昨天早晨，CBS特邀 Fast Company杂志编辑罗伯特·萨菲安（Robert Safian）加入“This Morning”，解读两位巨人近日对人工智能未来的认识，讨论人工智能的优势和关注点。

7月15日，Tesla创始人之一马斯克再次提出“AI末世说”，一时风波再起。支持者反对者各抒己见，最刻薄的互怼就是马斯克和Facebook CEO扎克伯格。

扎克伯格对此极为不满，通过脸书在自家的后院大发议论：

I think people who one naysayers and kind of try to drum up these doomsday scenarious are…,  I just…I  don’t understand it.

I think it’s really negative and in some way I think it’s actually pretty irresponsible.

针对扎克伯格“负面，不负责任”不点名的尖锐批评，马斯克的回答则更尖刻

对于人工智能是否是“文明存在的根本风险”，在现阶段还真是一个很难解的题，可怜的Fast Company杂志编辑罗伯特·萨菲安，只能说两巨头各有各的道理，只是看问题的角度不同，但有一点他也认为对人工智能的发展的确需要有些法规。

其实，对AI的未来，早就是两军对垒，谷歌CEO皮查伊，苹果CEO库克都持有和扎克伯格类似的看法，而大名鼎鼎的霍金，亚马逊CEO贝索斯和微软创始人比尔·盖茨都对AI可能招致人类的灾难也表示过担忧。

大腕对垒，你站哪方？

AI（Artificial Intelligence），大概是当今最时髦的词。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说得通俗一点就是利用一堆软件系统再加上硬件系统（CPU，或GPU）试图达到或增强人类的智能的一门学科。据说Alpha狗和棋冠下一次棋，光耗电就是三千美金。可见计算量有多大。

AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等

下面这张从互联网上复制的图可以让你了解AI的发展三个阶段

目前的AI的研究可以分为两类，一类是弱人工智能，一类是强人工智能。

所谓弱人工智能就是机器能通过“数据处理”、“自主学习”及 “快速改进”三大基本能力完成某项特定的任务。这种将大量数据进行存储—学习—应用—改进的循环可以把某项特定的任务做得比人类更出色，比如alphago。但其局限在于无法进行推理或通用学习，并需要大量的数据样本归纳与不断的试错练习。比如自驾车， 又如IBM沃森在医院读X光片，病理片，人力资源的管理。

而强人工智能则指的是具备与人类同等智慧，或超越人类的人工智慧，能表现正常人类所具有的所有智能行为通常需要把人工智慧和意识，感性，知识和自觉性等人类的特征互相连结。也就是说在随机应变的情况下混合应用人的多种智力活动去解决一些开放性的问题。比如政治，商业交易，人际互动。

罗兰贝格（Roland Berger）的这张图可以帮助你比较弱人工智能和强人工智能的不同。

目前发展AI的目的有二。

一，Augmented Intelligence增强智能，也就是帮助人类。

二，超越人类

• 目前人类与AI技术比定量能力弱，而定性思考的能力强。一旦人们对神经的生物属性更了解，再加上更强的数据处理能力，那时制造出超越人类的AI机器人不是不可能。

我渴望得益于像IBM “沃森”一样的人工智能，只用10分钟，确诊罕见疾病。

也渴望能早日开上Tesla安全可靠的自驾车，

也希望和聪明的龙泉寺的贤二机器僧对话

但我不希望我们的下一代遭受人工智能带来的不公平竞争、不安全性的生活、没有隐私以及社会化应用等一系列问题，也担心机器人的出现，会使天性懒惰的人们丧失了认知能力，就像现在某些人完全依赖Google导航，而弱化了认路的功能一样。希望政府早日出台与人工智能发展相关的法律法规和政策，帮助社会轻松采纳人工智能应用，扩展收益，并缓和其失败及所犯错误带来的负面效应。

图片多数来自网络。谢谢。