博文
(2024-04-21 19:11:28)
对大学而言，培养本科生是为了声誉，博士生是为了学术，而硕士生是为了学费-钱。
对学生而言，读硕士大部分是为了工作，本科毕业没找到工作，或者读硕士是为了转专业的。
所以，拿CMU举例，本科SCS学生只有200位，而硕士近4000，其中大部分并不是本科学CS的。所以在任何大学学了本科CS，报考AI方向的硕士，完全不是问题，因为招的硕士人数比本科毕业人数多很多。[阅读全文]
(2024-04-17 13:51:38)
很多人看payscale.com，查各个大学及专业的收入。研究表明，payscale.com的数据不可靠 我曾经把所有的payscale.com的数据下载到我的数据库进行分析，发现存在严重的datamanipulation问题。 首先，payscale.com的数据是自发输入的，不仅对输入者没有认证，而且为datamanipulation留下作案空间。 从统计学讲，payscale的数据量太小，平均只有30人。请看： 最为严重的是，payscale的盈利[阅读全文]
(2024-04-16 20:23:49)
儿子在学人工智能，机器学习。聊天中，儿子表现出对机器学习的抱怨，因为这些理论过于复杂，模型参数过于繁杂，内部机制糊里糊涂，总之缺乏美感，直接说，就是太丑了。 我问：那么什么是美呢？
儿子：欧拉方程那样的。真正有价值的理论一定是美的，简洁明了的。 我：好吧，莱布尼茨计算π的公式很简洁，美不美？
儿子：美 我：那么这个呢，我随手写[阅读全文]
(2024-04-15 19:31:32)
芝大建立了世界上第一个核反应堆，这样的壮举，哪个大学能？当然这也开启了人类可以毁灭自己的时代。
我留学美国第一站是西北大学，和那里教授聊天，我说西北和芝大差不多，应该是同一个水平。结果西北大学的教授连忙说，不不不，差远了，芝大在天上，西北在地上。我震撼到西北大学教授对芝大由衷的崇拜
[阅读全文]
(2024-04-15 13:53:45)
Turing后的CS最大成就，更准确是六十年代图灵奖后，我以为如下：
SteveJobsandSteveWozniak:个人电脑Macintosh
BillGates：MS-Dos
KenThompson:Unix
DennisRichie:UnixandC
EdgarCodd:relationaldatabase
TimBerners-Lee:WWWeb
VintonCerfandRobertKahn:TCP/IP
但是他们之中没有一人得到TuringAward。这些顶流成就CS大业的都是工业界的。
而得了Turing奖的大部分都是大学教授。得奖的原因基本上都是alg...[阅读全文]
(2024-04-04 21:27:17)
ChatGPT引发的革命性创新来自于Google的Transformerarchitecturelargelanguagemodel.其革命性来源于一个崭新的attentionmodel。现在所有人都转向transformer的attentionmodel.在这之前，是Recurrentneuralnetworks(RNNs)主导，那么是谁第一个有了attentionmodel的想法呢，是这位：
JakobUszkoreit：毕业于TechnischeUniversitätBerlin，柏林技术大学。没有PhD学位。在Google做Intern，然后在Google工作时凭直觉觉得attenti...[阅读全文]
(2024-04-04 19:56:18)
ChatGPT引发的革命性创新来自于Google的Transformerarchitecturelargelanguagemodel.其革命性来源于一个崭新的attentionmodel。现在所有人都转向transformer的attentionmodel.在这之前，是Recurrentneuralnetworks(RNNs)主导，那么是谁第一个有了attentionmodel的想法呢，是这位：
JakobUszkoreit：毕业于TechnischeUniversitätBerlin，柏林技术大学。没有PhD学位。在Google做Intern，然后在Google工作时凭直觉觉得attenti...[阅读全文]
(2024-03-27 17:31:16)
二代有两类，一类是儿子，真二代。另一类是女婿，假二代。
真二代是真裙带，水平能力没经过检验，但真二代都有免死金牌，在你眼里都是成功人士。
女婿之类的假二代，应该是有相当能力和水平的，否则如何得到女二代的垂青。但是他们的裙带是易断的，很多人结局很惨。
王岐山曾经是总书记呼声最高，被认为是能人干将，救火队长，因为是个女婿伪二代被否决[阅读全文]
(2024-03-25 15:20:00)
上一贴，引发不少争议甚至误解。我的初衷是不同意很多人这个观点：“每个大学CS教的都一样，所以上哪个都一样”。
从上一贴看出，同样CS本科毕业，学的东西差别巨大。你可以争论学的越多就越蠢，但学的内容不一样是事实。
我查了一下，CMU提供的有关ML的课程非常多，而且是不同系科提供，有计算机系的十几门课，人工智能系的十几门，机器学习系的二十几[阅读全文]
(2024-03-25 14:58:23)
上一贴，引发不少争议甚至误解。我的初衷是不同意很多人这个观点：“每个大学CS教的都一样，所以上哪个都一样”。
从上一贴看出，同样CS本科毕业，学的东西差别巨大。你可以争论学的越多就越蠢，但学的内容不一样是事实。
我查了一下，CMU提供的有关ML的课程非常多，而且是不同系科提供，有计算机系的十几门课，人工智能系的十几门，机器学习系的二十几[阅读全文]
