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DeepWave July 市场离场信号回顾总结

(2026-07-31 16:46:40) 下一个

DeepWave 市场离场信号回顾总结

基于 2026 年 7 月本地 DeepWave 每日扫描结果的量化方法、结果描述与可视化时间线。

核心结论

本地 DeepWave 数据显示,市场不是一次性突然转弱,而是分阶段恶化。最早的风险提示出现在 7月14日-7月15日:早期预警拐点;随后在 7月20日:防守确认拐点 变得更明确;最广泛的离场压力出现在 7月23日:最大离场压力拐点。到 7月31日,市场较压力峰值有所修复,但仍未完全恢复健康。

方法介绍

我检查了本地 DeepWave 每日扫描输出,并用同一组市场健康指标比较各扫描日期。由于本地可用的完整每日扫描数据从 7月11日开始,因此量化时间线主要覆盖 7月11日到 7月31日。6月到7月初的排名备份文件只作为辅助参考,因为部分字段在不同备份中看起来没有变化,可能存在滞后或静态问题。

分析重点不是寻找单一指标的噪音,而是寻找多个独立指标同时恶化的信号簇。只有当市场状态、广度、离场压力、TCDS 动能以及买入/加仓机会一起转弱时,才把它视为更可靠的离场或减仓提示。

  • 市场状态:使用 regime score 和状态标签。regime score 低于 30 被视为防守警戒区。
  • 广度与离场压力:观察股票 exit_pct、trim_pct,以及指数 index_exit_pct。
  • 动能损伤:比较平均日线 TCDS 与平均 60分钟 TCDS,其中 60分钟 TCDS 对早期变化更敏感。
  • 信号数量:观察 structural danger、shock signal,以及 buy/add 候选数量。

结果描述

第一阶段是 7月14日-7月15日:早期预警拐点。regime score 从 7月11日的 33.8 降到 7月15日的 27.8,跌破 30 的防守阈值。同时,intraday bear ratio 从 30.2% 升到 46.0%,增加 15.8 个百分点,说明短周期卖压正在快速扩散。

第二阶段是 7月20日:防守确认拐点。市场状态进入 BEAR / DEFENSIVE,regime score 进一步降到 24.6。平均 60分钟 TCDS 从 7月11日的 +11.4 下滑到 -20.0,恶化约 31.5 点。buy/add 信号也降到 7 个,说明系统已经很难找到建设性的做多机会。

第三阶段是 7月23日:最大离场压力拐点。股票 exit_pct 达到 41.7%,指数 index_exit_pct 达到 57.1%,都是本地 7月扫描区间内最强的广泛离场压力。同时,平均日线 TCDS 降到 3.6,确认弱势已经从短周期扩展到日线层面。

7月31日:仍偏谨慎,尚未完全修复。regime score 为 29.3,仍低于 30;股票 exit_pct 为 39.6%,指数 index_exit_pct 为 52.4%。这说明压力相比 7月20日-7月23日有所缓和,但还不能视为干净的重新进场环境。

量化锚点表

日期 Regime Intra Bear % Exit % Index Exit % 60m TCDS Daily TCDS Buy/Add Structural
07/11 33.8 30.2 34.2 23.8 11.4 13.0 19 28
07/15 27.8 46.0 35.8 23.8 -3.5 10.0 24 41
07/20 24.6 56.1 40.9 47.6 -20.0 8.3 7 32
07/23 27.0 46.9 41.7 57.1 -5.4 3.6 20 43
07/31 29.3 41.7 39.6 52.4 1.4 9.6 22 32

可视化时间线

DeepWave 市场离场预警时间线
图 1. DeepWave 市场离场预警时间线,2026年7月11日-7月31日。

回顾总结

综合来看,最早需要提高警惕的是 7月14日-7月15日,因为 regime score 跌破 30,同时 intraday bear ratio 快速上升。更明确的离场或减仓确认出现在 7月20日,这一天市场进入 BEAR / DEFENSIVE,短周期 TCDS 明显转负。最强的广泛离场压力出现在 7月23日,指数和股票层面的 exit 信号同时处于高位。

截至 7月31日,市场已经从最紧张阶段有所恢复,但核心风险指标仍偏弱。因此,这份回顾更支持“谨慎、防守、等待修复确认”的判断,而不是立即把环境视为全面转强。

说明

本总结基于当前工作区中的本地扫描文件,是对信号变化的事后复盘与量化说明,不构成交易建议。由于完整每日扫描文件从 7月11日开始,6月15日到7月初的判断存在数据连续性限制。

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