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#跟帖# 再给大家科普一下，mayo clinic 已经在试用Google的Med Palm2了。哈哈。
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-06-01
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#跟帖# 也不是吧，公司从来都喜欢老实干活的，不喜欢社会活动家，和藤校招生标准不一致
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-31
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#跟帖# 我亲戚的娃从美国转学去日本，毕业很快找到了工作。说日本老龄化严重，很好找工作
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-31
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#跟帖# 看来藤校招的红卫兵小将们把这一届毕业生害惨了
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-31
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Intelligence.com 对 1,268 名美国商界领袖的调查显示，64% 的人对雇用应届毕业生持谨慎态度。
[子女教育] - 成功的洋葱(280 bytes )
2024-05-31
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#跟帖# 美国现在很多方面都落后了，现在唯一的科技增长点就是AI，所以就要抓住这根稻草，实现利益最大化，否则怎么跟那些弯道超车的比
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-31
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#跟帖# AI医生肯定比这些年DEI的医学院毕业生靠谱
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2024-05-31
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#跟帖# 还是觉得医疗最容易取代，经验科学，标准化流程，又贵又缺
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2024-05-30
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#跟帖# 有的，像Gemini Code Assist和Tabnine之类，但只是assist, 给与suggestion。
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2024-05-30
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#跟帖# Top 75 Generative AI Startups Innovating In 2024
[子女教育] - 成功的洋葱(153 bytes )
2024-05-30
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#跟帖# 再写code wrap up模型做成app, 并deploy, 形成一个userfriendly的platform方便用
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2024-05-30
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#跟帖# 现在流行的是fine tune大语言模型，变成customized solution
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-30
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#跟帖# 现在的Generative AI强在inference and prodiction，确实能取代很多需要推理预测的工作
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2024-05-30
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#跟帖# 他们是对已有几百billion的参数的现有的基础大模型进行fine tuning，搞出更精准的更适用于市场的模型
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2024-05-30
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#跟帖# 现在GenAI 公司都在以天的频率在更新他们的模型，发展之快，令人瞠目。
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2024-05-30
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#跟帖# 对，大模型是推理和预测，不需要精准的, 反而容易做的好，需要精准的做不好
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2024-05-30
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#跟帖# 大家到huggingface网站上去看看，现在的大语言模型有多少，基本涵盖所有白领行业
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2024-05-30
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#跟帖# 目前的大模型偏文科, 写码大模型表现远不如医用大模型和商业大模型
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2024-05-30
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#跟帖# Flan-T5是商业大模型，归纳，分析，总结的能力都很强
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2024-05-30
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#跟帖# 大多数文法医商工作也就是打信息差，不需要太多critical thinking，尤其是底层中下层的工作,AI很容易取代的
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2024-05-30
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#跟帖# 不是CNN或者RNN，是encoder-decoder，sequence to sequence model
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2024-05-30
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#跟帖# 有文章说公司都向AI咨询了，不用MBB了。当然要裁员或背锅，还会找MBB
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2024-05-30
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#跟帖# 现在不用神经网络了，都是tranformer，更快更准
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2024-05-30
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#跟帖# AI不仅准确率高，同理心也强于医生，它会不厌其烦的和病人解释，而不是5分钟把病人打发了, 看study
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2024-05-30
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An AI Doctor In A Box Coming To A Mall Near You
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2024-05-30
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#跟帖# 也可以monitor客服和顾客的电话录音，分析出产品的市场价值，并预测产品将来的发展方向
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2024-05-30
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#跟帖# 大语言模型最擅长的就是自然语言分析。他可以阅读论文，给你summary。
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2024-05-30
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#跟帖# 现在很多startup都在finetune现有的大语言模型，生成AI doctor in box
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2024-05-30
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#跟帖# 家医，内科医生花35%左右的时间搞administrative work
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2024-05-30
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#跟帖# 是。ChatGPT感觉更擅长机械记忆，逻辑不太行。目前写程序和fix bug都不行
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2024-05-30
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#跟帖# 护士还是需要的，和病人沟通，AI诊断治疗，一个远程医生签字就行了
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2024-05-30
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#跟帖# 看病5分钟，搞paper work 50 分钟.
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2024-05-30
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#跟帖# 目前AI绘画，作曲，写文章，对文章进行总结都是高手，可以直接根据文字生成图像和video
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2024-05-30
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#跟帖# AI其实最容易取代的是文法商医，因为大语言模型擅长理解分析归纳人类的自然语言，逻辑方面其实不算强
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2024-05-30
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#跟帖# AI其实最容易取代的是文法商医，逻辑方面其实不算强
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2024-05-30
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#跟帖# tech公司和华尔街才是所向披靡，只要他们介入，啥垄断都得完蛋
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2024-05-30
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#跟帖# 人的寿命越来越长，AI在医疗的运用是全球的热点研究，美国作为AI的领头羊，不可能置身事外的
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2024-05-30
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#跟帖# 他们会成立自己的医疗机构，类似现在的urgent care，不需要医生，有AI和护士就行，一个远程的医生签字。
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2024-05-30
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#跟帖# 大语言模型能够理解分析归纳人类的自然语言，对文法商医冲击更大。
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2024-05-30
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#跟帖# 美国每年的medical cost占gdp比重太高，成为沉重负担。AI的引进，可以降低cost，医生也就成为普通行业
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2024-05-30
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#跟帖# 最后肯定会有一个医生签字。但医生需求会少多了
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2024-05-30
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#跟帖# 医疗垄断是美国的毒瘤，医疗方向现在也是AI的热点，垄断肯定要被打破的
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2024-05-30
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#跟帖# tech公司和保险公司会建立自己的AI医疗系统, 用AI比用医生便宜
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2024-05-30
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#跟帖# 医生会仍然有，但不可能有垄断性的高薪了, 也不需要培训那么长时间了。手术麻醉可能除外
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2024-05-30
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#跟帖# 现在出来的所有大语言医疗模型，准确率都是高于医生的, 还可以多个同时诊断，或者用所有的网上现有的大模型诊断，准确度绝对高
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2024-05-30
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#跟帖# 经验科学，AI本来就远超人类，而且可以用多个 AI model互相印证，准确率当然更高. 你看病能同时看几个医生吗？
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2024-05-30
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#跟帖# 诊所里可以有多个大语言模型，可以同时让他们诊断治疗，只要结论一致，准确度远超看一个医生
[子女教育] - 成功的洋葱(0 bytes )
2024-05-30
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#跟帖# 无论cost，准确度，和对病人方便程度都是大大改善
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2024-05-30
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#跟帖# 因为共享EHR,可以用多个大语言模型进行联合诊断治疗，得出一致结论。不需要病人找多个医生要second opinion
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2024-05-30
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#跟帖# 有了AI，医生在诊断治疗方面的training都会有所改变。用了统一的EMR, EHR，AI可以全网诊断治疗，更快捷方便
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2024-05-30
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