未来的世界里,人工智能将与区块链技术紧密结合,应用到不同的垂直领域,提高效率,提升人类生活质量,并且重构人与人之间生活方式和信任方式————ULSee链 ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/AF3E9E81361577B68FC40504A6CF670C620FFFD3_size493_w1080_h614.png)
数据深度交互,新零售的核心变革 零售业和电子商务一直存在诸如:用户信息泄露、交易争议无法及时处理、付款数据可能被盗取或签名伪造、身份认证无法准确确认造成诈骗、消费者必须向商家展示信用卡/借记卡等方面的缺陷。 2017年新零售消费时代概念提出时,零售市场的深入改造基本归纳为如下几点: 重塑体验:VR/AR互动、虚拟试衣、智慧门店; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/32B578840615FD3B69DAD44E6D55C1D10B1AF2AB_size502_w1036_h690.png)
渠道变革:O2O引流、分销和裂变; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/292123CBC4AC320FE0278499AD78D73836278A35_size174_w798_h480.png)
全媒体、全数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/F619FA001CBC1608DC538DEEBFA977D9B674C56E_size315_w762_h480.png)
重塑供应链和物流; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/15C14301F094AD699E3D7DFEB4ABB32766C37010_size457_w722_h480.png)
利用消费大数据,重新定义制造; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/486A00144B6B3EE87CD863BB9E5BC52ED707F2E8_size349_w844_h480.png)
新物种模式:无人便利店、盒马鲜生、超级物种; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/3CB8E82D91965249A0D581674850DDB5F1510BEE_size416_w640_h480.png)
传统零售升级:阿里入股大润发、Amazon收购全食超市、腾讯入股永辉/京东/唯品会; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/68AC68D922DD100135BC11F2F0D14F4E6C9E9E08_size264_w852_h480.png)
跨境电商:为新零售提供更广的维度; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/46E78150143561558F53C6C2049A8BBC12AC2A8D_size530_w712_h480.png)
这些改变的关键是对消费大数据的收集所产生的策略指引,传统零售向新零售转变所面临的关键挑战之一是缺乏通过深度训练开发神经网络模型的数据,一些大型公司如Facebook和谷歌,已经通过构建重要的内部资源来解决计算机视觉识别和自然语言识别挑战,以期获得深度的智能数据交互。 ULSee链的出现将深度改变新零售所面临的这些问题。 ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/25EECF01A3A9344C2C131710FC8F6D252BBC8AA8_size504_w894_h594.png)
效率驱动,AI+区块链把握新零售核心科技 ULSee集人脸ID、人脸钱包、支付以及数据存储为一体构建新零售生态系统,以人脸识别服务作为AI数据深度交互的基础生态系统,通过区块链分布式账本、去中心化、点对点传输、可溯源/不可篡改等技术特点,从C端消费进行数据改造,为新零售发展提供核心数据动力。ULSee从链化层面全面构建新零售的核心科技:管理智能合约、交易、用户档案、系统沟通、人脸钱包等; ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/43E40EA7EAF0D2871261E55976C8C1EDCEA49200_size499_w930_h480.png)
使用IPFS开发的去中心化数据存储和计算,构建高性能的分布式系统。凭借去中心化的特性及节点创建、验证、索引算法,降低ULSee链数据处理的延迟,提高频宽,直至减少交易摩擦和成本。 以智能手机、智慧魔镜、电信数据、PC、柜台交易等多方面的硬件交互创建去中心化的分布式网络层。智能合约平台负责处理各类契约、交易的所有启动和执行。 ![](http://d.ifengimg.com/w600/p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/CD7DF786C63247731F1B6E1B2429E6D0114BB3C1_size200_w862_h480.png)
ULSee Face ID人脸身份证+人脸钱包,支持线上线下数据的开放式交换。整个用户行为可以加密并存储在人脸电子钱包,并最终储放在点对点加密区块链中,只有消费者本人可以访问或授权访问。 以此形式的改造,ULSee彻底保证了数据的真实来源,并依托消费数据链化,完成对新零售生产、物流、仓储、营销、资源分配、消费需求定制服务等各个方面的深度指导和智能匹配。 未来已来,ULSee新零售生态系统全景布局 ULSee聚集了世界级技术研发团队和在业内享有盛誉的顾问团队,全球拥有6大研发中心和近百人的研发团队,从世界范围展开多方面的技术研发合作和技术应用合作,目前ULSee从传统电商平台为开端开启了分步骤的新零售生态布局规划,自项目启动以来,陆续完成以下方面的工作: 1. 基于智能硬件提供总体解决方案并收集海量数据; 2. 垂直应用场景商业落地; ULSee & 日本最大快速零售集团:3D人工智能魔镜应用; ![](http://p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/7909F794A6F70F186395F09E662F13D2B577C6B9_size487_w400_h225.gif)
ULSee & 京东:电商AR+人工智能,线上试妆应用; ![](http://p0.ifengimg.com/pmop/2018/0619/D23F65A8B99A9E172E7D91112B23DB0788E52BBA_size319_w553_h490.png)
3. 广泛的应用落地,横向扩宽行业合作范围,不断寻求基于数据运用的合作场景。 除此之外,据权威人士表示,日本最大的IT产业风险投资公司也正在与ULSee进行接洽…… |