫一个流行病学系主任把她辛辛苦苦积攒20多年的数据贡献出来填满那个IBM Watson知识库,系主任拒绝,然后就被开了。 此处不留娘,自有留娘处。 那个被开的系主任如今是浙江大学公共卫生学院院长吴息凤。
cng 回复 悄悄话 唉,太短视了。中国那些AI论文的可怕之处,根本不在于发明了什么厉害和创新的算法,而是每一篇论文之后(如果是正经peer review的正规论文)都站着一个STEM训练有素的的第一作者。这样的人如果不搞AI, 可以去搞工程,搞芯片,搞发动机,搞新能源。这些都是STEM人材培养不足的美国的心腹大患。
bia 回复 悄悄话 社会制度跟不上科技的进步就是一个空气,像AI 给人看病绝对比4年医学训练出来的医生精准上万倍,可是政府医学会工会会让你干吗?呵呵
简单一点好 回复 悄悄话 听上去是个好消息,但愿能开启新的科技时代。 只是你对中医的褒贬我有不同看法。
areYOUsure 回复 悄悄话 “AI带来技术革命”在过去50年里已经被讲过多次了。
大号蚂蚁 回复 悄悄话 水太多
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