该是人向计算机学习的时候了。

2024, 永远不要再感觉人类有什么优越。人，只是一个有机的计算机驾驭一个高级的机器人而已。把nvidia的芯片装在tesla的人形机器人里，给他一些ego，也会觉得自己很棒。有机的身体长大，叫“大人”。心智成熟，有机计算机训练完成，叫“成人”。

现代社会，所谓“高等教育”是非常肤浅的。这是看到我们怎么训练AI以后，我得出的结论。

是时候彻底重新定义教育了。否则人对不起我们创造的机器。

为什么这么说？

1. 计算机才是绝对的学霸。下围棋的AlphaGo可以看几万了人类棋手的案例，然后再自己和自己下三千万盘，自我学习，自我实践。计算机的聪明，都在于见多识广。相比什么神童学霸，美女学霸，在计算机学霸面前，都只是甘拜下风。人类棋手，看几本书就已经很罕见。

2. 计算机人工智能训练，使用的是神经网络模型。这个模型揭示了人类神经系统的神秘。这个模型虽然功能还很有限，但是他是靠反复重复学习和调整大约上万个内在的参数（权重）。每一个参数都有微妙的内在联系。可以说，牵一发动全身。现在的机器语言模型把人类所有已经发表过的东西作为输入。上百万台机器每天没日没夜的分析。那我们人呐？我们每天读了几张报纸没有？每个人还都牛逼哄哄的自以为是。没读几本书，叫自己“文化人”，还拿几个“古训”说事。可笑不？

人的训练，比起我们给机器的训练，太初级了。

一个神经网络可以用一个多层的处理器表达，在层与层之间数据阵列表达靠阵列数据。每个节点之间有可调权重的链接。这几万个权重模型，需要经过反复训练才能自我调节（此为“深度”学习）。

相比之下，人的学习是不是太简单粗暴了？我们的大脑经过多少书，多少社会经验，多少人生拼搏，多少人生阅历，才能真正说”调好了“。

我们的清华学霸，学了点编程，拿个学位，进入谷歌，就志得意满了。我们的训练早就完成了，我们早就是人上人了。我们的每一个决定都是正确的。

现在是怀疑这个结论的时候了。

举个例子，如果用一个convolutional neural net 神经网络模型确定一个网上商店应该推荐给谁，这个算法是计算机自己计算出来的。人类已经不知道内部规律了。如果你是这个网店运营，那么你修改一个东西或者一个网页内容，都会彻底改变推荐的结果。

通过学习我们对AI的训练，可以说揭示了人类自己训练不足。

不仅有machine learning，也有HL（human learning）。小时候饭桌上你妈对你的一次谴责，上学时候考了高分得到的满足，每一件事情都调整我们心里的权重。这些权重的组合叫做“三观”。

每个人的三观，其实都是靠很少的几件事情定了基调。也就是说，我们每个人受的训练，其实都很少。我们每个人的三观，其实都可能是错了，其实都很脆弱。

为什么是时候改变人类的教育了？

1. AI训练，揭示我们人类大脑的利用率极低。人的大脑，就是一台发育不完全的计算机。永远不要再说什么我们比计算机优越。人就是一台有机物组成的计算机。在黄仁勋的nvidia成功后，在neural link可以对大脑实现读写以后，大脑没什么太神秘的。我们人类会去训练每一台计算机，但是人自己对自己就没有那么严格的训练了。

我们的训练，不过是背几首唐诗，学十年的课本，独生子女学会做番茄炒蛋，记忆课本里面的细节，会算几个3乘以3的矩阵，我们就会说，你，哈佛毕业了，可以去谷歌华尔街拿高薪了，可以去玩了。以后我们叫你美女学霸，一生尊敬有加。

2. 每一个人，从婴儿时候就相当于一台刚出场的nvidia芯片。只有硬件，没有任何算法，记忆，和逻辑。如果一个AI算法有上万个可以调节的knob，那么我们人的调节真的是太简单粗暴了。

比如你让一百个人，给他看十个政客的照片，然后让他们把这些政客分类成“好人”和“坏人”，每个人脑子里的所有生活经历就都构成了他或者她独特的算法。也就是说，我们每个人的经历，三观，都是决定我们的算法。我们自己可能都不了解自己，也不知道自己的决定是怎么做的。就像一台电脑不知道自己的决定是怎么来的。我可以肯定，有一百个人，就会有一百种答案，五十种投票结果。大家还会为谁是“好人”“坏人”吵得不可开交，在社交网络上把自己很不成熟的思想表现出来。

其实吗，谁也都不对。你的”决定“只是你自己的网络算出来的。而你自己的神经网络，也就是从你念书，家庭，父母，工作里慢慢训练出来的。

我们对计算机要求很苛刻。比如让计算机认一个手写的“9”，然后如果计算机说是“7”，那人是不会善罢甘休了。我们会很快知道这个算法失败了。换个角度，如果拿一张拜登的照片给很多人看，有的人会说“总统”，有的人会说“骗子”。这里确实没有一个绝对标准。但是一个不可否认的事实，是每一个做决定的人，可能也都没有经历完全的“训练”。说别人片面和愚蠢很容易，但是意识到自己也很片面和愚蠢，是很难的。

这里看出，人类每个人都是一台生物计算机。而我们的“生物计算机”的"训练“是由很多要改进的地方。

比如

1. 人的训练要靠实践（experience），而不是靠读几本书。AI时代告诉人了，靠读几本书就说“教育好了”的时代结束了。

2. 人的训练需要有一个标准。这样才能保证每个生物计算机的训练完成了。以前这个事情是靠信仰和价值观传递的。一个人靠骗术上位，所有人都群起讨伐，那就是一个”9“就是”9“的一个输入-输出的calibration。一个社会这样的calibration没有了，每个人的思想都会产生意想不到的结论，甚至很多人会hallucinate。

3. 计算机会把几千年世界历史，所有的书，所有的音乐都看完，才会下一个结论。而我们人那，很多人除了课本什么也没有看过，但是下结论都是杠杠的。

每一个人对每一个事件都有不同的意见，不一定是什么好事情。这就像你把一个手写体的“9”给十个计算机看，每个计算机都有自己的结论一样可笑。

说这些废话有什么用？当然就。就是为了“避免悲剧”。

比如。

硅谷谷歌清华一对夫妇的事情，就是对一个事件有了两个不同的结论。大家谈不拢，鸡同鸭讲。这可以说是人性自由，也可以说是教育没完全。什么学霸才子，在计算机面前，都只是开始受训的芯片。两个没有训练完全的计算机，就被派了大用，最后就是要很快出错。因为，机器没有调好，清华教育很差（但别的学校也没浩多少）。

人太容易自满。这个在AI时代，计算机会打破人类的自豪感。我相信，计算机AI时代会对人本身产生根本性的，千年不遇的一次深度变革。

一个社会没有信仰，就像千百了nvidia的芯片随便训练一下就上路驾驶了一样可怕。信仰，圣经小故事，每一个都是人类的训练。全靠“妈妈小时候说的”“子曰诗云”，“高等学府”远远不够。把一个新人训练成“成人”，是一个任重道远的事情，不可能二十年读几本课本就完成。

作为一个教育工作者，我感到AI时代是人类重新审视自己的时候了。结果不应该亚于一次文艺复兴和法国大革命。